一种利用频率信息进行信号识别的方法

为提高连续波多普勒体制对空无线电引信的抗干扰性能,研究以频率特性实现炸点控制的引信系统.在分析空中目标的回波信号与干扰信号特征的基础上,利用两者频率特性的差异,设计了一种以微处理器为核心、实现频率定位的对空无线电引信信号处理电路,并对所设计电路进行了测试.实验结果表明:该引信信号处理电路在实现炸点控制功能的同时,能够有效抵抗两种干扰机的干扰,具有良好的抗干扰性能.     

鲁塘镇农村儿童预防接种现状及其影响因素研究

目的了解鲁塘镇农村儿童预防接种的现况并分析其影响因素,为更好地开展农村计划免疫工作提供科学依据。方法随机抽取鲁塘镇8个行政村的486名农村儿童,对其父母（或其他监护人）进行问卷调查。结果鲁塘镇农村儿童建卡率为94．9％,乙肝疫苗、麻疹疫苗、卡介苗、脊灰糖丸、百白破疫苗（简称“五苗”）全程覆盖率为75．5％。“五苗”全程覆盖率主要与家长的受教育程度有关（P〈0．01）。结论鲁塘镇农村儿童的预防接种状况差,应进一步加强对该地区预防接种的宣教。     

在篮球比赛控制和比赛流畅的平衡间寻找感觉

《篮球竞赛规则》(2 0 0 0年 )明确要求裁判员“在比赛控制和比赛流畅之间保持平衡的一致性 ,对于参与者们正想做什么以及宣判什么对比赛是正确的 ,要有一种‘感觉’”.由此试图对裁判员如何体会、培养并完善这种“感觉”进行讨论、分析 ,并提出几点建议 .     

在篮球比赛控制和比赛流畅的平衡间寻找感觉

<篮球竞赛规则>(2000年)明确要求裁判员"在比赛控制和比赛流畅之间保持平衡的一致性,对于参与者们正想做什么以及宣判什么对比赛是正确的,要有一种‘感觉".由此试图对裁判员如何体会、培养并完善这种"感觉"进行讨论、分析,并提出几点建议.     

欧洲创新计分牌及其启示

欧盟创新计分牌(EIS)概述欧洲理事会的企业董事会研究所开展的欧盟创新计分牌(EIS)始创于2000年,总结了创新绩效的主要方面。每年欧盟和联合研究中心都要对其评价总体创新指数进行修订,2005年经过修订后的EIS指标增加到现在的26个,创新指标种类由原来的四类增加到现在的五类,五类指标被编为创新投入和产出两个部分。创新投入部分含创新驱动因素、知识创造和企业创新三个部分。创新驱动因素主要考察与创新相关的人力资本与基础设施;知识创造主要衡量作为知识经济成功的关键因素以及研发活动的投入情况;企业创新部分则是通过分析参与创新…     

科技成果定量评价方法研究

本文提出了一种利用最大隶属原则与加权平均原则相结合来对科技成果进行综合定量评价的方法。该方法在充分考虑所有专家评价信息的同时，较好地解决了当大部分评审专家的主导意见与少数专家评价意见出现明显不同时，如何合理地最大限度地体现出大部分专家的一致性意见的问题。     

基于MIMO系统的信道容量分析

本文讨论了多输入多输出基本理论,并结合SISO、MIS-O、和SIMO对MIMO的信道容量进行的分析,并用MATLAB对其进行了仿真性研究。     

结合多尺度特征和多维注意力的人脸风格转换

针对StarGANv2模型生成的人脸图像存在风格重建效果不佳、人脸纹理不够自然等现象,该文提出结合多尺度特征和多维注意力的人脸风格转换模型.1)将多尺度特征融合模块PSConv嵌入StarGANv2生成器内,提高了模型对图像特征的提取能力;2)提出了多维注意力模块MDConv,并将该模块嵌入StarGANv2判别器内,从而提高了模型对真假人脸图像的判别能力.与StarGANv2方法在CelebA-HQ数据集上进行对比实验的结果表明：该方法生成的人脸图像风格更美观,纹理细节更自然,学习感知图像相似度(LPIPS)的值也得到了提升.     

耦合高光谱数据估算土壤含水率的方法

在田间利用高光谱技术监测土壤含水率(Soil Moisture Content,SMC)成为精准农业研究的热点之一,但农田原状光谱受到土壤表层属性如表面粗糙度、质地、微聚体和其它环境因素的影响,且小尺度区域SMC空间差异较小,增加了SMC光谱信息的提取难度,导致SMC的估算精度较低;基于实验室内经过筛制备的土壤样品的光谱数据建模,虽然模型精度较高,但人为改变土壤结构和紧实度的预处理方式无法表征农田SMC的实际状况.因此,该文尝试提出一种耦合土样原状光谱数据和标准光谱数据估算农田SMC的新方法.通过获取江汉平原潮土土样的原状光谱反射率(R_und)和烘干光谱反射率(R_dry);基于R_dry确定研究区同一土壤类型在烘干状态下(SMC为0)的标准光谱(Std­R);采用差值、比值、归一化的方法耦合R_und和Std­R,得到耦合光谱(Cpl­R_S、Cpl­R_D、Cpl­R_N);提取耦合光谱中水分敏感波段的光谱(Moe­R_S、Moe­R_D、Moe­R_N),基于偏最小二乘回归方法(PLSR)建立SMC的估算模型.结果表明,标准光谱具有良好的代表性,能够为光谱耦合提供统一且稳定的背景值;耦合土样的原状光谱和标准光谱可以有效地削减土壤水分以外其它因素对土壤高光谱观测的影响;利用耦合光谱的水分敏感波段建立的SMC估算模型相较基于R_und建立的模型,有效降低了模型的复杂度,精度有较大程度地提升,建模集Rc(2)从0.46最高上升至0.61,验证集Rp(2)从0.49最高上升至0.71,RPD值从1.39最高上升至1.72,模型的稳定性、拟合度和预测能力都得到提升.该方法简单、易推广,为快速准确评估农田墒情提供了新途径.