椭圆边界问题的基于自然边界归化的重叠型区域分解算法

对于椭圆边界问题，基于自然边界归化方法，提出了一种新的重叠型区域分解算法，得到了一个控制收敛速度定理。     

各项异性问题的基于自然边界归化的重叠型区域分解算法

对于各项异性问题 ,基于自然边界归化方法 ,提出了一种新的重叠型区域分解算法 ,得到了一个控制收敛速度定理     

无界区域涡流问题计算磁场的非重叠区域分解算法

本文对于无界区域的涡流问题,给出了两种新型实现模拟磁场方程组的算法.这些算法采用了有限元A-φ法和基于自然边界归化的非重叠型区域分解算法.     

调和方程第一边值外问题的概率算法

在这篇文章中 ,对于Laplace方程 ,提出一种概率算法 ,得到一个矩阵方程 ,并且给出一种解法 ,给出若干数值例子。     

再论离散GM(1,1)模型的病态问题研究

针对离散GM(1,1)模型在参数辩识过程是否出现病态问题,利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明:直接用原始数据建模,模型会出现很大的病态问题,问题的严重性很大程度上与原始数据大小有关.解决问题的方法是通过数乘变换,使原始数据都变成为小于1的数,则离散灰色GM(1,1)模型中的病态问题就会得到有效解决.     

基于向量连分式理论的MGM(1,n)模型

分析了多变量灰色模型(multi-vaiiable grey motiel)MGM(1,n)中的背景值构造方法,基于向量连分式理论提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值,可以有效地提高模型的模拟精度和预测精度,实例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于灰色相对关联度的图像边缘检测算法

图像的边缘是一种重要的视觉信息是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定着后期理解的效果。边缘表示为图像信息的某种不连续性。本文探讨了基于灰色系统理论中灰关联的图像边缘检测新算法。实验证明基于灰色相对关联度的图像边缘检测算法具有很好的实用性,而且还可以通过调整关联度阈值控制边缘信息量,因此是一种有效的边缘检测算法。     

一类基于不动点新的强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于严格单调递增函数和时间序列的平均发展速度构造了一类新的强化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该算子的有效性和实用性。     

基于不动点的新弱化缓冲算子的研究

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于反函数与广义时间序列的平均发展速度构造了一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该类算子的有效性和实用性。