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利用单向S-粗集,给出单向S-粗决策规律生成方法;给出上决策规律,下决策规律,单向S-粗决策规律核,单向S-粗决策规律带,单向S-粗决策规律壳的概念;利用这些概念,提出下决策规律传递定理,上决策规律传递定理,F-分离的属性定理,粗决策规律挖掘定理,与粗决策规律挖掘准则。 相似文献
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内P-集合与数据外-恢复 总被引：19，自引：18，他引：19
内P 集合是P 集合的一个部分,它是P 集合的一个概念。利用内P 集合,提出 数据与 数据外-恢复概念,给出 数据外-恢复定理,外-恢复的属性补充冗余原理,利用这些结果给出应用。 相似文献
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变异S-粗集与它的变异结构 总被引：30，自引：5，他引：25
提出了变异S-粗集，给出单向变异S-粗集与双向变异S-粗集的数学结构；提出变异S-粗集与S-粗集的对偶性定理与变异一对偶原理．变异S-粗集是S-粗集研究的一个新方向． 相似文献
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利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。 相似文献
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生产调度中存在着大量的约束条件，它是否可行完全取决于所有约束条件是否都满足。文章研究了面向约束的调度稳定性问题。给出了硬约束、软约束和约束满意度的定义，提出了调度稳定度的概念，最后给出一个生产调度案例说明了调度稳定度在生产实际中应用的意义。 相似文献
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变异粗集近似精度与变异知识特性 总被引：1，自引：0，他引：1
利用变异粗集的概念,讨论了变异粗集近似精度与Pawlak粗集近似精度的关系．分析了变异知识重要度、过滤度的性质,得到了变异知识重要度、过滤度、粒度的关系定理以及变异知识挖掘定理． 相似文献
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S-粗集具有三类形式:单向S-粗集,双向S-粗集,单向S-粗集对偶。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性。利用单向S-粗集对偶与它的隐藏特性,本文给出f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度,隐藏依赖的概念,提出隐藏知识的隐藏定理,隐藏知识的隐藏依赖定理,给出F-隐藏与F-隐藏依赖在系统状态识别中的应用。 相似文献
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粗糙集代数关系的图结构分析 总被引：3，自引：0，他引：3
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具.结合粗糙图理论,构造了基于代数算子的粗糙图结构,将分析多个粗糙集之间的代数关系映射为相应粗糙图的结构分析.结合粗糙图理论中的类最短路算法,以情感计算中挖掘性格规律为例说明了该方法的应用过程.粗糙集代数关系的图结构分析是粗糙集理论中又一研究方向. 相似文献
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利用函数单向S-粗集对偶, 给出系统状态规律生成概念;提出系统状态识别第一定理与第二定理, 给出系统状态识别准则. 利用这些结果,给出函数S-粗集在系统状态-识别中的应用. 相似文献
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研究了基于模糊集μRX的α-截集和强β-截集的粗近似问题，提出了(α,β)-粗糙集模型，讨论了粗糙近似算子的一些重要性质，给出了粗糙度和近似精度的定义和性质，证明了该模型比Pawlak粗糙集模型具有更好的精度． 相似文献