线形工具痕迹比对的计算机辅助程序设计

大量实验表明,工具造痕部位上的凸点以较为稳定的作用方式在承痕体上刮擦时,会在承痕体上形成相对平行的线形痕迹,这些凸点的间距与这些线痕的间距存在对应比例关系。依据这一规律,设计了一种计算机算法,通过模糊排查嫌疑工具造痕部位的凸点与线形痕迹的对应情况,推断可疑造痕工具形成现场痕迹的可能性及可能的形成方式,为工具痕迹检验提供辅助性判断依据。     

DS-CDMA系统利用空时分组码的干扰抑制方法

在无线通信中,为了提高衰落信道中数据传输的性能,空时分组码的发射分集技术获得越来越多的关注．针对非同步快速衰落的多址信道,在不同数目的小区蜂窝网络内,分别在2个和4个发射天线上利用空时分组码的发射分集技术进行干扰抑制,研究了DS—CDMA系统的误码率,并评估了分集增益和抗干扰能力间的关系,验证了空时分组码抑制小区间干扰和小区内干扰的能力．     

基于超完备时频展开的扩频通信抗干扰技术

针对传统的扩频通信变换域干扰抑制算法受基函数时频结构的限制,对干扰特性较为敏感这一不足,提出一种新的基于超完备时频展开的自适应干扰抑制算法．通过建立一个由局部三角基构成的超完备基函数库,库中包含多种具有不同时频特性的基函数,可以紧凑地表示多种干扰信号．然后利用一种有效的凹代价函数自适应地选择最佳的基函数与干扰相匹配,事先不需要知道干扰类型,对于快速时变干扰可自适应地跟踪干扰信号时频结构的变化．仿真结果表明,这种算法可以有效抑制多种干扰,大大改善扩频系统的误码率性能．     

听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用

语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性．利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进．听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”．经过丢失数据补偿技术结合语音增强处理,说话者识别系统在不利环境下的准确率得到了提高．通过对宽带噪声－ 白噪声和一种特殊噪声——汽车噪声干扰下语音的说话者辨认实验,发现这种方法优于单独使用语音增强方法．     

基于统计估计的盲信号分离算法

最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上,提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数（ｐｄｆ）估计的增强ＭＥ算法．与传统ＭＥ算法相比较,新算法无需给出传统ＭＥ算法中神经元非线性函数的具体表达形式,而是直接利用输出信号ｐｄｆ估计来推导算法的迭代核,进行算法自适应．分析了应用几种不同ｐｄｆ估计方法的新算法迭代公式．通过计算机模拟表明,新算法比传统ＭＥ算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时,具有更好的算法性能．     

基于模板覆盖法的钢筋在线计数方法

研究了使用图像处理进行钢筋成捆计数的方法．由于成捆的钢筋端面摄取的图像存在严重的粘连现象,现有的资料中还找不到一种方法可以准确地对其进行计数,故提出一种对粘连图像进行计数的快速简易的方法——模板覆盖法．这种方法可以避免对粘连图像进行分割,并且大大提高了计数精度．使用模板覆盖法研制成功的钢筋在线计数装置,其性能完全满足用户要求．     

基于最速下降的混沌时间序列参数估计和滤波

提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法．并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知．这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决．数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法．     

基于可再生能源替代的经济持续发展模型

以可再生能源在总能源消费中所占比例作为替代率,讨论了可再生能源替代问题在整体经济系统中的作用.基于经济发展、能源需求、温室气体(GHG)排放、替代率等要素,建立了可再生能源替代的动态系统的数学模型.运用最优控制理论,在期望替代路径给定的条件下 ,求解再生替代能源产业理论上的最优发展策略.最后,根据实际数据,得出我国实现2020 年可再生能源发展规划的动态优化路径,使之在满足经济持续发展对能源需求的前提下,系统要素配置最优、化石能源使用量和GHG排放最少.     

细胞色素C在电沉积PAMAM—HA修饰电极上的电化学行为

采用双电位阶跃法在铂电极上电沉积制备聚酰胺胺一羟基磷灰石复合涂层，研究了细胞色素C在复合涂层修饰的铂电极上的电化学行为，循环伏安测量结果表明，细胞色素C在修饰电极上呈现一对氧化还原电流峰，表现为扩散控制的准可逆的电子转移过程、重点探讨了涂层的厚度对促进细胞色素C电子传递的影响．对电化学交流阻抗谱的测试结果进行了相关的电化学参数的拟合，讨论了该修饰电极促进细胞色素C电子传递可能的机制．