采用最小二乘转换的在线SSVEP字符输入系统设计与实现

针对SSVEP-BCI系统信息传输率高、鲁棒性强,当前基于有训练分类算法的SSVEP-BCI系统需要较长时间采集训练数据,而基于无训练算法的系统难以满足实时性要求的问题,提出只需少量训练数据的高效在线字符输入系统,实现了快速准确的字符输入。该方法利用最小二乘转换技术进行跨被试迁移学习,并使用FoMSFA和多频率学习技术进行频率识别。使用者仅需进行2组训练数据采集,即可在1.96 s内实现单字符快速准确地在线输入。对15名受试者执行有提示字符输入,平均准确率和信息传输率分别为79.3%和161.9 bit/min; 10名受试者执行无提示字符输入,平均准确率和信息传输率分别为80.0%和163.5 bit/min的实验。迁移学习技术和高效SSVEP识别算法的结合,为在线SSVEP-BCI系统的发展提供了新思路。     

腹腔镜在包裹性液气胸微创治疗的临床应用

探讨了腹腔镜在胸科进行微创的尝试,在不影响患者恢复的前提下进一步追求切口美观,同时减轻患者的疼痛.回顾2005月1月至2011年12月31例腹腔镜治疗包裹性液气胸的临床资料.腹腔镜替代胸腔镜开展胸腔微创手术,手术效果满意,除1例结核性包裹性胸腔液患者术后一月局部再次出现包裹性积液,经过正规抗结核治疗12个月后消失,其余患者均恢复良好,无严重手术并发症发生,开展胸腔微创手术是一种安全的治疗措施.腹腔镜在治疗包裹性液气胸是一种可行的方法,值得临床借鉴推广.     

深圳笔架山公园水体水质的检测与评价

在对广东省深圳笔架山公园水体作出感官性初步评价的基础上，根据W分级法对水质作进一步的综合分析，结果表明中央湖水质受到一定程度的污染，人工池水质则符合环境保护的要求。     

国外河流管理发展历程初探

河流是世界上众多著名城市的发祥地，是城市文明发展的摇篮。随着科学技术的进步和工农业生产的发展．河流的开发利用已经达到相当高的水平，由此带来河流退化和生态环境恶化等问题。本文通过对国外的河流管理的发展、变化历程进行总结，以使我国的河流管理得以借鉴现有的理论研究成果和实践经验。     

煤矿井下钻孔裂隙识别技术

为研究采区煤岩体中裂隙、断裂、破碎带等结构面的自动检测技术,解决现有人工智能技术中迭代次数大、检测框准确度低等问题,采用YOLOv5算法融合注意力机制、损失函数、多尺度检测的方法,对煤矿巷道上顶板5种不同地质钻孔进行裂隙检测试验。结果表明：将注意力机制SENet引入YOLOv5模型框架,避免了图像背景区域与裂隙区域相似度较高问题;采用有效交并比损失函数代替完全交并比损失函数,使得预测框能够更加有效拟合真实目标框;对YOLOv5模型增添3种不同尺寸的锚定框并添加160×160特征层,实现检测更小的目标。该方法与SSD、YOLOv5等检测算法在同样条件下相比,其检测精度分别提升了18.9%,2.1%,召回率提升了39.5%,1.6%,平均精度提升了28.1%,1.0%。改进后的模型将三尺度检测变为四尺度检测,提升了算法的多尺度目标检测性能,能够对钻孔裂隙进行高精度检测,满足钻孔裂隙实时检测需求。