用电火花技术制作P型高阻硅的欧姆接触

检测高阳硅单晶材料的杂质补偿度和迁移率时,必须要有良好的欧姆接触。本文提出用银头烙铁将多元合金(InBAlNi)涂敷在P型硅片上,经电火花放电技术可对电阻率高达1000Ωcm的样品制成欧姆接触。通过电流电压特性、接触电阻率和离子探针的测量,讨论了欧姆接触的机理和载流子输运的特征。电火花技术使多元合金与高阻P型硅样品在电容器放电的瞬间所产生的高能量作用下,交界面处的硅与合金相互熔融,冷却时,电活性受主元素又以高浓度析出,使原来的高阻硅变为P~ ,形成了欧姆接触。不同温度的接触电阻率测量,结合与掺杂浓度关系的计算表明,穿过金属与半导体硅接触的电流输运是热离子场发射机理,载流子隧穿势垒是主要的输运过程。     

混乱新生活

“我经历了一个无耻的骗局!”虽然事情已过去几个月了，曾在沈阳新生活实业有限公司北京经销二部工作过的梅女士依然很激动。7月20日，她向《中国直销》讲述了自己加入新生活公司后的那段经历。[第一段]     

椭圆形管翻领成型器的设计

探讨了椭圆形管翻领成型器领口交界曲线和曲面的形成,建立了椭圆形翻领成型器交界曲线、肩曲面、边界曲线的数学模型,并在计算机上用三维软件Pro/engineering对之进行验证,为正确设计椭圆形管翻领成型器提供了数学依据.     

基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法

融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的.     

基于UT变换的机动辐射源单站被动跟踪IMM算法

针对机动辐射源的单站被动跟踪初始估计误差大,可观测性弱,并且可以得到观测量有限的问题,提出了一种利用多普勒频率变化率和角度对机动辐射源进行跟踪的UKF-IMM算法。将其和传统推广卡尔曼滤波交互多模型(EKF-IMM)方法进行了仿真比较,结果表明,UKF-IMM方法增强了EKF-IMM的滤波稳定性,提高了滤波收敛速度和跟踪精度。     

基于能量判据的柔性机械臂模型降阶

应用有限元法进行柔性机械臂的建模和分析非常有效，然而随着对柔性机械臂分段数的增加，系统动力学模型阶数急剧增大，需要进行模型简化。建立了基于能量范数的能量判据，将能量判据作为柔性机械臂系统模态截断的一个标准，以能量响应信息的收敛程度或者模态能量贡献作为系统模态截断的判断标准。通过与基于均衡实现的模态截断的比较，显示基于能量判据的模态截断法更适合于考虑刚柔耦合的柔性机械臂系统。对单连杆柔性机械臂有限元模型进行降阶，仿真结果表明提出方法的有效性。     

AHP判断矩阵一致性调整的前瞻算法

提出一种AHP判断矩阵调整的前瞻算法。在向前试探（前瞻）一步的基础上，对最矛盾元素朝其最优调整方向进行调整。给出了算法的具体步骤，并用实例演示了算法流程，同时分析了算法的收敛性。前瞻一步，使得算法较已有的其他算法保留了更多的原始判断信息，调整速度更快，并通过对比实验验证了这些优点。     

基于信号包络的辐射源细微特征提取方法

雷达信号体制和调制样式的多样化,信号环境的复杂化,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对雷达辐射源信号进行分类识别。提出了一种结合小波变换技术的辐射源细微特征提取新方法。该方法克服了传统包络分析方法的缺点,提高了提取信号包络信息的精度。最后通过辐射源个体识别实例说明了这种方法提取的细微特征是有效的。     

一种基于集对分析的区间数多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法。通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其合理性。分析过程中发现,区间数权重向量和区间数决策矩阵的方案评价向量具有不同的自由度,因此需要对它们采用不同的处理方法。最后,通过算例表明算法排序有效。与已有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简便,排序准则具有直观的意义。     

元数据在数字图书馆中的应用

文章从数字图书馆的信息资源组织人手,介绍了数字图书馆和元数据的概念以及信息资源描述的元数据格式即都柏林核心元素集,重点探讨了元数据在数字图书馆的应用及应当注意和解决的问题.