光泵浦XeF(C-A)激光技术研究进展

综述了西北核技术研究所在光泵浦XeF(C-A)激光技术研究方面取得的成果,研制的10 J级激光器最大输出能量为18.7 J,总转换效率达到0.25 ％,在国际上首次实现了XeF(C-A)激光重频运行,运行频率0.1～1 Hz;描述了光泵浦源的结构和供气装置的研制;介绍了在高重频光泵浦源和激光线宽压缩研究方面的最新进展,光泵浦源最高运行频率达90 Hz,XeF(C-A)激光线宽已被压缩到1 nm。     

基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别

为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.     

新型雌激素受体ERα36与窖蛋白-1在皮肤组织细胞中的表达和分布特征

采用蛋白免疫印迹杂交和免疫细胞荧光等方法首次研究了新型雌激素受体ERα36和窖蛋白-1（Caveolin-1）在大鼠皮肤组织中以及角质细胞系中的表达,探讨了二者的表达关系和分布特征.结果发现：（1）大鼠皮肤中有ERα36的表达,其表达的量与Caveolin-1的表达量呈负相关,且存在性别差异和部位差异;（2）表皮角质细胞中有ERα36的表达,主要分布在细胞膜上,且与Caveolin-1共定位.提示新型雌激素受体ERα36存在于皮肤细胞中,且可能参与Caveolin-1介导的雌激素信号转导,在雌激素治疗皮肤疾病过程中发挥一定作用.     

融合汉字字形信息的文本关系抽取

关系抽取任务旨在从文本中抽取实体对之间的关系,是当前自然语言处理领域的热门方向之一.由于中文具有复杂的句式和语法,导致现有的神经网络提取的特征以及语义表示能力较差,从而影响中文关系抽取的性能.汉字是象形文字,其字形结构在一定程度上隐含了字义,为此提出了包含字形级别实体表示的BERT_BI-GRU_Glyph模型.模型中...     

酒店人力资源的过度流失问题及对策研究

以深圳某酒店为例,通过把握该酒店企业连续三年的员工人数变化情况,从个人、酒店和社会三个方面分析了导致人力资源流失的原因主要是在酒店从业人员自身的观念、职业规划、酒店的薪酬、工作环境、用人机制、企业文化和高校专业人才培养等方面。在此基础上,提出了加强人力资源管理的基本策略,目的是为了提高酒店人力资源管理水平,减少人才流失,进而促进酒店业更好更快地发展。     

基于GFCC和能量算子倒谱的语种识别

为了提高低信噪比下语种识别的准确率,引入一种新的特征提取融合方法.?在前端加入有声段检测,并基于人耳听觉感知模型提取伽玛通频率倒谱系数(Gammatone?Frequency?Cepstrum?Coefficient,GFCC)特征,通过主成分分析对特征进行压缩、降噪,融合每个有声段的Teager能量算子倒谱参数,通过...     

基于代理的主动型网络取证系统

针对数字证据特点和网络取证要求,设计实现了一种基于代理的主动型网络取证系统。该系统从入侵检测系统和主机系统等多数据源主动收集数字证据,通过完整性算法保证数字证据传输和存贮过程中的完整性。取证分析时,系统根据网络攻击各阶段时间与空间相关性,数据流时间与空间特征融合,数据流与数据包特征融合等多种技术手段实现多阶段网络攻击过程分析和攻击源定位。使用及鉴定结果表明,系统能够满足网络取证要求,能够正确有效地实现网络取证的各项功能。     

陕西子午岭国家级自然保护区蝶类昆虫多样性分析

对陕西子午岭国家级自然保护区鳞翅目昆虫蝶类资源调查,共记录蝴蝶1926只,隶属于6科34属47种,蛱蝶科种类最多,有13属18种,其次为粉蝶科6属11种,弄蝶科种类最少,有2属3种.在选取的林地、灌丛、湿地、草地和农田5种生境中,林地蝶类物种数量、多样性指数、均匀度及丰富度指数均最高,原因为林地植被类型多,人为干扰小,...     

基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。     

非接触式红外测温仪在变电站中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,特别,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。本文对红外成像测温技术在变电站设备中的应用进行了探讨。