武平县空中云水资源特征分析与人工增雨潜力研究

利用武平县国家一般气象观测站1991—2010年的云量、雨日、降水量等观测资料对空中云水资源进行分析,结果表明,武平县雨量充沛,干湿两季分明,上半年云量多,下半年云量少;降水高发期在3~6月。通过计算分析武平县空中云水资源的时空分布状况,并对其人工增雨潜力进行了评价分析。结果表明,7~9月增雨潜力较大,1月和4~6月、10~12月增雨潜力次之,3月增雨潜力最小,年增雨潜力平均值为72.68%,有较大的降水潜力可挖掘。     

动物实验设施内人畜共患传染病的应对

人兽共患病是动物实验设施内影响工作人员和外环境的一个重大安全隐患,预防人兽共患病的发生既要考虑实验动物本身,又要考虑相关人员的因素,才能防患于未然。此外,还要做好应急预案,以确保人兽共患病发生后的积极应对,防止感染进一步扩散。     

广东南岭自然保护区陆栖脊椎动物物种多样性调查

调查和统计得出:广东南岭国家级自然保护区共有陆栖脊椎动物486种,隶属27目86科287属,占全国陆栖脊椎动物种数(2 638种)的18.42%.其中,兽类有89种;鸟类有259种;爬行类有94种;两栖类有44种.区内脊椎动物多样性的基本特征是:(1)该保护区属于具有世界意义的物种丰富区域;(2)具有华南区成分占优势,南、北方动物交错分布的区系特征.     

枯草芽孢杆菌发酵鱼粉产蛋白酶及其酶解效果

为开发以鱼粉为原料的优质饲料蛋白源以及相关保健食品,开展了用不同鱼粉为氮源发酵枯草芽孢杆菌生产蛋白酶及其酶解效果的研究,比较了不同菌种的发酵效果,确定了最佳发酵时间.通过蛋白酶活性测定和氨基态氮含量测定分析了不同菌种的产酶能力和酶活性大小及其酶解效果.结果表明,用罗非鱼鱼粉和处理过的鳕鱼鱼粉发酵商业化的工业菌种枯草芽孢杆菌产生的酶活性显著高于鲢鱼鱼粉(P<0.05),发酵后上清液中的氨基态氮含量也显著高于鲢鱼鱼粉(P<0.05),即工业化的枯草芽孢杆菌对不同鱼粉的发酵效果不同,罗非鱼鱼粉和处理过的鳕鱼鱼粉发酵效果显著优于鲢鱼鱼粉.     

仿人机器人的发展现状及展望

仿人机器人是当今机器人研究领域最为活跃的研究方向之一,引起了众多研究者的关注。介绍了仿人机器人主要特性和研究价值,对仿人机器人目前的发展进行了综述,并对将来研究方向和工作重点作出了展望。     

重庆市超级稻主导品种筛选研究

通过1年多点区域试验,对13个在重庆市有一定推广面积的农业部推荐品种及自引品种进行丰产性及稳产性分析,并结合品种生育期,从中筛选出准两优527、西农优30、Ⅱ优602、T优300、K优88、Ⅱ优21、Y两优1号、Q优6号等8个品种作为重庆市西部和中部丘陵平坝水稻主产区的超级稻主导品种.     

密相干塔烧结烟气脱硫系统仿真研究

应用Fluent软件对密相干塔模拟仿真,研究了烟气整流系统和链式搅拌器对烟气流场和湍流、循环灰轨迹及系统压力损失的影响,并在模拟工况下确定了烟气整流系统较优导流板布置形式.研究结果表明,链式搅拌器能够显著增大塔内附近区域的湍动能,提高转速不能明显提高整体烟气湍流强度,双层链式搅拌器可以增大高湍流强度区且减缓其衰减速度,该工况下安装双层链式搅拌器,转速为100 r.min-1较为理想,此时密相干塔能够实现烟气均布和气固充分接触,大部分颗粒参与内循环,少部分进入除尘器,系统压损约为200 Pa.     

基于模糊方法和前馈补偿的汽包水位控制方法

将入口烟气流量和温度参数引入到余热锅炉汽包水位的控制算法中进行前馈补偿,采用模糊控制方法,设计了2个模糊控制器.控制器的流量修正值与传统蒸汽流量前馈修正值一起,对水位调节回路上的传统串级三冲量PID控制器的给水流量值进行修正.在纯低温余热发电站上以二级控制的方式进行试验,结果表明:该方法在水泥余热锅炉入口烟气温度和流量的大幅变化条件下仍能保持汽包水位的稳定,稳定性明显高于传统PID控制.     

一类具有比例和常数脉冲收获的周期竞争系统周期解的存在性

研究了一类周期环境中既有比例收获又有常量收获的一维脉冲系统正周期解存在的条件以及解的一些基本性质;以此为基础构造一个迭代格式,利用单调迭代方法证明了二维Lotka-Volterra竞争系统正周期解的存在定理,得到了保证系统正周期解存在的一组容易验证的充分条件。该方法是构造性的,以利于用数值方法求其周期解。给出一个实例并用数值模拟方法解释说明了所获得的主要结论。     

基于Apriori算法的改进关联规则的算法研究

关联规则是数据挖掘的一个重要研究内容,主要用于从大量数据集中挖掘出有价值的数据项之间的关联关系.典型案例是超市的购物篮分析,主要对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,可以发现顾客的购买行为.本文依据Apriori算法的两个基本性质,即任何大项集的子集一定是大项集,非大项集的超集一定是非大项集,对经典的Apriori算法要多次扫面事务数据库的问题,作了一些改进,并进行仿真计算,结果表明,改进的算法确实减少了扫描次数.