基于生活方式量表的上海地区孕妇用户画像

以上海地区孕妇为研究对象进行用户画像,基于生活方式的AIO量表调查数据对孕妇群体进行分类和描述,以更换频率较高的基本孕期产品内裤为例,从消费偏好和消费需求两个角度量化分析其消费行为.结果表明:根据受试者的生活方式可将其分为随和型和理智型,两类受试者在孕期内裤产品的购买时间和渠道上无明显差异,并且对产品的关注要点相似.理...     

基于能量采集的油气物联网非均匀分簇算法

为解决油气物联网中的“热区”问题,提出一种基于能量采集的非均匀分簇模型。该模型在设置节点竞争半径时充分考虑了节点剩余能量、节点与基站的距离、邻居节点密度以及节点与RF(Radio Frequency)信号源的距离,提升非均匀成簇效果,同时选举双簇头以均衡簇头能耗,在数据传输阶段采用多跳路由以均衡网络能耗,并引入无线能量采集技术延长网络寿命。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命。     

基于多目标优化认知无线电干扰抑制算法

认知无线电系统的重要原则是保障授权用户的通信质量,为了提高授权用户的通信质量必须有效抑制授权用户与认知用户的载波间干扰,为此提出了基于多目标优化的认知无线电干扰抑制算法。该算法通过分析频谱池中影响授权用户的载波间干扰能量,定位出认知用户子载波中对授权用户产生最大干扰的子载波序列,在满足认知用户数据传输率目标的前提下,屏蔽这些最大干扰子载波能有效抑制系统干扰能量。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

设计并行智能算法优化认知无线电性能

为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

基于LVM与Sof-RAID的网格存储体系结构

为了提高数据密集型计算的计算速度和减少数据传输的通信量,从存储角度出发,设计了一种新的网格存储结构,在设备驱动层实现单一的磁盘空间,采用逻辑卷管理(LVM:Logical Volum e M anager)和独立磁盘冗余阵列(Soft-RAID:Soft RedundantArray of Independent D isks)的思想,实现了物理磁盘的动态增加和删除,同时实现了容错功能。     

基于MEDL模型的HTML向XML的转换方法

基于MEDL模型提出了一种以内容为导向的,将HTML转换为XML数据的方法.在该方法中,根据网页中值域和属性域的识别,并结合MEDL模型对HTML中的数据进行提取,并将其转换为符合要求的格式.该方法具有提取信息精确、转换格式统一等优点,且具备很好的扩展性,能够为深入开展Web数据挖掘提供很好的支持.     

超声波辅助两相提取茄尼醇的研究

茄尼醇在生物化学中有着非常重要的作用, 主要用于合成辅酶Q10、维生素K2、抗癌增效剂SDB.主要研究探索提取废次烟草中茄尼醇的适宜条件.通过采用两相提取与超声波辅助的方式从废弃烟叶中提取茄尼醇,经皂化得到茄尼醇粗品,并通过大孔吸附树脂进一步纯化,得到纯度较高的茄尼醇.讨论了影响提取率的主要因素,确定了优化的工艺参数:用90%(体积分数)甲醇与石油醚体积比为1:1作提取剂,料液体积比1:4,超声波浸提3 h,得到茄尼醇纯度是27.2%(质量分数),提取率为88.5%,经皂化大孔吸附树脂纯化得茄尼醇质量分数达90%以上.为茄尼醇的提取与浓缩提供了一种新的方法.     

基于邻近项目的Slope One协同过滤算法

协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明：相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。     

基于柱Kadomtsev-Petviashvili模型的海洋内孤立波非线性相互作用传播特征仿真模拟研究

在考虑到海洋内波的二维效应时,含有横向微扰的二维模型可以较好地模拟海洋内波的传播,因此为更好地描述海洋内波这一复杂非线性现象的传播特性,利用二维柱Kadomtsev-Petviashvili模型研究了海洋内波非线性相互作用的传播特征。首先,利用解析法获得该二维模型的双抛物线型孤子解,同时模拟研究了南海东沙群岛的海洋内波的弹性碰撞及随时间变化的传播特性;其次,基于不同的海域背景参数分析研究了上升型和下降型抛物线海洋内波弹性碰撞引起的海洋表层流速的变化。经比较分析,本文模拟结果与已有的遥感卫星图像较一致,因此可为进一步深入研究海洋内波的传播特性、动力学机制解及内波参数反演等提供一定的借鉴。     

碳元素及加热温度对SCM435钢氧化行为的影响

随着汽车工业的高速发展,高强度螺栓钢作为汽车连接件的母材,需求量与日俱增。热轧过程中产生的氧化铁皮是影响高强度螺栓钢产品质量的重要因素。本文以SCM435钢为研究对象,利用扫描电镜、XRD和拉伸实验等检测手段,重点研究碳含量和开轧温度对SCM435钢表面氧化行为的影响规律。研究结果表明,含碳量较低时氧化铁皮分布均匀,主要由Fe₂O₃组成;含碳量较高时氧化铁皮主要由Fe₃O₄组成,分布不均匀,甚至会出现断带和裂纹。含碳量较高的螺栓钢更易产生较薄的氧化铁皮,加热过程中,氧化铁皮厚度随着加热温度的升高而降低;对于含碳质量分数0.1%的螺栓钢,存在临界温度,使氧化铁皮的厚度随着温度的升高先增加后减小。