20 kV变电站的多层数据智能三维调度方法

变电站数据存在空间拓扑结构,传统方法采用二维调度,导致维度空间信息消失,调度结果不可靠,影响调度人员对整个变电站状态的掌控。为此,提出一种新的20 kV变电站多层数据智能三维调度方法。通过四叉树方法建立变电站多层数据空间索引,把最小外包矩形置于能够将其全部保存的最小矩形节点内,给出四叉树形成过程。按照不同层次与粒度,通过空间划分方法对20 kV变电站多层次数据进行划分,得到连续分层层次细节模型,从下往上遍历四叉树,求出每层误差,将求出的误差作为多细节层LOD选取的参考值。给出保持区域更新与数据调度间动态平衡的方法。分析了视点区域,利用当前视点参数对LOD分布进行管理。利用索引表获取二维空间和三维空间的映射关系,在三维空间中确定三维多层数据。依据模型与视点的距离动态智能调度不同层次变电站数据,给出详细三维调度过程。实验结果表明,所提方法适于实际应用,可行性强。     

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情持续中的治愈率/病死率估计

由新型冠状病毒SARS-CoV-2引起的疫情,已成为全球关注的紧急公共卫生事件.然而,由于疫情持续中的数据不断变化,对于疫情的治愈率和病死率尚无较为科学的计算方法.本研究提出了一种估计COVID-19治愈率和病死率的方法,以给定日累计出院人数与给定日累计出院人数和j日前累计死亡人数之和的比值来估计治愈率,此外,病死亡率也可以据此估计.当j=9时,新型冠状病毒肺炎全国的治愈率估计值为95.8%左右,而新型冠状病毒肺炎全国的病死率估计值为4.2%左右,这比2003年SARS疫情中国大陆的病死率6.6%低;武汉市的治愈率估计值为94.5%左右,而新型冠状病毒肺炎武汉市的病死率估计值则在5.5%左右.这种估计治愈率的方法可用于评价不同医疗方案和不同地区的治疗效果,对疫情的决策具有重要的参考价值和意义.     

钢渣滤料对磷的吸附动力学和热力学

以钢渣为主要原料,添加少量粘土和造孔剂制备钢渣滤料。通过批次吸附实验,研究了钢渣滤料对废水中磷的吸附特性。结果表明,不同温度条件下钢渣滤料对磷的吸附过程均符合准二级反应动力学方程,反应的活化能〉40kJ／mol。等温吸附过程符合Langmuir方程,在20℃、30℃和40℃时的最大吸附量分别为1．166、1．826和2．422mg／g。热力学参数△G^0、△H^0和△S^0表明,该过程是自发、吸热、熵增型反应,且磷的吸附以化学吸附为主。     

现代住宅功能设计中的定量与模糊概念

基于住宅商品的特殊属性,在住宅设计中引入了定量与模糊的概念,分析了两者之间的相互关系,提出了住宅各功能分区的定量性规定,以及住宅功能设计中的模糊概念的指标内涵。     

锐钛型TiO_2性能研究 I.影响化纤钛白原料性能的因素

研究了硫酸法ＴｉＯ２生产中常见杂质离子及煅烧添加剂对化纤钛白白度、光色互变性及分散性等的影响,考察了工业生产中关键单元操作对提高化钎钛白应用性能的作用。同时给出了能提高化纤钛白应用性能的煅烧添加剂配比。     

分子H的李代数展开式中基本力学量的对易关系

用Ｌｉｅ代数方法,计算了Ｈａｍｉｌｔｏｎｉａｎ的Ｌｉｅ代数中各个基本力学量之间的对易关系     

Hyperspectral Image Sharpening Based on Deep Convolutional Neural Network and Spatial-Spectral Spread Transform Models

In order to improve the spatial resolution of hyperspectral(HS) image and minimize the spectral distortion, an HS and multispectral(MS) image fusion approach based on convolutional neural network(CNN) is proposed. The proposed approach incorporates the linear spectral mixture model and spatial-spectral spread transform model into the learning phase of network, aiming to fully exploit the spatial-spectral information of HS and MS images, and improve the spectral fidelity of fusion images. Experim...     

一种基于Boosting的集成学习算法在不均衡数据中的分类

针对多类别不均衡数据的分类问题,从数据集的特征选择和集成学习两个角度出发,提出了一种新的针对不均衡数据的分类方法—BPSO-Adaboost-KNN算法,算法采用基于多分类问题的可视化的AUCarea作为分类评价指标.为了测试算法的性能,本文选取了10组UCI和KEEL选取的测试数据集进行测试,结果表明本算法在有效提取关键特征后提高了Adaboost的稳定性,在十组数据的分类精度上相比单纯使用KNN分类器有20%~40%不等的提高.在本算法和其他state-of-the-art集成分类算法对比中,BPSO-Adaboost-KNN能够取得较优或相当的结果.最后,本文将该算法应用到石油储层含油性的识别中,成功提取了声波、孔隙度和含油饱和度三个关键属性,在分类精度上相比传统分类算法有了大幅度提高,在江汉油田五口油井oilsk81~oilsk85上的分类精度均达到98%以上,比单纯使用KNN的精度高出了20%,尤其在最易错分的油层和差油层中有良好的分类效果.     

论路桥施工中两种预压方法处理软土路基

随着社会经济的快速发展,工程项目建设规模越来越大,对基础施工的重视程度也在逐渐加大,其中软土路基的处理受到了广泛的关注。本文主要对某工程项目的软土路基的真空联合堆载预压处理方法与真空联合堆载预压加水泥搅拌桩墙混合处理方法进行介绍,阐述两种处理方法的效果检测,促进软土路基处理方法的不断改进与完善。