两组数据分布的一致性分析及其应用

对2个样本数据分布的一致性（高低变化的一致程度）,给出归一化统计量——分布一致水平,讨论了其分布规律与数字特征,并给出具体的数学应用模型。     

赛博空间隐性知识内涵及相关研究

信息时代,大量知识以数字化形式存在于赛博空间中,但是特定类型的数字知识只能被特定的数字系统(程序)直接使用,而不能被其它类型的数字系统充分利用,数字知识呈现相对"隐性"特征,深刻影响了数字知识的共享利用。针对这一问题,在对管理学和信息科学领域等隐性知识相关研究的基础上,提出了赛博空间隐性知识概念,从数字化的角度扩展了隐性知识的内涵,以知识科学与工程领域的数据挖掘和知识发现、机器学习、用户模型、企业应用集成、网格等方面,分析了赛博空间隐性知识的研究现状,并就传统隐性知识和赛博空间隐性知识的区别与联系进行了辨析,以及对下一步工作进行了展望。.     

多策略中文微博细粒度情绪分析研究

针对中文微博用户的情绪分析问题, 提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究, 然后构建有情绪微博的21维特征向量, 最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象, 结果表明多策略集成方法好于单一分类 算法。在多策略集成方法中, “NB+SVM”方法略优于“NB+KNN”方法。     

低碳Nb--Ti二元微合金钢析出过程的演变

建立规则溶液亚点阵模型计算了不同温度(1073～1523 K)下低碳Nb--Ti二元微合金钢(Nb质量分数为0.023%,Ti质量分数为0.012%)中碳氮化物析出相的平衡摩尔分数、化学驱动力和各组元摩尔分数,对微合金钢中析出粒子演变规律进行研究,并利用透射电镜观察及能谱分析验证这种析出模式.计算结果表明,1523 K下析出粒子化学式组成为(Nb0.15Ti0.85)(C0.16N0.84),由富Ti的析出物逐渐过渡至Nb--Ti均匀析出,析出粒子演变顺序为(Nb0.15Ti0.85)(C0.16N0.84)、(NbxTi1-x)(CyN1-y)和(Nb0.5Ti0.5)(C0.56N0.44),与实验结果符合较好.随着温度降低,Ti/Nb质量比逐渐减小,得到的TiC比NbC更难溶.对均匀形核及位错处形核的临界核心尺寸和相对形核速率进行计算,得到最大形核率即可获得最细小第二相尺寸的温度.     

磁弹性法在测量高速客车车轴表面残余应力中的应用

磁弹性法是一种快速、简便的表面残余应力无损检测技术．它利用ＢａｒｋｈａｕｓｅｎＮｏｉｓｅ（巴氏噪声）的强度与材料的内应力呈现单调关系，从而由巴氏噪声的强度来测量表面残余应力．本文介绍了磁弹性法测量构件表面残余应力的基本原理、测试方法及其在高速客车空心车轴表面滚压强化后，在车轴表面残余应力测量中的应用．     

土地景观格局、动态对农业旱灾的影响研究

自然灾害系统理论将对自然灾害的研究扩展到人类行为的环境角度。景观生态学认为景观是在气候、地形、地貌、植被、水文以及人为活动共同作用下形成的自然综合体。土地景观作为农业旱灾的孕灾环境和广义承灾体，在旱灾的形成和灾情演变中具有重要的作用，表现在中小尺度上土地景观的空间分异决定旱灾空间分布的差异；其动态变化影响农业旱灾灾情的变化。以地处松嫩平原腹地的农安县为例，分析土地景观格局、动态变化对农业旱灾的影响关系，指出研究区土地景观农业干旱敏感性空间变异很大，以轻度敏感级和中度敏感级土地为主，不敏感级很少；表明整体上对农业干旱的抵御能力处于中等水平；在中度敏感性级别范围内的农田面积增加是导致农安县农业旱灾频繁、旱灾灾情加剧的重要原因。土地景观格局、动态变化对农业旱灾影响关系的研究，可为通过合理利用土地减轻农业旱灾提供充分的理论依据。图4，表1，参16。     

回转窑简体温度红外扫描与状态预报系统研究

针对烧结法生产氧化铝工艺过程中回转窑窑皮形状复杂与筒体测温难的特点，采用红外线测温与数字滤波补偿技术相结合，开发出回转窑筒体温度红外线扫描和状态预报系统孩系统在测量回转窑筒体表面温度及其变化的基础上，通过基于模糊协方差矩阵的聚类算法。在线仿真出窑内村与窑皮的形状及厚度，发出相应的状态预报信号，有效地改善了窑的操作，提高了设备的运转率，降低了生产成本，并为回转窑的自动控制提供参考．图2，参12．     

回转窑筒体温度红外扫描与状态预报系统研究

针对烧结法生产氧化铝工艺过程中回转窑窑皮形状复杂与筒体测温难的特点,采用红外线测温与数字滤波补偿技术相结合,开发出回转窑筒体温度红外线扫描和状态预报系统.该系统在测量回转窑筒体表面温度及其变化的基础上,通过基于模糊协方差矩阵的聚类算法,在线仿真出窑内衬与窑皮的形状及厚度,发出相应的状态预报信号,有效地改善了窑的操作,提高了设备的运转率,降低了生产成本,并为回转窑的自动控制提供参考.图2,参12.     

粗糙集理论在客户关系管理中的应用

市场竞争的加剧使得客户关系管理成为当今企业日益关注的对象,用数据挖掘工具对其进行分析是近几年人们研究的热点.粗糙集理论作为一种新的数据挖掘工具,在处理不确定性知识方面有着突出的优势.本文用粗糙集的方法对客户关系管理进行了分析,提取决策规则.为提高决策规则的可靠性,通过引入Bagging的概念进而提出了一个改进的方法.并对方法进行了验证,结果表明此方法的效果是比较理想的.