信息与计算科学：数学技术和信息技术的融合

数学从纯理论研究到重视技术应用，经历了漫长的时间．20世纪以来，随着信息技术的发展，数学作为一种技术服务于科学研究和工程实践，已经成为科学家的共识；其中，数学技术和信息技术的融合起了重要作用．探讨由此而产生的信息与计算科学的兴起与发展，将有助于加深对该专业的理解，培养出有时代特征的专业人才．     

基于主动行为表达的高效互动识别方法

提出一种将两个人的互动分解为主动行为和被动行为的新方法,以实现更有效的行为识别,并创建了一个包含6种复杂人体行为的新数据集 K3HI,其中包括踢、指、拳击、推、交换物品和握手。对每一种主动行为提取出其关节、面和速度3个特征,并对这3个特征序列进行分析从而判断其行为。通过采用自己的数据集,利用连续的隐马尔可夫模型（HMMs）对主动行为识别方法和传统两人互动行为识别方法进行对比分析。结果表明,本文识别方法相比于传统方法更准确,并且可缩短样本训练时间,体现了其综合优势。     

一类矩阵方程有唯一解的一个充要条件

利用矩阵的若当标准形给出了矩阵方程Am×mX＋X Bn×n=Cm×n有唯一解的一个充要条件，并据此给出了两个重要的推论.     

矩阵的广义若当标准形

一般文献中只给出了复数域上矩阵的若当标准形,对一般数域上的若当标准形没有进行讨论.文中对一般数域上的若当标准形进行研究,构造性的给出在一般数域上的广义若当标准形,并由此推导出在实数域上矩阵的若当标准形.     

足球运动中的选择性注意研究

对足球运动中的选择性注意的定义、特征进行了探讨和界定;分析了选择性注意对足球运动成绩的正、负面影响;提出了提高足球运动中选择性注意能力的训练方法。     

基于编码器-解码器结构的路面平整度预测

提出了基于编码器?解码器结构的路面平整度预测模型。对比分析了不同网络层的表现,并比较了网络层个数、隐藏节点数、数据时间窗口对模型精度的影响。在美国交通部公开的LTPP（long-term pavement performance）数据库的基础上构建了国际平整度指数（IRI）数据集,并对模型进行了训练和评估。结果表明：采用门控循环单元（GRU）网络层的编码器?解码器结构的预测性能最好,优于经典的机器学习模型XGBoost和单独长短期记忆（LSTM）网络。通过特征随机打乱的方式对不同输入特征的重要性进行了评估,结果显示路面结构和温度对于路面平整度预测比较重要,在数据库建设时应注意对这些数据的收集。     

地方高校社科学报特色栏目高质量发展研究——以10种地方高校社科学报为例

在深入推进“双一流”建设的背景下,地方高校社科学报需准确把握新发展阶段所面临的新形势,着力推动特色栏目高质量发展。本研究通过采用抽样调查和个案研究等方法,选取10所地方本科院校学报特色栏目进行调查分析,这些地方高校社科学报特色栏目设置大致分为三类：第一类立足于区域特色文化,第二类立足于地方民族特色,第三类立足于地方文化名人。通过研究发现,这些地方高校社科学报特色栏目建设质量和学术影响力有待提升。因此,地方高校学报需依托地方特色,立足地方独有的资源优势,聚集科研团队优势,优化发展方向和栏目设置,凝练出以一流学科为主导、以地域文化为依托的特色办刊之路。