Novell局域网应用环境设计

本文结合具体实例给出了Novell局域网应用环境设计的方案,使我们对Novell局域网的应用环境设计有了更深入的了解．     

云南松接入小蠹伴生真菌后韧皮中过氧化物酶的变化

云南松树干接入纵坑切梢小蠹伴生真菌后,其韧皮部反应区内过氧化物酶活性显著提高,过氧化物酶同工酶出现１－３条新酶带,但在不同水分状况下过氧化物酶活性有着异,水分状况较着的地点,酶活性高于水分状况较好的地点,且其变化幅度较大,在水分状况较好的地点,云南松着入真菌后反应区长度和真菌生长长度较长于水分状况较差的样地,上述酶活性变化与云南松接入真菌后的反应区变化和真菌生长状况一致。上述研究表明,适度的水分胁     

重组脂肪酶自诱导发酵培养基优化

【目的】优化自动诱导发酵培养基,提高脂肪酶产量。【方法】通过对构建的一株转座子整合型脂肪酶重组菌株,采用自动诱导发酵表达方法,并结合CCD响应面实验设计方法,对自动诱导培养基中的碳源进行优化,获得了1个二次模型用于描述发酵培养基中碳源对产脂肪酶的影响。【结果】优化后的最适自动诱导培养基(W/V)组成为glycerol 2.596,glucose 0.035,lactose 1.289,tryptone 1.0,yeast extract 0.5,Na_2HPO_4·12H_2O 1.79,KH_2PO_4 0.68,NH_4Cl 0.267 5,Na_2SO_4 0.071,MgSO_4·7H_2O 0.05。【结论】发酵试验表明,最优碳源培养基的比活力为R_1=6.35U/mg,比初始发酵培养基提高近3倍。     

人cDNA序列中二类甲硫氨酸密码子的区分

在人类cDNA序列确定全长基因的过程中，必须判断第一个ATG密码子是真正的起始密码子还是框内的非起始作用的甲硫氨酸密码子，在总结了这二类密码子上下文共有序列特征，周期性，密码子的碱基偏向性，以及编码的氨基酸的疏水性等方面差异的基础上，从模式识别的角度出发，将这二类密码子视为由此构成的多维特征空间中的二个模式类，应用费歇线性判别法进行分类器的设计，并对分类器的错误率进行估计，表明在这些特征下，这二类密码子可以区分，以此分类器的判断真正的起始密码子和非起始甲硫氨酸密码子，其准确率可达75％。     

民族地区高校非计算机专业计算机课程教学刍议

以云南高校为例，透析民族地区高等院校非计算机专业大学生计算机教育的现状，针对存在的问题，提出加强民族地区高等院校计算机教育的6点建设性措施提高学生的计算机能力，培养能够使用以计算机为核心的信息技术，实现信息共享，具备使用计算机进行信息检索、处理、加工、应用、管理和评价的综合信息素养能力的高素质人才．     

用小波剔除局放信号中白噪声的一种实用方法

局部放电信号中的白噪声给局放信号的后续处理带来了很大的困难，白噪声的剔除是局部放电信号处理中的一个不可缺少的环节。虽然有很多剔除白噪声的方法，但是大都不是很适合局放信号的处理。局部放电信号和白噪声有着不同的Lipschitz指数，经过小波变换后二者在时间--尺度平面上有不同特征。据此，文中提出了一种剔除白噪声的新方法，该方法运算简单，适合局放信号快速处理。处理后的局放信号不失真，而且剔除效果良好，能够运用于现场局部放电信号的处理。     

渠道混凝土衬砌工程安全检测

南水北调中线工程自水源地丹江口水库到目的地北京,南北向绵延1427km,其中明渠长约1200km,渠道混凝土衬砌长度占总干渠全长的80%左右。本文简要介绍了渠道混凝土衬砌工程安全检测的内容、项目和方法。对南水北调渠道混凝土衬砌及其他工程施工期和运行期安全监测,具有参考价值。     

校园网系统平台的选择

对于校园网的建设而言，系统平台的选择是至关重要的，校园网系统平台的选择应能保证校园网络的安全性，可靠性，易用性，先进性与可扩展性，以便建立一个高性能的校园基础网络。     

软件业面临的机遇和挑战

本文从五个方面分析了软件业所面临的机遇和挑战.(1)全球软件产业格局可分为上游、中游、下游.上游产业控制了核心技术、体系结构和标准,控制着整个产业的游戏规则.中游产业就是技术、产品和方案的集成.下游产业主要是开展技术应用及服务.(2)软件新产品与应用需求层出不穷;软件构件化导致服务产品化;软件产业集中度更高;商业模式的不断创新.(3)中国是一个软件人才的大国,国家"十五"发展纲要提出的"用信息化带动工业化"的发展战略,将牵出一个巨大的软件市场.(4)软件企业成长的三个阶段第一个阶段是鸿沟期,注重研发;第二个阶段是保龄球期,注重市场突破;第三个阶段是规模经营,注重规模发展和管理.(5)软件企业面临的挑战产业方向选择、商业模式的创新、关键资源的整合、软件工程的建立、企业文化营造.     

遗传算法进化中积木块的识别和利用研究

提出了一种基于积木块识别的遗传算法，该算法通过对进化过程中的候选积木块进行识别与利用来加速搜索，从而避免遗传算法随机搜索的盲目性．利用经典的对称旅行商问题求解过程来测试各种识别方法，再利用积木块的识别结果改进原有遗传算法，包括改进积木块的识别率以及基于积木块的交叉、变异算子．与基本遗传算法的计算结果对比分析表明，所提算法可显著提高遗传算法的搜索效率，减小遗传算法随机搜索的波动性．