高校乒乓球选项课技术考核方法新探

通过对高校大学生二年级两个乒乓球选项班的实验研究，发现现行的高校乒乓球选项班技术标准有难度低、辨别系数低的现象，并得出考核标准应与实战挂钩，才能使学生学到的基本技术符合比赛要求的结论．     

从法官品质的视角看司法公信力的提升

司法公信力的衡量标准是司法公正和司法效率。法官的品质影响司法公信力。增强司法公信力要求法官必须信仰法律;法官的业务能力是司法公信力的有力保障;法官的神秘和亲民并重是构筑司法为民的关键。     

发挥非智力因素作用提高《计算机应用基础》课教学质量

要提高学生学习的成绩,不仅需要学生智力因素,也需要兴趣、情感、意志和性格等非智力因素的积极参与。非智力因素的作用主要体现在动力、定向、引导、维持、调节、强化等六大方面,利用非智力因素的内在功能,发挥其固有作用,对于促进和推动学生自觉主动地参与学习活动,全面提高《计算机应用基础》课的教学质量有着重要意义。     

浅谈汽车焊接夹具的设计制作与应用

本文结合焊接夹具设计制造的经验,阐述了一套新型夹具的设计制造方法,展示了这种夹具的创新性特点,为企业提供了高性能的焊装辅助工具,提高了效益。     

浅谈关于变电运行安全问题的探讨

安全生产是国民生产的基础,变电运行是电力企业运行,电网安全的基石。安全运行是电力企业一个永恒不变的主题。特别是在现如今电力形势如此严峻,安全生产确保电力正常运行更是显得重要。要实现电网安全正常的运行,其管理工作不能只停留在表面,这需要靠组织制度、技术措施、安全规范制度和责任制度的准确落实。     

岩石中爆炸冲击波的有限元分析与探讨

文章基于非线性动力分析软件ANSYS/LS-DYNA,建立了岩石介质中装药爆炸的数学模型,对岩体中的爆炸冲击波的传播规律进行了有限元分析,主要对其爆炸冲击压力变化、应力云图变化,以及节点、单元的运动规律等进行分析,与岩石爆炸机理理论基本统一,同时也验证了该模型的正确性,为模型应用到实际工作中打下了理论基础。     

针对数据不平衡问题的分子生成模型

化合物毒性预测中所使用的有标签数据较少且存在数据类别不平衡问题,因此为了解决这个问题,提高预测准确率,本文提出了一种自编码器-辅助分类器的生成对抗网络(AE-ACGAN)分子生成模型.该模型使用自编码器处理化合物数据得到特征向量,然后将其作为ACGAN模型的输入,生成的输出通过解码器解码得到新的化合物分子,在原始的ACGAN基础上进行改良,引入wasserstein距离解决原始模型的模式坍塌问题,同时对模型中的判别器的结构进行改良,在ACGAN模型的输入中加入真实的无标签数据来增强判别器的鉴别能力,使得无标签的数据也能得到充分的利用.实验结果表明,本文所提出的模型可以生成新颖的化合物分子,而且与原始数据具有相同的特征,可以加入到原始数据集中进行数据扩充,平衡后的数据集能够提升预测模型的准确率.     

HDPE/PA54阻隔材料的制备及力学性能优化

利用高密度聚乙烯（HDPE）与尼龙54（PA54）,并加入一定量的增容剂锌中和乙烯丙烯酸三元共聚物（Zn-EAA）,熔融共混制备阻隔型HDPE／PA54共混体系．讨论了W（PA54）含量、增容剂W（Zn—EAA）含量、加工温度及共混时转子转速对共混体系熔体力矩、甲苯的阻隔性能及拉伸屈服强度的影响．研究发现,增加W（PA54）含量,共混体系的熔体力矩有所降低,对甲苯的阻隔性能有所上升,但拉伸屈服强度降低,过高的W（ZnEAA）对阻隔性能不利;升高共混温度,共混体系的熔体力矩下降,阻隔性能先上升后下降,拉伸屈服强度基本不变;增加共混时转子转速,共混体系的熔体力矩升高,阻隔性能有所下降,拉伸屈服强度略有上升．当W（HDPE／PA54）一60／40、Zn—EAA相对于PA54质量含量为15％、共混加工温度为180—190℃、螺杆转速为80-95r／min时,HDPE／PA54共混体系的阻隔性能和力学性能最优．     

公路边坡崩塌危岩体稳定性评价

崩塌危岩体造成的地质灾害问题日益凸显。针对这一问题,本文以公路边坡崩塌危岩体为工程实例,采用定性分析(赤平极射投影、极点等密度投影)与定量分析(数值计算)相结合的方法,对其在各工况下的稳定性进行评价与对比,从而最终确定崩塌危岩体的稳定性系数。     

基于潮汐调和分析的全球定位系统-多路径反射测量技术潮位预报

基于全球定位系统的多路径反射(GPS-MR)测量技术的潮位监测已经成为验潮站监测的有效补充,但较少学者利用GPS-MR反演潮位进行潮汐调和分析和预报.为了验证GPS-MR潮位预报的可能性,利用美国大陆板块边缘观测组织(PBO)提供的GPS信噪比数据进行潮位反演,将该反演结果重采样为等间隔潮位序列,利用该潮位序列计算各分潮的调和常数,并进行潮汐预报.通过与美国海洋与大气局(NOAA)提供的实测验潮数据进行对比,结果表明:GPS-MR反演潮位与验潮站实测潮位具有一致性,相关系数为0.94,均方根误差为0.16 m;经样条函数拟合后的1 h GPS-MR潮位序列预测结果同采用验潮站潮位进行预测结果精度相当,同验潮站实测潮位的均方根误差为0.14 m,相关系数为0.97.可见,利用GPS-MR技术进行潮位监测和预报是可行的.