复杂产品虚拟样机概念设计技术研究

建立协同的、智能化的复杂产品概念设计支撑系统是当前虚拟样机工程必须解决的问题之一。从复杂产品概念设计的需求和解决分布式环境下概念设计系统实现的技术难点出发，在分析了Agent技术和WEB服务技术的基础上，对虚拟样机分布式协同仿真系统中的复杂产品概念设计进行了研究，提出将WEB服务技术和Agent技术相结合，建立基于Agent的虚拟样机产品概念设计系统，阐明了系统的结构，工作原理和工作流程，并讨论了系统实现的关键技术。     

基于仿真采办的体系结构研究

基于仿真的采办 (SBA)目的是对所有武器系统采购的全过程提供全方位支持。该文论述了SBA概念 ,讨论了SBA体系结构 ,指出了现行采办体系结构的不足和SBA的优点 ,阐述了当前研究SBA的状况 ,提出了开展SBA研究的必要性。     

本科毕业设计创新团队模式的研究与实践

从创新团队选题、团队组建、指导模式、任务分解、实验资源共享、全程管理、规范考核和全面评价等方面探讨了实施策略,对高校更深入地进行教学改革具有一定的意义。     

斜阶跃信号激励下耦合RLC互连线时延估计

考虑实际电路中激励信号不理想对耦合互连线时延分析的影响，建立了斜阶跃信号激励下的互连线时延模型，提出了一种基于耦合RLC互连线的时延分析方法。该方法对已有的解耦算法进行了改进，将斜阶跃信号激励下的耦合互连线模型在线元分析阶段进行解耦，并结合二阶矩模型及改进的一阶模型对互连线的传递函数进行化简，进而给出耦合互连线的时延估计表达式。实验结果表明，互连线时延估计方法可以对耦合RLC互连线模型的时延进行有效评估。     

复杂产品虚拟样机综合集成型决策支持系统研究

现有常规决策方法和决策支持环境难以对复杂问题进行有效的决策支持和求解，复杂产品虚拟样机即属于该类问题，其决策支持环境的设计是虚拟样机工程需要解决的问题之一。在分析当前各种决策支持系统的特点并与综合集成型决策支持系统进行比较后，提出了只有构建综合集成型决策支持系统才能有效地解决复杂产品虚拟样机设计中的决策支持问题。从虚拟样机决策求解的过程分析了系统的需求，建立了B/S架构的、基于移动Agent技术的综合集成型决策支持系统，并阐明了系统的组织结构和功能，对系统实现的关键技术、仿真、信息和知识的综合集成进行了深     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法

球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分.在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数据集上进行了实验,实验结果表明提出的算法可以取得比标准的支持向量机算法更好的分类效果.