知识引导的智能优化算法在航路规划中的应用

为了提高智能优化算法对航路规划问题的求解质量和效率,提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架.与传统引导进化不同的是,考虑到以往所用知识的局限性,该框架并不是采用从前期优化过程中挖掘出来的知识,而是采用航路规划特定领域知识.为了描述引导方式,将智能优化算法形式化定义为3个引导对象的集合,从而将引导方式划分为7类单独或组合形式.根据航路规划特定领域知识的各自特点选择对应的引导方式,并将其结构化为能够改进算法性能的元策略,以粒子群优化算法为例对求解框架进行验证,仿真实验结果表明,特定领域知识的引导能够非常显著地提高算法的全局搜索性能和收敛速度.     

基于平均切削厚度钛合金TC4铣削机理

选用航空领域应用最广泛的钛合金TC4,基于平均切削厚度进行大量铣削试验,通过切削温度、切削力、切削振动、切屑变形等方面研究其铣削机理.试验结果表明,平均切削厚度是影响铣削性能的重要参数;保持平均切削厚度不变,在一定范围内调整径向切削深度和每齿进给,不论是切削温度、切削力还是振动变化都很小,可以认为具有相同的切削效果.同时,还归纳出不同铣削速度段下切削温度随平均切削厚度的变化规律及切屑变形的特性,并指出选择合适的平均切削厚度进行铣削加工TC4,不仅可以提高刀具耐用度而且可以改善加工表面质量.     

镍基合金涂层的加工工艺研究

通过对镍基涂层的机加工性能分析，选择合理的切削用量和刀具几何角度，经实验验证表明使用国产硬质合金刀片ＹＤ０５可以加工镍基涂层，并达到以车代磨的效果．     

基于改进的二代非支配排序遗传算法对电子变压器多目标优化

本文在对多目标、多变量优化方法研究的基础上,提出了改进的二代非支配排序遗传算法。在该算法中,通过增加种群多样性和提高个体竞争力,有效地减少了早熟收敛现象的发生,同时,通过种群分割操作,大大减少了交叉运算的计算量。依据这一改进算法,建立了三维优化模型,对电子变压器进行了多目标优化设计,获得了电子变压器优化设计参数,使其体积更小、效率更高,更容易找到全局最优解。与非支配排序遗传算法(NSGA)和二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相比,改进的二代非支配排序遗传算法在电子变压器优化设计方面具有明显的优势。最后,依据优化结果,制作了一台磁芯材料为超微晶合金的高频变压器,温度校核结果表明了此优化方法的可行性。     

谈多媒体课件的创作与作用

在多媒体应用中开发创作多媒体课件是教育改革的重要课题之一，该文多媒体课件的创作思想，创意设计到创作步骤等方面介绍了多媒体课件创作的基础工作。     

《Visual Basic For Windows》一种全新概念的软件

一、D0S WINDOWS平台 及几种流行的编程语言分析 DOS平台是大家都很熟悉的操作平台,Windows正在逐渐被人们所接受。在国外,目前已大有将Windows取代DOS的趋势,其主要原因是其人-机界面较DOS友好,简单点说,用户可以用鼠标器操作就完成了一个程序的执行,对于非计算机专业的人来说,这样做比多次敲键要容易得多。另外,     

波纹圆板的大幅度振动

基于各向异性圆板的大挠度理论，利用Ｓｉｎｈａｒａｙ和Ｂａｎｅｒｊｅｅ的方法研究了波纹图板的非线性自由振动问题，得到了非线性频率与振幅间的特征关系．一些结果与有关文献比较，证明本尝试是可行的．     

硅铝分子筛催化剂上邻苯二酚o-烷基化合成愈创木酚反应性能

采用水热法合成了不同Si/Al比的MCM-41介孔材料, 研究这些材料在以邻苯二酚和甲醇为原料气相法一步合成愈创木酚反应中的催化性能, 并与几种微孔分子筛的催化活性进行比较, 考察了孔径、 酸强度和酸量对反应性能的影响. 结果表明, Si∶Al=100的MCM-41材料表现出较好的催化性能, 样品较大的孔径和一定量弱酸中心的存在对反应有利.     

基于LCSS的目标航线规律快速匹配方法

针对战场态势智能化分析与深度感知需求,在积累的活动航线规律知识基础上,结合实时目标运动特征,采用滑动窗口处理、活动阵位特征过滤、数据格式化处理等手段,运用最长公共子序列处理思想,提出一种快速实用的航线规律匹配算法。通过若干案例仿真验证了该算法模型的可行性和有效性。该模型能够综合考虑战场态势分析的时效性和快速性,准确匹配出实时目标相关联的活动规律信息,并且该算法计算量小、耗时短、匹配效率高,易于工程实现。     

基于耗散结构理论的极大熵目标分群算法

为快速准确实施战场目标分群,从信息交互角度,结合耗散结构理论将战场态势认为是能够出现"有序" 状态的动态开放系统.据此,建立用于战场目标分群的OG-Brusselator 模型,并且改进了MEC 算法,在航路勾径基础上提出航路股径概念统一目标彼此间距离和运动方向两要素的量纲,将其和目标与分群中心隶属度分别作为影响目标群属关系明晰度的可量化正、负熵指标, 提出以OG-Brusselator 模型控制算法迭代的目标分群算法DS-MEOC.最后针对空中目标进行分群实验分析,结果表明DS-MEOC 算法有效可行,相比MEC算法,能够提供更合理的目标分群方案.