尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用

针对目前常采用高斯核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)不能对信号多尺度逼近的问题,提出一种采用尺度核的LS-SVM.首先,在再生核希尔伯特空间的框架下构建了一种点积型的尺度核函数,它满足Mercer条件,并具备平移和扩张的特性,是尺度子空间的一组完备的基.然后,利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的约束规划问题.在结构风险最小化逼近准则下获得了逼近系数.与传统核函数相比,采用尺度核的LS-SVM可以实现多尺度逼近任意信号,且应用时仅需对尺度参数调节选优,简便、实用.实验结果表明:所提算法的逼近性能与小波核性能相当;与传统的高斯核函数相比,其均方根误差提高8.4%.     

基于局部余弦变换的一种改进的新灵活分割算法

针对王永忠提出的分割算法存在的单向合并非全局最优合并的问题，提出了全局最优搜索合并算法。同时，针对王永忠分割算法中，将有非零值分割段与无非零值分割段合并为一个大的分割段的不合理问题，提出了相应的解决方法，解决的途径主要体现在对每一个小分割段做自适应余弦变换时，不是采用相邻数据进行折叠处理，而是把每一个小分割段首先做零延拓后，再进行折叠处理。经过用理论模型来验证改进后的算法，解决了二进分割算法及王永忠分割算法中存在的问题，实现了对信号进行自适应的有效分割，而且没有过多的冗余分割。     

人口教育状态演化方程及其对中国人力资本水平的预测

总结了国内外人力资本度量的方法,选择劳动人口的平均受教育时间作为人力资本水平的度量指标.为研究正规教育对人力资本形成的贡献,在人口预测模型的基础上,加入教育入学率信息,建立了中国人口教育状态演化模型(P-E模型);并结合中国2000年人口普查数据,以及1997-2000年的教育统计年鉴数据对中国2000-2020年劳动人口平均受教育时间、劳动人口的教育构成进行了预测和分析.     

二维平面异质小世界网络上的囚徒博弈

探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响.研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高.此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高.     

循环流化床锅炉掺烧煤泥比例分析

对江苏省某热电厂75 t/h循环流化床锅炉掺烧煤泥现状进行分析与研究,通过大量掺烧煤泥对循环流化床锅炉的炉效工作点进行技术性分析,找出掺烧煤泥的最佳比例,科学的有效的降低企业运行成本.     

人力资本增长上限与劳动者最优受教育年限选择

分析了影响劳动者最优受教育年限的因素,并构建了一般性地反映人们在就学和就业之间进行选择的最优化模型;应用格林公式,着重讨论了人力资本增长潜力对劳动者教育投资决策行为的影响.模型的结论与实际的决策行为是一致的,显示了模型的有效性.     

中国人力资本总量变动的影响因素分析:教育扩展和人口变动

利用劳动人口接受教育的总年限作为人力资本总量的度量,细致地分析了劳动人口素质和数目对人力资本总量增长的贡献,同时讨论了高中、大学招生数和人口等指标对其的影响,并对中国1995-2005年劳动人口素质和人力资本进行了实证分析和动态预测,考察了中国近几年教育扩展和人口变动对人力资本增长的贡献.     

高等教育发展政策制定的模型分析及其对中国的实证

首先通过数理分析,对高等教育学龄人口、教育规模、毛入学率三者之间的关系进行讨论,得出理想状况下高等教育发展的速度下限;在此基础上,应用人口演化离散模型以及结合统计数据等,对中国2006-2020年的高等教育发展进行了预测.结论有:高等教育规模的变化率近似等于高等教育学龄人口数量变化率与高等教育毛入学率变化率之和;高等教育阶段学龄人口先增加后减少,在2008年达到峰值;按照速度下限发展,高等教育毛入学率2020年会超过教育部门制定的毛入学率40%的目标.     

家庭教育投资的动机与行为分析

概述了国内外对家庭教育投资的研究,选择新古典经济学中的家长最优化框架来构建一般模型.重点讨论了家长的最优教育投资水平和子女的最优回报水平与家长收入、子女才智水平和家长利他系数等重要参数之间的关系,并根据动机把家长的决策看作一种隐性契约,在此基础上得到特定子女消费效用对家长而言的"价格",它与上述参数之间的关系将影响到相关教育政策的效果.     

人力资源素质与经济增长:一个模型分析

考虑了人力资本的层次性,对不同的人力资源按其质量进行了加总,构造了反映人力资源开发、配置、使用过程的宏观经济模型.在一般生产函数的简单假定下,证明了该模型存在平衡增长路径;同时分析了在平衡增长路径中,相关因素对经济增长率的长期影响,以及最优人力资本投资比例的存在及其相关决定因素.