基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图像修复

本研究针对现有图像修复方法不能有效地分离结构和纹理信息,修复结果往往会出现边界模糊、结构扭曲等伪影问题,提出了基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图像修复方法。人脸图像修复方法分为两阶段,第一阶段,通过结构重建器网络提取样式向量,按照StyleGAN所述的原理分为粗尺度特征、中尺度特征和精细特征三组,插入到预先训练好的StyleGAN生成器中,产生初步的修复结果;第二阶段通过构建纹理生成网络并使用上下文注意力机制,注意力分数由注意力计算模块计算,注意力转移模块根据较高级别特征图和注意力分数来填充较低级别特征图中的对应缺失区域,以细化上一阶段初步的人脸修复结果。在CelebA-HQ数据集上的训练并进行测试,本文的方法在定量和定性分析两个方面均优于现有方法。因此,基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图像修复方法能够有效地修复缺损人脸图像,大大减少了边界过度平滑和存在纹理伪影的问题。     

跨海大桥桥墩大体积混凝土温控

实心桥墩为典型的大体积混凝土制件,其温控容易被忽视,因此,在施工过程中容易产生温致裂缝.跨海大桥桥墩面临海水和浪溅工作环境,桥墩裂缝将影响结构的耐久性和安全性.以深中通道非通航孔桥为工程背景,对跨海大桥桥墩大体积混凝土进行了温控研究.该桥为(89×90) m长联多跨桥梁,采用整体式现浇桥墩,翻模法施工,模板周转周期快,拆模时间短;施工面临大风、潮汐和昼夜温差大的环境;桥墩为扁平结构,表面失温快,保温困难;上述条件均不利于大体积混凝土的施工养护.文章从配合比设计和冷却管布置等方面对桥墩大体积混凝土进行了温控优化设计,并模拟施工全过程进行了有限元分析,结果表明：实测与仿真吻合良好.温控方法节约了造价,节省了工期,相关优化思路可为桥墩大体积混凝土施工提供参考.     

基于GUM法的螺旋桨桨帽鳍试验不确定度分析

基于国际标准并参照国家计量规范,对螺旋桨桨帽鳍试验节能效果的影响因素进行详细分析,进而对其进行不确定度计算．首先,通过GUM(测量不确定度表示指南)方法对螺旋桨安装桨帽鳍前后水动力性能试验各环节不确定度分量进行梳理,根据不确定度测量方程,确定了A类及B类不确定度对试验结果的影响;然后,对某油轮螺旋桨安装桨帽鳍前后的水动力性能进行30次重复性测试．结果表明：在95%包含概率下,推力的扩展不确定度不高于0.25%,扭矩的扩展不确定度不高于0.5%,螺旋桨效率的扩展不确定度不高于0.45%,本次试验不确定度能满足螺旋桨桨帽鳍试验的较高要求,并用蒙特卡罗法与GUM法计算结果进行了对比,两者较为符合,验证了GUM方法的适用性．     

一种电磁式动平衡头励磁线圈驱动电路

分析了电磁式动平衡头励磁线圈的工作特点,提出了一种"BUCK调压+H桥调相"复合式励磁线圈驱动电路。BUCK调压电路产生幅值可变电压,H桥调相电路在励磁线圈中产生间断的、方向交错的电流。调压和调相结合,满足励磁线圈初始电磁力大、电磁力方向交错变化的特殊要求。仿真及实验验证了驱动电路的有效性,该电路在实际的电磁式动平衡系统中得到了很好的应用,具有工作稳定、通用性强的特点。     

非线性动力系统周期解的反解型预测追踪算法

提出一种对非线性动力系统周期解进行预测追踪的新型算法,它利用系统周期解的稳态及瞬态信息,反解雅可比矩阵,实现对系统周期解的预测追踪。同时利用反解得出的雅可比矩阵,还可以得出系统周期解的Ｆｌｏｑｕｅｔ乘子,差别其非线性稳定性,与现有的此类算法相比,新算法在实施时,所需要的信息均可通过对系统周期解的未扰及受扰运动的观测获得,因而具有广泛的适应性。     

可区分秘密分享者角色的防欺诈秘密共享方案

将离散对数、EIGamal体制应用到秘密共享体制,并与随机分配协议相结合,提出了一种可区分秘密分享者角色的秘密共享方案,此种方案有实际的应用背景.对秘密共享体制中的防欺诈措施进行了研究,对该方案的欺诈等价于攻击离散对数,而离散对数是单向函数,因而可以认为本方案是安全的.     

控制时滞对负刚度Duffing系统动力学特性的影响

对时滞反馈控制负刚度Duffing系统的动力学特性进行了研究．以时滞量为参数，通过分析对应线性系统特征方程的根的分布，讨论了平凡解的稳定性，得到了平凡解发生Hopf分岔而失稳的临界时滞量以及临界时滞量与系统控制参数的关系．采用数值方法研究了时滞对系统强迫振动的影响，结果表明时滞量的增加不仅导致系统稳态周期运动的振幅增加，而且会导致出现概周期运动、多倍周期运动等复杂的动力学行为，并能引起系统失控．因此，在系统控制环节设计时应充分考虑时滞的影响．     

基于二维条码的身份证防伪认证系统

介绍了利用二维条码技术实现一种新型的身份证防伪认证系统。该系统包括了防伪身份证的制作和真伪认证两个部分。其中采用小波分解、自组织特征影射神经元网络、哈夫曼编码等方法，将持证人照片的数据量(约6K左右)压缩到600字节左右；用扫描仪替代专用二维条码识别器，采用图像识别法解决了真伪认证部分的识别和解码。     

非线性周期非自治系统的Poincare型胞映射方法及其应用

通过引入Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射的思想,给出一种适用于高维非线性周期非自治动力系统全局特性分析的基于Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射的胞映射方法,并通过分析比较,说明传统的胞映射方法实质上是新方法应用中的一个特例。为说明新方法的有效性,用它对不平衡轴承转子非线性动力系统进行了全局特性分析,同时求得了系统存在的周期解及其在各个不同Ｐｏｉｎｃａｒｅ截面上的吸引域,得到了一些新的现象和规律,为建立适用于不平衡轴承转子     

基于简约码特性树的字母和数字识别

针对由大写英文字母和阿拉伯数字组成的符号序列图像进行识别．字母和数字经细化处理，得到其骨架线，采用八方向链码及特定的编码跟踪规则形成由多条子链构成的唯一链码描述，提出了包含较少冗余信息、便于提取系列骨架线特征的简约码及简约码特征提取方法，并建立了对特征向量各分量酌情分开使用、形成分类特征树的策略，成功地解决了25个字母和10个数字的识别问题测试结果表明，该方法及算法的平均正确识别率为98％，优于商用软件的识别率．