变电站仿真培训系统虚拟环境的研究与实现

虚拟现实技术可以提高变电站仿真培训系统的真实感。研究了变电站仿真培训系统虚拟环境的体系结构,给出了一种基于空间约束和电气特性的虚拟场景组织方法;提出了一种面向实体特性的LOD模型调度方法和基于图象的Impostor模型调度方法;研究了高压放电现象的统计模型,采用粒子系统实现了放电特效仿真。设计实现的变电站虚拟环境成功应用于变电站仿真培训系统。     

二维微带线电容参数提取的有限元仿真

微带线中电场的仿真及其相关电参数的计算在微带线的设计与制造过程中有着极为重要的意义与价值。根据给出的微带线电容参数提取的有限元仿真流程，实现了微带线中二维电场电位分布的有限元计算，并对其进行了可视化仿真，在电场求解过程中将一阶渐进边界条件与磁壁条件相结合简化了计算。最后给出了电容参数的数值计算结果。     

一种加速复杂场景绘制的可见性判断算法

论文研究了基于微机平台的复杂场景实时生成的关键技术,采用面向对象技术构造了虚拟场景的树型层次组织,提出了基于三维地形的场景空间层次包围盒构造方法,基于空间层次包围盒进行快速可见性预判断和LOD层次计算,实现了一个基于微机平台的复杂场景实时生成系统,并应用于虚拟战场的实时仿真。     

结构自适应的视频通信误码图像恢复方法研究

提出视频通信差错控制中基于空域纹理匹配和边缘重建的图像恢复方法。该方法将视频通信中受损块进行简单分类,然后对受损的纹理块、边缘块和平坦块采用“分而治之”的策略:①对受损纹理块采用最佳邻域匹配算法,在图像中寻找其相似块,并用该相似块取代坏块;②对受损边缘块,利用受损块周围的边缘信息,通过边缘检测和合适的边缘勾连准则,确定应该勾连的边缘对象,然后调整拟合与插值的参数来重建受损块中存在的边缘信息;③对平坦块,采取多方向线性插值进行恢复。仿真实验结果表明:该方法能适应于不同种类的图像、计算量适中,而且在保持边缘的连续性的同时恢复图像的感觉质量较高。     

基于时态数据库的分布仿真数据收集方法

提出一种基于时态数据库的分布仿真数据收集方法：先给出分布仿真数据收集体系结构；参考历史关系数据库模型，对传统关系数据库进行扩展，提出适用于分布仿真数据收集的时态数据库模型；然后基于该模型详细设计并实现仿真时态数据库原型系境用于数据收集，包括数据的索引机制、存储实现以及查询优化。通过大量实验与基于纯文件的数据收集和基于一般商用关系数据库的数据收集进行性能比较，论证该方法在分布仿真数据收集方面的优势。该方法收集速度快、查询效率高，特别适用于面向回放和实时查询的分布仿真数据收集系境。     

面向服务的虚拟采办软件体系结构

目前国内对于虚拟采办系统的研制还没有充分考虑其作为大型分布式系统间的互操作、重用和动态绑定问题,并缺少实现虚拟采办软件系统的具体技术措施。结合国内具体的采办实践,分析了虚拟采办带来的传统采办流程变革,深入研究了面向服务的虚拟采办系统的关键技术和体系结构,提出了一种以Web服务和网格计算为核心技术的新一代面向服务的虚拟采办软件体系结构。实现了面向服务的虚拟采办的产品数据管理子系统,并给出了应用实例。     

一种用于知识自动获取的多策略学习方法

该文分析了机器学习中几种常用学习策略的特性，提出了一种适应于知识自动获取过程的推广－特化知识表示方法，并给出了一个融合演绎、归纳与类比的多策略学习算法。该算法将学习问题的不确定性和多种学习策略溶进命题集合的描述和变换中，强调学习算法与领域专家在知识获取中的协作关系。     

大型武器系统虚拟采办方案研究

针对大型武器系统,建立面向国内采办状况的SBA原型系统.回顾和分析美国SBA专门小组提出的SBA体系结构,结合现有技术基础,给出一个指导实现的系统环境体系结构,阐述系统的组成及其功能,包括协同管理控制平台、综合集成研讨厅、协同仿真平台、协同PDM、ERP系统、计算机辅助后勤保障系统以及分布式资源数据库系统等.接着对系统实现的关键问题与难点--M&S工具、模型的互操作性、数据描述的可获得性、数据的安全/敏感性,以及分布式数据组织及其集成进行了深入研究.     

多领域虚拟样机混合建模方法

为实现支持虚拟样机(Virtual Prototyping，VP)全生命周期决策评估的多粒度的、可执行的系统抽象仿真模型，借助软件IC和O-O思想提出了经济易行的、支持多领域并行协同工作的混合建模方法。VP上游概念设计采用自上而下的图论设计方法，将多领域部件按需求集成为可重构的子系统，而封装在部件内部的下游详细设计则充分发挥现有商业化CAX软件工具的优势自下而上的展开，整个系统的综合设计采用UML，以保证整体的可回溯性和上下游设计的无缝集成。文末借助该法对一简单的机电控制系统进行了可行的VP混合建模示例。     

基于鲁棒估计的图像恢复耦合变分模型及其应用

从最大后验概率估计出发,分析了一类图像恢复变分模型与贝叶斯方法的统一性.将图像的梯度场的分布建模为ε-容许密度类,利用鲁棒统计学中的Hubber定理,导出了一个由二次函数和线性函数分段组成的鲁棒性密度,构造了一个耦合全变差积分和Dirichlet积分的变分模型.讨论了该变分问题的解的存在性,通过一种加权梯度最速下降流的时间步进法迭代求解,应用于图像恢复取得很好的效果.