MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题关系

幅度谱重构信号问题已取得了许多成果,而MA参数模型的求解却比较困难．通过推导．建立了MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题之间的关系,从而把这两个问题联系起来．这样,所有幅度谱重构信号问题的理论与算法均可应用于MA模型参数求解当中．     

沉淀滴定黑荆栲胶中单宁含量的新方法

利用单宁分子结构中酚羟基与Ｐｂ＾２＋络合性能，建立了以Ｋ２ＧｒＯ４为指示剂，ＰＡＭ作终点增敏剂，用Ｐｂ＾２＋标准溶液沉淀滴定黑荆栲胶中单宁的新方法。本法比皮粉法快四倍、准确十倍。     

温度对双分子层脂膜电阻的影响

实验证明,跨膜的扩散、渗透与温度有关,而膜的扩散、渗透性质的改变必然能改变膜的电阻性质.但是人工双分子层脂膜的电阻值究竟与温度有什么关系却至今未见专门报导.一般认为同一平板双分子层脂膜(BLM)的电阻值是稳定的,但BLM的寿命不够长,研究工作往往要综合应用同样成分但分次铺成的BLM的实验数据.然而这样分次铺成的BLM,用通常采用的测量方法测得的电阻值,往往相差一或两个数量级.因此,在研究BLM电阻性质时,凡是变化在一或两个数量级以下的结果就被淹没了,温度对BLM电阻的影响可能正好在此范围内.我们实验室建立的测量BLM电性质的方法,可使BLM保持稳定达2～3小时之久,少数实验连续记录5小时以上,这就为需要较长的实验观察时间但电阻值变化小的研究工作提供了条件.本文着重研究温度对BLM电阻的影响,同时探讨与BLM电阻有关联的BLM电容量及厚度与温度的关系.     

基于C8051F040的电子旅游解说系统

1、引言近年来,随着人们生活水平的逐渐提高,出外旅游已经成为休闲娱乐的一种良好选择。在传统的跟团旅游中,导游承担旅游景点的解说任务,同样的景点讲解工作一天要重复很多次,其工作异常枯燥乏味,     

两种悬挂式单轨车辆动力学性能对比分析

以2种悬挂式单轨车辆为研究对象,针对车辆结构及整车受力传递关系进行了研究分析,建立具有完整拓扑结构关系的仿真模型,采用多工况仿真计算的方法,得到2种车辆选型的动力学性能对比分析结果.结果表明,直线运行工况下,车速在60km/h以内时,2种悬挂式单轨车辆均符合舒适性、平稳性和安全性的运行标准,但随着车速的增加,日本悬挂式单轨车辆表现出较稳定的动力学性能特性;在曲线运行工况下,2种悬挂式单轨车辆均能保证轮胎最大受力值保持在最大负荷值以内,满足曲线安全运行标准,其中,德国悬挂式单轨车辆表现出较好的小半径通过性能,并且由于稳定轮的设置表现出更好的曲线通过平稳性.     

室内灰尘中邻苯二甲酸酯和双酚A的污染暴露

室内灰尘含有大量的污染物,是人体接触多种有毒物质的重要来源.对上海市区的普通居民住宅、超市、大学生宿舍和办公室中采集的97种地面灰尘样品进行研究,结果显示样品中均检出了7种邻苯二甲酸酯(phthalic acid esters, PAEs)及双酚A(bisphenol A, BPA).ΣPAEs含量为127.00～3 130.00μg/g,中值为542.00μg/g.领苯二甲酸(2-乙基己基)酯(diethylhexyl phthalate, DEHP)含量为85.40～3 040.00μg/g,远高于其他6种PAEs,中值为399.00μg/g; BPA含量为0.20～4.70μg/g,中值为0.65μg/g. 4类室内环境中ΣPAEs的中值含量依次为cp4(办公室)cp1普通居民住宅cp3(大学生宿舍)cp2(超市), BPA的中值含量依次为cb4(办公室)≈cb2(超市)cb3(大学生宿舍)cb1(普通居民住宅).根据灰尘中BPA和PAEs的含量估算基于灰尘摄入的日摄入量.结果表明, 1～5岁幼儿的PAEs日摄入量为2 250.00 ng/kg-bw/day, BPA日摄入量为2.27 ng/kg-bw/day,均远高于成人的日摄入量.基于室内灰尘与室内大气中DEHP浓度平衡关系,利用终生致癌风险(incremental lifetime cancer risk, ILCR)模型,分别对不同性别、年龄段人群的呼吸暴露DEHP造成的潜在健康风险进行了评估,结果表明:ILCR大小按年龄段排序为I3(成人)I2(青少年)I1(儿童),且女性略高于男性.     

菟丝子多糖对生鲜猪肉保鲜效果的工艺优化

分别将生鲜猪肉用浓度0. 1%、0. 5%、1. 0%与3. 0%的菟丝子多糖水溶液浸渍处理,在贮藏的第1、3、6、9与12 d分别对生鲜猪肉的挥发性盐基氮、p H值、感官质量、质构、硫代巴比妥酸值、色差值及菌落总数进行测定和综合评价.菟丝子多糖能抑制生鲜猪肉的挥发性盐基氮、硫代巴比妥酸反应物的产生,脂肪的氧化,p H值的增加以及微生物的繁殖,且能改善生鲜肉的感官质量.通过综合评价,质量浓度为1. 0%的菟丝子多糖对生鲜猪肉的保鲜效果最好.