构造极小广播网络的新方法

广播是指从网络中某一成员开始 ,将消息传递给网络中其余成员的过程 .极小广播网络就是指能在最短时间内广播一条消息的通讯网络 .本文主要讨论一种构造极小广播网络的新方法 ,这种方法在大多数情况下改进了极小广播网络的最少边数的上界.     

一种新的混合聚类算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想,将两种算法结合得到混合聚类算法,仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。     

关系数据库系统移植中模式优化与冲突机制的设计

在深入研究异构数据库在模式和SQL语法等方面差异的基础上,设计了可扩展的冲突检查和处理机制,通过对潜在的冲突元素进行针对性调整避免模式冲突的不利影响.同时为了向上层应用程序屏蔽数据库移植中的模式调整,提出了在运行期间动态调整操作请求来保证数据库操作的准确性.     

一种基于小波树能量的嵌入式图像编码方法

在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。     

基于局部频率估计和有限元的相位展开方法

针对干涉数据质量不同的区域采取不同的展开策略,在最小二乘意义下利用有限元方法最小化不同的代价函数来实现。引入局部频率估计解决了相位展开的"坡度欠估计"问题,使用有限元方法利用了其可以适应任意不规则区域求解的特性。仿真和实测数据处理结果验证了本文方法的有效性,且与其它方法相比具有较高的精度。     

基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互反判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关互反判断矩阵及其相容性和一致性的若干定义;然后,通过定义各个方案的一致性指标及专家群体判断一致性指标,给出了基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法。最后,通过算例说明了所提的分析方法。     

不确定非线性控制系统的反演递推设计

针对一般不确定非线性严反馈系统的稳定和跟踪两个基本问题，提出并证明了系统控制律直接反演设计的递推公式。针对反演递推方法存在的“运算膨胀”问题，提出采用高增益反馈抑止虚拟输入微分项的方法来简化设计，并给出高增益反演设计的递推公式。通过仿真实例说明了结论的正确性、鲁棒性和有效性。     

信阳市蔬菜栽培的发展现状及前景分析

随着中国经济的迅猛发展,人们已经不满足于有得吃,吃得饱,而是越来越重视吃得营养,吃得健康。近年来随着菜价的稳步上升,人们对蔬菜种类、质量、无公害的要求越来越迫切,越来越严格。     

量子力学网络课程建设与实践研究

<正>随着网络技术的发展和普及,传统教学模式已经不能满足学习者的需求,网络课程以其开放性、交互性而受到教师和学生的认可[1-2].量子力学作为众多课程的理论基础,被许多理工科专业作为必修课开设,但传统的教学模式让物理和数学功底相对薄弱的学生学习量子力学非常吃力,为学生提供网络课程的教学模式能很好地解决这一问题.1量子力学网络课程的设计1.1文章系统文章系统分为7个模块:(1)学习须知,编辑学习导航图,便于学生了解网站各部分内容和位置;(2)本     

浅谈广告弄潮的新宠儿——新媒体广告

数字技术的快速进步带动了新媒体的高速发展,促进了信息传播的高效运行,也推动了人们信息选择的范围与自由度的扩大。新媒体的形式更加丰富,在互动性、传播速度、受众主动接收等方面具有强大的优势。相比传统媒体,新媒体在广告运动中的融合性很强,本文分析了新媒体广告的优势及当前运营中存在的主要问题,对推进新媒体广告业健康发展具有积极意义。