液滴微流控芯片合成单分散PEG水凝胶微球及其粒径调控

利用液滴微流控技术制备了单分散的微米级聚乙二醇(PEG)水凝胶微球。首先利用流动聚焦型微流控芯片产生单分散的水凝胶微液滴,然后经过紫外光原位引发聚合形成水凝胶微球,系统考察了PEG质量分数、表面活性剂加入量、连续相流速等影响因素,在优化的实验条件下得到了粒径为115μm、单分散性较好的PEG凝胶微球。     

浅析苏宁pptv合作的O2O模式

本文采用资料收集方法,浅析苏宁PPTV合作的O2O模式,苏宁的发展模式,O2O的模式,苏宁实体型企业与PPTV电子商务企业合作发展模式,苏宁与PPTV的体验服务理念的转变,对苏宁的线上和线下融合发展模式进行探究。苏宁致力打造一条实体与虚拟经济、线上与线下、软件与应用相结合的产业链。苏宁向资本市场描述了现代数字化内容和生活服务圈概念。     

浅谈英语翻译的方法与技巧

翻译教学是大学英语教学中的一个重要组成部分,然而实际教学过程却存在着诸多问题,在教学中发现许多学生普遍把英语翻译看成是英语学习的一个难题,为了解决这一难题,本文列举了一些英语翻译中的方法和技巧,并举例对这些方法和技巧加以说明。     

B样条曲线全局插值优化算法及其实现

通过插值给定的数据点来创建B样条曲线时,需要对曲线的初始形状进行多次修改。为使首次生成的曲线更接近设计者的意图,从数据点参数化和确定节点矢量两个方面优化了现有算法。提出了一种改进的弦长参数化方法来求取给定数据点的对应参数值,改善了数据点急转弯处的过渡情况;通过平均值法确定节点矢量,有效避免了系数矩阵中奇异方程组的产生。总体上实现了一种B样条曲线全局插值的优化算法,最后对两组典型数据点的实验直观地验证了该算法的可行性。     

电气技术在当代智能建筑中的实践应用

随着社会和经济的发展,以及新兴的高科技不断涌现,现代化的智能建筑开始流行,其应用也越来越广泛,并逐渐成为当前建筑的主流.现在结合一些实际经验针对电气自动化技术在智能建筑中的应用进行阐述.     

组织文化演变的定性模拟分析

介绍了组织文化的研究现状,并提出使用定性模拟方法来模拟复杂环境下组织文化的演变.作者以定量研究派得出的结果作为模型建立的依据,根据denison的思想,用20个因素作为模型变量,并将其分为三个层次,并通过定性推理技术建立了组织丈化研究的定性模拟模型,最后提供了模拟结果.     

基于自适应遗传算法的脑电信号特征选择

针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号的特征选择问题,本文提出了一种自适应的遗传算法(AGA).它与标准遗传算法(SGA)的区别在于对交叉和变异概率进行自适应选择.在SGA中,采用固定的交叉和变异概率,因而容易造成早熟和局部收敛; 而AGA对两种概率的自适应选择保留了种群的多样性,并且有利于全局收敛.为检验提出方法的有效性,将其与基于SGA的特征选择方法以及基于Fisher距离的滤波选择方法进行了比较,实验结果表明AGA的分类精度明显高于其它方法,获得了最好的模式识别性能.     

兔眼蓝莓组织培育苗高效快繁技术

为获得兔眼蓝莓高效快繁的技术体系,以杰兔幼嫩茎段为试验材料,对增殖培养基、叶片再生体系、生根培养基、炼苗基质等组培苗生产的几个关键因素进行了优化.结果表明,WPM(改良)+1.0mg/LZT增殖培养基能使新梢增殖率达6倍以上,丛生苗生长速度快,而且株型健壮.在无菌苗叶片离叶尖1/3处,沿垂直叶片主脉方向将叶片切成二部分,叶片背面朝下接种于WPM(改良)+1.7mg/LZT培养基中,先暗培养20 d后光照培养,结果叶尖端和叶柄端的再生率分别达到93.8％和79.5％;1/4 WPM(改良)+1g/L活性碳+0.1 mg/L IBA生根培养基能使试管苗生根率达95％;以水苔藓为炼苗基质可使幼苗成活率高达100％.因此,本研究从叶片再生、增殖培养、生根培养到炼苗这一系列环节进行了优化,建立了一种可高效、快速、稳定获得优良的兔眼组培种苗的技术.     

越南与欧盟双边自贸协定即将正式生效

6月8日,越南第14届国会第九次会议表决通过了《越南与欧盟自由贸易协定》(EVFTA)和《越南与欧盟投资保护协定》(EVIPA)。越南《人民报》评论称,这是"把走向欧盟市场的门打得更开"的历史性事件,越南政府网站也称其为"打开新的发展天际线"的重大事件。经国会批准后,这两项协定最快于今年7月在越正式生效。     

基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法

利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2 MSI数据上的实验结果表明,参与比对的6个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其Kappa系数、 MIoU、 OA和F₁分数分别达到了89.17%、 84.33%、 96.38%和91.19%; MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求.