七里海景区影视旅游开发的SWOT分析及对策

影视旅游是影视创作与特色旅游的结合,是一种新兴的旅游文化概念.影视作品的推出,不仅能提高拍摄地的知名度,还能成为旅客旅游目的地的选择因素之一,对拍摄地旅游经济有着巨大的促进作用.运用SWOT分析法,对七里海景区发展影视旅游的优势、劣势、机会、挑战进行分析,进而提出七里海景区开发影视旅游的对策.     

刑释青少年社会再适应的影响因素及心理韧性的培养策略

社会适应是人类面临的一项重大课题.刑释青少年（刑满释放的青少年）作为青少年群体中的一个特殊群体,其有效适应社会面临更多困难.基于积极心理学的视角,分析影响刑释青少年社会适应的因素,探讨促进其主动适应社会的心理韧性提升策略,对于刑释青少年的社会成长和发展具有重要意义.     

提高食品检验准确性的控制因素探析

在食品检验过程中,应严格从检验流程的各个环节加以控制,包括样品抽取、制备、校准仪器设备、配制试剂、选择检验方法、控制实验室环境、操作人员的熟练程度及对相关检验项目的检查等几方面,确保获得准确的检验结果。     

基于Origin的金属线膨胀系数实验数据处理方法

用Origin软件对金属线膨胀系数实验数据进行了线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与逐差法进行数据处理的结果相吻合.实验表明:利用Origin软件处理实验数据具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

小波降噪在微弱GPS信号捕获中的应用

为了解决微弱卫星环境下接收机对信号的正确捕获问题,首先介绍微弱GPS信号捕获特点及捕获方法,并从检测概率和灵敏度的角度分析了相关积分、差分累加方法的捕获性能。在此基础上引入了小波降噪与相关积分、差分累加相结合的捕获方法,并给出详细的理论推导和捕获性能分析,从小波基的选取、小波变换层数和阈值选择三方面进行深入分析,从而得出合适的小波阈值降噪方法。考虑到小波降噪的阈值应跟据变换尺度不同而分别选取,给出一种自适应阈值降噪方法。实验证明,相比传统的相关积分、非相干累加和相关积分、差分累加信号捕获方法,小波降噪方法的引入在保证较高检测概率的同时,可以有效提高微弱卫星信号捕获的输出信噪比,从而降低了误码率。     

基于随机森林的浊积岩储层预测方法

由于用单一地震属性描述浊积岩储层厚度有很大不确定性,基于多种地震属性,将随机森林算法引入对浊积岩储层厚度的预测中。通过试验,优选出弧长、能量半时、均方根振幅、最大振幅、平均能量和道积分等六种地震属性,构建井旁道地震属性与浊积岩厚度之间的关系模型,对浊积岩储层厚度进行预测。研究结果表明,随机森林方法对异常值和噪声具有很好的容忍度,训练速度快,泛化误差小,不易出现过拟合现象,预测精度高于神经网络方法,有较好的推广价值。     

我国大城市自行车交通发展政策探讨

介绍了国外自行车交通发展历史和国外代表城市自行车使用情况，分析了自行车交通方式的优点，探讨了我国大城市自行车交通发展政策。     

信息安全对中国电子商务发展影响调查报告

近年来,随着电子商务的蓬勃发展及相关市场的激烈竞争,交易过程中的复杂性、多变性日趋明显,利用信息网络技术进行的犯罪活动日渐猖狂,随之带来的经济损失难以估量。加强对信息安全的支持力度俨然已成为保障我国电子商务进一步健康发展的重要措施。该文探讨了信息安全对我国电子商务发展的影响。首先统计民众对电子商务的整体了解情况,然后探讨了民众对自身信息安全的重视程度,最后通过影响民众对电子商务公司进行选择的因素。     

负载型纳米二氧化钛光催化技术 处理含乙硫醇废气工艺探讨

基于负载型纳米二氧化钛光催化氧化技术处理难降解乙硫醇为目标污染物,为乙硫醇等恶臭气体的无害化处理探讨可行且高效的技术工艺。在450℃下焙烧得到活性较高的锐钛矿型二氧化钛催化剂,考察不同气体流量、光能密度、湿度、O₂体积分数等参数下反应器的降解效率,得到体系最佳运行条件。结果表明：乙硫醇的降解效果与废气流量呈负相关趋势,在废气流量为0.3 L/min、湿度为45%、O₂体积分数为30%时,乙硫醇降解效率最佳;乙硫醇降解效率随光能密度的增大而逐渐上升,考虑能耗问题,将光能密度控制在7 W/cm²时乙硫醇的综合降解效果可达最优。通过显著相关性分析发现,乙硫醇进气质量浓度、光能密度和乙硫醇降解效率之间呈显著正相关关系,废气流量与乙硫醇降解效率之间呈显著负相关关系。     

基于RGB-D 数据的实时人体检测算法

为实现体感控制器中的人体骨架识别功能, 提出了基于RGB鄄D 数据的实时人体检测算法, 并在人体检测中予以实现。首先对原始3D 点云数据进行简化, 对地平面进行移除, 然后对剩余的点云数据进行初步分类,得到人体点云数据簇, 对初步分类后的人体点云数据簇进行二次精细分类, 进而实现了地面上的多个人体的检测。该方法不仅能检测出静止的多个人体, 而且能检测行走中的多个人体。实验结果表明, 该方法实时性好, CPU 实时处理速率可达到25 帧/ s, 而且无论对于静止的人体还是行走中的人体, 该方法的人体检测准确度都能达到86%以上。