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81.
外P-信息生成与它的推理-搜索发现 总被引:2,自引:0,他引:2
利用P-集合,给出P-等价类。P-等价类是由内P-等价类[X]F珔与外P-等价类[x]F构成的等价类对;或者,([x]F珔,[x]F)是P-等价类。P-等价类具有动态特征。在一定条件下,P-等价类能被还原成普通等价类[x]。给出P-等价类度量与度量的离散区间定理。利用P-等价类与P-推理,给出未知P-信息推理发现与发现定理。最后给出外P-信息推理发现在信息系统中的应用。 相似文献
82.
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2006,41(6):1-05
利用函数单向S 粗集,给出f 规律, F 规律,规律距离的概念以及系统规律被F 规律入侵的概念.利用这些概念,给出系统规律被F 规律入侵呈现的状态特征与对这些状态特征的识别、识别准则与应用. 相似文献
83.
S-粗集与它的知识遗传挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
利用S 粗集中的遗传知识及其遗传系数的概念,给出了知识的变异系数的概念;提出了变异系数属性依赖定理、遗传-变异关系定理;并给出了知识的遗传挖掘及其算法. 相似文献
84.
85.
函数S-粗集 总被引:57,自引:18,他引:57
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2005,40(1):1-6,10
利用S-粗集(singular rough sets),提出了函数S-粗集,给出了函数S-粗集的数学结构和特性.函数S-粗集具有两类形式:函数单向S-粗集,函数双向S-粗集.提出了函数S-粗集与S-粗集的关系定理.函数S-粗集是S-粗集的一般形式,S-粗集是函数S-粗集的特例.函数S-粗集是粗集研究的一个新方向. 相似文献
86.
87.
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2019,(2)
P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特征的∨型大数据结构与生成、∧型大数据与∨型大数据混合的∧-∨型大数据结构与生成;给出大数据融合与生成、大数据融合智能挖掘定理;给出大数据的颗粒特征与颗粒过滤定理;给出大数据遗传与生成、大数据遗传智能分离与分离定理;给出在P-增广矩阵推理条件下大数据隐藏-伪装与智能生成、大数据隐藏-伪装定理;给出大数据规律生成模型与方法以及大数据规律状态;利用大数据规律状态,给出投资-利润大数据的风险估计。 相似文献
88.
P-集合是由内P-集合XF珔与外P-集合XF构成的元素集合对,或者(XF珔,XF)是P-集合,P-集合具有动态特征。利用内P-集合给出内P-信息融合生成、内P-信息融合剩余生成与内P-信息融合度量概念,得到内P-信息融合生成定理、依赖定理、还原定理,还给出内P-信息融合的属性合取定理与属性合取扩展定理和属性合取扩展-内P-信息融合发现原理。最后利用这些结果给出应用。 相似文献
89.
P-集合与双P-数据恢复-辨识 总被引:15,自引:0,他引:15
利用P-集合(packet sets),介绍内P-数据、外P-数据、 双P-数据概念;双P-数据由内P-数据与外P-数据共同构成;分析双P-数据动态特性。利用这些概念,描述双P-数据依赖与双P-数据依赖的同心圆定理,提出双P-数据恢复-辨识定理与双P-数据恢复-辨识准则,并给出应用。双P-数据恢复-辨识是信息系统中的一个新的研究领域,P-集合是这个研究领域中的一个新工具。 相似文献
90.
函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough set),具有单向动态特性和规律特性;它是函数S-粗集(function singular rough set)的基本形式之一。函数S-粗集是在改进S-粗集的基础上提出的。利用函数单向S-粗集对偶的动态特性和规律特性,给出f·-规律,f·-规律的属性特征,属性距离,f·-冗余规律概念。利用这些概念,提出规律与它的f·-属性控制,并给出f·-属性控制定理,f·-属性控制判定定理,f·-属性控制识别准则与应用。 相似文献