一种快速的脑电信号特征提取与分类方法

在脑机接口研究中,针对两种思维任务的特征抽取和分类,提出一种以通道信号在两种类别下均值之间的欧式距离为特征,用阈值判定进行任务分类的方法;采用BCI2003竞赛数据,分析了该方法的实验背景和理论依据,并将分类精度与竞赛的最好结果进行了比较;表明了所提出方法运用在实际系统中的有效性和优越性。     

B样条曲线全局插值优化算法及其实现

通过插值给定的数据点来创建B样条曲线时,需要对曲线的初始形状进行多次修改。为使首次生成的曲线更接近设计者的意图,从数据点参数化和确定节点矢量两个方面优化了现有算法。提出了一种改进的弦长参数化方法来求取给定数据点的对应参数值,改善了数据点急转弯处的过渡情况;通过平均值法确定节点矢量,有效避免了系数矩阵中奇异方程组的产生。总体上实现了一种B样条曲线全局插值的优化算法,最后对两组典型数据点的实验直观地验证了该算法的可行性。     

越南与欧盟双边自贸协定即将正式生效

6月8日,越南第14届国会第九次会议表决通过了《越南与欧盟自由贸易协定》(EVFTA)和《越南与欧盟投资保护协定》(EVIPA)。越南《人民报》评论称,这是"把走向欧盟市场的门打得更开"的历史性事件,越南政府网站也称其为"打开新的发展天际线"的重大事件。经国会批准后,这两项协定最快于今年7月在越正式生效。     

基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法

利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2 MSI数据上的实验结果表明,参与比对的6个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其Kappa系数、 MIoU、 OA和F₁分数分别达到了89.17%、 84.33%、 96.38%和91.19%; MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求.     

基于有监督学习的概率神经网络的脑电信号分类方法

针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号(EEG)的模式识别问题,提出了一种基于有监督学习的概率神经网络(PNN)的分类方法.该方法用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数和距离各类模式中心最近的聚点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络.利用BCI2003竞赛的标准数据,该方法使得EEG的识别正确率达到93.8%,与竞赛的最好结果(88.7%)相比提高了5.1%,为BCI研究中脑电信号的分类提供了有效的手段.     

稀土元素R对储氢合金(LaRMg)(NiCoAlZn)_(3.5)相结构和电化学性能的影响

以(LaRMg)(NiCoAlZn)3.5(R=La、Ce、Pr、Nd、Gd、Y和Sc)合金为研究对象,研究稀土元素R部分替代La后对合金相结构和相组成及电化学性能的影响.XRD和EPMA方法分析结果表明,合金(LaRMg)(NiCoAlZn)3.5退火组织主要由Ce2Ni7型相(或Gd2Co7型)、PuNi3型相和CaCu5型相组成;Ce、Pr和Nd元素的替代对合金相组成没有明显影响,而Gd元素替代使合金中CaCu5型相明显减少,Ce2Ni7型(或Gd2Co7型)相显著增加,其相丰度达到79.03%;Y和Sc元素替代时合金中Gd2Co7型相基本消失.电化学测试和分析表明, 稀土元素R替代La后对合金电极活化性能影响不大,其中Nd、Gd、Y和Sc部分替代La在一定程度上提高合金的最大放电容量,而Gd元素替代时合金电极容量最高达到343.1 mAh/g;Gd和Nd元素部分替代La使合金电极的循环稳定性得到明显提高,S100分别达到95.3%和93.0%.此外,Sc部分替代La能有效改善合金电极的高倍率放电性能.     

基于"专创融合"的"数值计算方法"课程建设探索

“数值计算方法”是本科数学专业的重要专业基础课程之一,是将数值计算的方法融入最优化方法的一门课程,具有理论性、操作性、应用性的特点。本文介绍了在该课程教学的过程中,通过激发探究欲望、挖掘探究潜能、引导探究途径、研讨探究成果、总结探究过程、考核探究效果的“探究式”教学方法改革,培养学生的创新能力的课程改革实践与思考。