基于风险度和灰色理论的电梯安全评价及其应用

为了有效的评价电梯的安全状况,减少电梯事故的发生,提出了风险度和灰色理论相结合的评价方法来评估电梯的安全状况,从严重度和可能性两个方面建立电梯安全评价指标体系,运用AHP和熵权法确定权重的基础上,引入了距离函数法和最小相对信息熵原理确定权重组合,在运用灰色理论建立白化权函数的同时,结合事故风险度理论对电梯的风险值进行修正,根据修正后的风险值来评估电梯的风险等级。方法应用于某乘客电梯,结果表明：此电梯存在安全隐患,通过计算未建立风险度理论和仅考虑电梯部件因素等两组试验下的电梯风险值,并与建立风险度理论而得到的电梯风险值作对比分析,从而证明本法能准确的反映出电梯的安全状况。     

基于随机集理论的模糊观测多目标跟踪方法

为解决传感器观测数据具有不确定性和模糊性的多目标跟踪问题, 首先给出了模糊观测的随机子集表示及其似然函数构造方法; 然后利用所构造的似然函数, 并结合概率假设密度(PHD)滤波器来实现模糊观测的多目标跟踪. 仿真结果显示, 标准PHD滤波器在模糊观测下会出现目标数目估计不准确的问题. 针对这一问题, 在分析了该问题产生原因的基础上, 通过改进PHD滤波器的更新过程, 提出了一种单量测独立更新的PHD滤波方法. 仿真结果表明, 在模糊观测下, 改进算法能得到比标准PHD滤波方法更准确的目标数目估计和更高的跟踪精度.     

面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法

有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。