AlO_x/WO_y阻变存储结构的转换特性和机理研究

通过构造AlO_x/WO_y双层结构实现了阻变存储器的均匀性、低功耗等特性,该器件阻变层中的AlO_x为氧空位渐变的梯度膜,从而使得形成的导电细丝更加稳定,在反复擦写过程中导电细丝断开和接上的位置基本不变,对应器件电学性能参数分布集中.采用阶梯脉冲信号结合Verify算法的方法对基于0.18μm CMOS工艺的Al/AlO_x/WO_y/W结构的阻变存储单元进行转换特性、可靠性的测试,统计结果表明:器件电学性能参数R_(on)、R_(off)和_(sct)等具有良好的均匀性,且无需高电压的初始置位过程;复位过程中复位电流小于15μA,远远小于单层器件Reset电流,很好地满足了存储器件的低功耗要求;在小电压长时间作用下,高低阻态仍保持不变,能有效地防止误擦写操作;通过高温烘烤测试,验证了器件的数据保持能力.同时,分析了WO_y薄膜在器件高低阻态转换过程中作为串联电阻降低复位电流的作用.     

一种基于传感器的Android应用行为分析技术

大多数针对恶意软件识别的研究都是基于应用程序接口(Application Program Interface,API)调用来实现的,但是目前基于API的研究大都没有考虑到设备的状态,设备状态能够直接体现程序运行的外部环境,这对分析应用的行为有着重要作用。本文提出一种基于传感器的应用行为识别技术,首先,通过传感器数据来判断设备实时状态;然后,结合API调用时序和图形用户界面(Graphic User Interface,GUI)首屏时序产生的多元时序数据,设计算法识别应用行为的恶意性;最后,设计实现包括静态打桩、动态行为监控和传感器实时状态采集的恶意行为分析原型系统,选取典型案例验证了本文提出方法的准确性,并通过黑盒测试验证了本文恶意应用识别方法的有效性。     

本外币贷款风险比较及定价模型

当公司以外币贷款时,一方面可能有利于贷款成本的下降,但另一方面会因为汇率的波动而增加公司违约的可能.利用研究信用风险的结构化模型中的首次通过模型,在公司分别采用本、外币贷款的情况下,建立了公司的违约概率和贷款价值的数学模型,并进行数值计算和比较.对汇率与公司资产的相关性分析表明,两者存在正相关或负相关程度较小时,公司采用外币贷款时的违约概率相对较大;反之,当两者负相关程度较大时,采用外币贷款的违约相对较小.从违约概率的角度出发,给出公司在选择本外币贷款时的基本标准.     

基于地理信息的分簇式路由协议

针对节点的地理信息,在GAF的网格结构以及GAF-h的蜂窝结构的基础上,分别提出了基于网格结构和基于蜂窝结构的分簇式路由协议.周期性的轮换活动子格或者活动网格,并按照一定的分簇算法选举出簇头节点;利用簇头节点的位置信息和能量信息综合得出转发代价.仿真结果表明,相比GAF和GAF-h,基于网格结构和基于蜂高结构的分簇式路由协议都极大的延长了无线传感嚣网络的生存时间.     

铜离子抑制作用下的硝化菌群amoA mRNA动态特征

研究考察了不同质量浓度Cu2+离子(10,20,50mg.L-1)对活性污泥硝化菌群活性的抑制作用,采用RNA反转录结合Real-Time PCR(实时聚合酶链式反应)定量测定技术,分析了受到金属离子抑制后,硝化菌群在短期内(10h)氨单加氧酶编码信息核糖核酸(ammonia mono-oxygenase encoding messenger ribonucleic acid,amoAmRNA)的受抑变化特征,结果表明Cu2+可以显著抑制活性污泥硝化菌群的amoAmRNA水平,且抑制程度随金属离子浓度的升高而增强.amoA mRNA显著抑制出现的时间要先于硝化速率抑制.抑制作用在从amoA mRNA传导至代谢活性存在一定的滞后时间,根据实验结果推断amoA mRNA合成受抑可能是Cu2+生物硝化抑制的分子途径之一.     

一类创新型权证的数学模型

为了解决中国证券市场股权分置这一体制性矛盾,一些上市公司推出了派发创新型权证的股改方案,该创新型权证将股票与权证相捆绑,从而不能假定股票收益呈现几何布朗运动.为了对该创新型权证定价,利用研究信用风险的结构化方法,以公司资产作为基本变量,对有担保与无担保的情况分别计算出该创新型权证的定价公式,对不同市场变量对于创新型权证价格的影响作了理论和数值分析.     

加工番茄叶面积指数动态的知识模型研究

根据试验资料,系统分析了加工番茄叶面积指数变化规律,在综合考虑产量目标、品种以及生产措施等影响因子的基础上,以生理发育时间(PDT)为预报变量,以相对化叶面积指数(LAI)动态数学模型为基础,运用知识工程和系统建模方法,建立了系统化加工番茄适宜叶面积指数动态设计的知识模型.利用不同年份、不同播期、不同品种和不同密度的试验资料对模型进行了验证,结果表明模型具有较强的可靠性和适用性.