多准则数控机床模块谱系聚类的划分方法研究

为了提高数控机床模块设计中的制造周期及性价比,通过求解数控机床功能模块、构建功能模块与结构模块的映射关系来划分数控机床模块.基于自顶向下的模块划分原则,采用层次分析法构建相关度权重判断矩阵,综合考虑了功能元之间的功能、装配、空间、动力、设计、信息和工艺等多个相关准则,采用谱系聚类法对子功能进行了聚合.应用公理化设计理论,采用功能-原理-结构相互对应的原则完成了功能模块与结构模块的映射,得到了模块的划分方案.最后,以精密卧式机床为例,验证了该方法的有效性与可行性.     

双参数C半群的紧性

研究了双参数C半群的紧性。利用单参数C半群的紧性,得到了紧的双参数C半群的一些性质,从而推广了双参数C半群的相关结果。     

广义C0算子群

在Banach空间上研究单参数有界线性算子族--广义C0算子群,文中给出了广义C0半群及它的生成元定义,进而类似于C0算子群,给出了广义C0算子群的概念,并讨论了它与广义C0半群之间的关系.     

Na2Cr2O7和NaClO4对水泥窑用煤燃烧特性的影响

以煤的着火点、燃尽点、燃烧烈度、平均放热强度和发热量为评价指标,利用TG-DSC分析添加剂Na2Cr2O7和NaClO4对水泥窑用煤燃烧特性的影响.结果表明,两类燃煤添加剂均能改变水泥窑用煤的燃烧特性.两类添加剂的加入降低了水泥窑用煤燃烧的着火点和燃尽点,使其能够在较低的温度下进行燃烧,提高煤的燃烧性和燃尽性,同时降低了煤的燃烧烈度,使煤的燃烧更加平稳,有利于煤在水泥窑内的燃烧;Na2Cr2O7和NaClO4均能使煤的发热量增加,且加快煤粉热量的释放,促进了煤的完全燃烧.     

孔道结构矿物及其晶体结构特征

给出了孔道结构的定义。重点介绍了包括钠沸石、浊沸石、钙十字沸石、菱沸石、丝光沸石、坡缕石、海泡石、绿柱石、异极矿、软锰矿、拉锰矿、锰钾矿、硬锰矿、钙锰矿、水锰矿、黄磷铁矿、磷钠铍石和磷灰石等在内的硅酸盐类、锰的氧化物和氢氧化物类,以及磷酸盐类等具有孔道结构的天然矿物和它们的结构特征。简要论述了具有孔道结构的矿物在环境修复和治理中有广泛应用的吸附效应、孔道效应和催化效应,认为具有孔道结构的矿物在未来的环境属性开发、化学和生物改性以及合成孔道矿物方面会有很好的应用前景。     

化学团聚降低WFGD系统PM_(2.5)排放的试验研究

为了降低湿法脱硫系统(WFGD)出口PM2.5的排放量,在模拟WFGD和燃煤热态实验系统中进行了添加化学团聚剂的试验.考察了脱硫液细小晶粒含量与出口PM2.5浓度的关系以及团聚剂对脱硫液颗粒物粒径分布的影响,并对团聚剂类型、浓度、温度及脱硫操作条件等对脱硫系统的影响进行了研究,同时考察了团聚剂的加入对脱硫的影响.结果表明:WFGD出口PM2.5排放量与浆液细小晶粒含量成正相关,添加化学团聚剂可有效降低脱硫浆液中细小晶粒的数量,脱硫液中细颗粒物相对体积浓度降低38%;燃煤热态系统下添加化学团聚剂可有效降低PM2.5排放量,数量浓度降低约20%;非离子型聚丙烯酰胺团聚效果最明显,团聚效果随着脱硫液温度的升高而升高,脱硫液气比控制在15~20 L/m3范围内比较合适,团聚剂加入不会影响脱硫性能.     

双连续n次积分C-半群的谱映照定理

以C0半群的谱映照定理为基础,在船次积分C-半群及积分C-半群谱映照定理的引导下得到双连续聆次积分C-半群的谱映照定理．     

基于SCKF的4旋翼无人机的姿态估计

获得准确的姿态角对于无人机的控制来说是十分重要的.考虑到平方根容积卡尔曼滤波算法(square-root cubature Kalman filter,SCKF),既能够克服扩展卡尔曼滤波(EKF)方法因线性化带来的误差,具有更好的非线性滤波功能,又在传统容积卡尔曼滤波方法中加入了平方根技术,从而能够有效提高数值计算的稳定性,并降低了算法的复杂度.该文将SCKF算法应用于4旋翼无人机的姿态估计中,提出了一种新的4旋翼无人机的姿态估计方法,并进行了仿真实验.实验结果表明:该方法相比传统的EKF方法滤波精度更高,相比较传统的容积卡尔曼滤波(CKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)方法计算时间更短.     

贵州喀斯特山区乡村城镇化的发展轮廓及其驱动因子分析

贵州喀斯特山区是我国城镇化相对滞后的地区,"三农"问题突出;加快城镇化发展是有效解决"三农"问题、推进城乡一体化进程的重要举措.本文阐述了贵州喀斯特山区乡村城镇发展的轮廓,分析了城镇化发展的驱动因子,提出了加快贵州城镇化发展的对策措施.     

辛醇辅助磁固相萃取-HPLC检测环境水中酚类物质

建立了一种磁固相萃取(MSPE)-高效液相色谱法(HPLC)测定环境水样中的5种酚类化合物(双酚A、双酚AF、四溴双酚A、辛基酚和壬基酚)的方法.利用磁性纳米材料易分散、分离速度快的特点,以辛醇和Fe3O4@壬酸磁性纳米材料为萃取剂,辛醇通过涡旋混合吸附在磁性材料上,构成Fe3O4@壬酸@辛醇体系,实现对目标物的高效、快速吸附.实验考察了影响目标物萃取效率的条件,在最佳条件下,5种酚类化合物的线性范围为0.5~100.0μg·m L~(-1)(R20.998),检出限(LODs)范围为0.07~0.16μg·m L~(-1)(S/N=3),样品的加标回收率在88.7%~98.2%,相对标准偏差(RSDs,n=5)范围为2.9%~5.9%.