On the exponential stability of neural networks systems with time-varying delay

In this paper, exponential stability of Hopfield-type neural networks with time-varying delays are analyzed. By using the Lyapunov functional method, sufficient conditions are obtained for general exponential stabilities. At the same time, the output functions do not satisfy the Lipschitz conditions and do not require them to be differential or strictly monotonously increasing. Moreover, all results are established without assuming any symmetry of the connection matrix.A numeric example is pressented to show the effective of these criteria.     

一种求解两机成组作业流水车间优化调度问题的遗传算法

当优化目标是总的流时间时,两机成组作业流水车间调度问题是NP难解的.本文提出了一种两机成组作业流水车间优化调度的遗传算法.该遗传算法分两层一层优化组内作业排序,一层优化组排序.仿真结果表明该方法的有效性.     

工业生产调度优化问题的研究

总结了近些年来工业生产调度优化问题的研究进展和成果,分析和比较了一些常用的研究方法,指出了一些尚待研究的问题和发展趋势.     

试验模型与烘干过程的动态分析

通过各种阶跃输入下的开环响应试验,对烘干过程的动态特性作了调研。并将复杂的数学模型近似地转换成多个用于控制系统的线性简化模型。然而,过程本身的非线性,使所得的模型适应性差。即改变工作点将导致特性的改变或模型的重建。进一步通过模型参数在线估计将消除这种局限性。就此意义来说,非线性系统的在线辨识相当于系统的准线性化或连续线性化过程。     

分布参数工业系统控制

近代分布参数系统控制理论和技术及其在工业过程中的应用至今乃是一个不成熟的领域。本文较全面地综述了各种类型的分布参数工业系统建模、仿真、控制方法和特点。研究表明，许多有关集中参数控制系统综合和设计方法经改造后可推广到分布参数系统中去，但涉及的问题将复杂得多。集中化方法和执行器位置对控制系统的性能也有很大影响。     

烘干过程的数值模型与数字仿真

利用中心差分法将回旋窑烘干过程的数学模型变换成数值模型。它可表示为具有分裂边界条件的藕合非线性二元三对角阵系统。所设计的算法可获得较精确的数值解,实现了该过程的数字仿真。从而,将Douglas算法成功地推广到解具有两端突变值边界条件的系统问题。试验表明,本算法和程序通用性强,便于输入变量的改变。对于不同尺寸的回旋窑都同样有效。     

分布参数系统的动态DSDT仿真

本文综述了化工过程中常见的各类分布参数系统的离散空间—离散时间仿真问题。经过一系列变换,成功地推广到处理具有两端突变边值的任意多元系统。     

烘干过程自适应控制系统设计

用自校正调节器(STR),可获得回旋窑烘干过程的最佳性能控制。无疑,在线辨识是自适应控制的核心。设计步骤为在线模型参数估计和参数自整定。本文采用IVLs辨识算法和Dahlin控制算法。IVLS法的闭环辨识收敛更快,但对激发函数的幅值和噪音更为敏感。试验表明,非自适应运行将为自适应系统的投运提供必要的准备。     

传热分布参数系统最优状态反馈控制设计

在对工业分布参数系统开环最优控制研究的成果基础上,本文进一步讨论如何实现分布参数最优反馈控制的问题。设计了线性二次型最优状态反馈控制器,描述了在双曲型和抛物型的实际传热过程中的应用。对分布参数系统的可观测性及状态估计问题也作了初步探讨。     

一种求解多处理器作业调度的Hopfield神经网络方法

多处理器作业调度是一类非常复杂的组合优化问题 ,而Hopfield神经网络通常被广泛用于求解各种组合优化问题。针对具有时间约束 (执行时间和最后执行期限 )和若干资源约束的多处理器作业调度问题 (已知是NP难解的 ) ,提出了一种基于离散的Hopfield神经网络的求解新方法。该方法直接把问题的各种约束表示为Hopfield神经网络的能量函数项 ,进而导出神经网络模型。实验仿真结果表明了该方法的有效性。