中国R&D投入与经济增长的关系——基于1991～2005年间中国科技统计数据的协整分析

在简要文献综述的基础上,根据时间序列动态均衡分析方法,通过对中国1991~2005年间R&D投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,并建立二者之间的误差修正模型,揭示了我国R&D投入与经济增长的动态均衡关系。     

基于Logistic模型的食品可追溯系统决策方法

以政府公共决策模型化研究为目标,提出了基于Logistic函数的食品可追溯系统决策优化模型,建立了均值意义下基于决策模型的行业生产者福利函数,利用实际的市场调查数据对模型参数进行了估计,在此基础上,将决策过程转化为一个凸优化问题,利用内点法求取了凸优化问题的最优解。研究表明:在以大规模高产品销售额的企业接受可追溯体系为主导下,政府资金补贴占每个单位实施可追溯技术费用比例以不高于1%时为最佳,企业预期收益为每个单位增加10%为最佳,由此达到可追溯体系实施效果的最佳状态;同时,垂直一体化程度适中且已通过质量认证体系的食品生产企业更容易实施可追溯体系。     

影响消费者对食品添加剂风险感知的关键因素识别研究

本文通过实证研究方法分析影响消费者对食品添加剂风险感知的关键因素,以及各因素间的相互关系。结果显示,消费者对食品安全状况的关注度、消费者的健康意识与识别能力、从外界获取的信息、消费者的科学素养和政府的监管力度等是5个最关键的因素。研究结论的政策含义是,政府部门、企业、舆论应当加大社会宣传力度,提高广大消费者对食品添加剂的感知或认知,强化政府监管机制是当务之急,并且提高政府监管信息的公开水平,恢复人民群众对食品市场的信心。     

基于三大研发主体、三大研发活动的国内外R&D经费配置比较研究

技术进步是经济增长的源泉和动力,而技术进步有赖于R&D经费的投入。作为发展中国家,我国的R&D经费投入强度偏低。且由于国情的特殊性,不可能承受超过国力的R&D经费的投入,必然的选择是提高有限的R&D经费的效率。因此,如何合理配置有限的R&D经费资源是在建设创新型国家进程中始终不可回避的重大课题。R&D经费的合理配置,最基本的是要在三大研发主体、三大研发活动以及各主体内部间进行合理配置。     

食品添加剂安全风险的公众感知与影响因素研究——基于江苏的实证调查

通过对江苏省苏州、南通和淮安三个市657个消费者的实证调查,研究了消费者对食品添加剂安全风险的感知与影响因素.结果表明,食品添加剂的安全风险已成为消费者最为担忧的食品安全风险因素,63.6％的消费者会在购买前关注食品中的添加剂信息.然而相当一部分(30.7％)的消费者对食品添加剂不恰当使用引发的风险缺乏准确的认知.显著影响消费者对食品添加剂安全风险感知的因素是消费者性别、年龄、受教育水平、收入水平、食品安全状况担忧度和食品安全事件关注度等.     

考虑信息真伪的食品安全网络舆情传播仿真与管理对策研究

食品安全网络舆情对于食品安全管理具有重要意义.本文针对食品安全网络舆情的特点,在考虑信息的真实性、网民的信息甄别能力、网民对信息传播主体的信任程度等因素的基础上,运用MATLAB软件对舆情的传播过程进行模拟仿真研究,探讨食品安全网络舆情的传播机理.研究结果表明,可以通过减少信息发布节点、集中发布食品安全网络信息,以及加强食品安全知识宣传与培训、提高公众的食品安全信息甄别能力,以提高真实性较高的食品安全网络信息在舆情中的传播概率.     

中国科技体制改革的绩效评价与反思

198 5年 3月《中共中央关于科技体制改革的决定》颁布 ,标志着中国科技体制改革正式启动。改革目标为调整不合理的科技资源配置结构 ,充分调动科技人员积极性 ,以实现“科学技术面向经济建设 ,经济建设依靠科学技术” ,即科技与经济的结合。 1 0多年过去了 ,我国科技体制改革在取得巨大成就的同时 ,也有许多不尽如人意之处。本文在评析我国科技体制改革绩效的基础上 ,对存在的问题在多层面给出自己的思考 ,以期为探讨进一步的改革提供思路。     

论技术标准的国际化

国际贸易壁垒分为关税壁垒和非关税壁垒。在当今国际贸易中关税壁垒的作用越来越受到限制 ,而以技术性壁垒为主体的非关税壁垒在国际贸易中的作用越来越突出 ,并已对我国产生了重大影响。我国企业要参与国际竞争 ,就必然要求产品尽可能地使用国际性、国际区域性和国外先进的生产技术与安全标准 ,同时尽快将自己的技术优势置入标准 ,参与国际技术标准的制定 ,这是我国企业 ,特别是大企业集团参与国际竞争的更高层次 ,是我国企业实施全球化战略的更高形态。     

k-modes聚类方法的改进与在可追溯猪肉消费偏好研究中的应用

可追溯食品消费偏好等实证调查中具有大量的分类属性的数据，而常用的-means聚类方法主要适用于连续的数值型数据，难以精确分析可追溯食品消费者类别。为此，本文引入-modes聚类方法，通过改进聚类精度，改善聚类流程，改进了现有的-modes算法，以更好地应用于分类属性数据的聚类分析。以分类正确率、类精度、召回率、平均迭代次数为评价检验的具体指标，相关检验表明，与经典-modes聚类算法等相比较，本文改进后的-modes聚类算法在标准数据集上实验结果良好。在此基础上，以可追溯猪肉为案例，通过菜单选择实验法收集消费者对可追溯猪肉信息属性偏好的数据，建立仿真分析流程，运用改进后的-modes算法进行聚类分析，研究了消费者对可追溯猪肉属性的群体性偏好。仿真结果显示，消费者对可追溯猪肉信息属性的偏好具有明显的层次性、差异性，可基于消费偏好将消费者划分为4个类别。