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501.
502.
503.
融合Sentence-BERT和LDA的评论文本主题识别(SBERT-LDA)方法,将LDA的主题数作为K-means算法中的k值,导致算法可解释性较差、主题一致性较低。为了解决上述问题,提出基于密度Canopy的SBERT-LDA优化方法(SBERT-LDA-DC),利用密度Canopy改进K-means算法。实验结果表明,提出的方法在一致性指标上要优于使用K-means以及K-means++对特征向量聚类的同类方法;与SBERT-LDA方法相比,在1 852条戏剧评论数据集上,一致性指标值提高了22.9%。因此,所提出的SBERT-LDA-DC方法是有效的,对产品或服务提供者更好地了解用户意见、完善自身产品或提升服务水平提供了新方法,具有较强的实际应用价值。 相似文献
504.
为了减少精油作为抗菌剂的实际使用量,研究了对胡萝卜软腐欧氏杆菌(蔬菜腐败菌)的群体感应具有协同抑制作用的精油成分组合。基于胡萝卜软腐欧氏杆菌的最小抑菌浓度和分级抑菌浓度,从9种精油成分中筛选出与己醛具有协同抑菌作用的4个精油成分组合,利用紫色杆菌CV026和胡萝卜软腐欧氏杆菌筛选其中对二者群体感应具有协同抑制效应的精油成分组合,进一步利用能够判别两种物质是否具有协同作用的金氏公式验证,发现己醛只有与香叶醇组合才具有较好的群体感应协同抑制效果,而且有效浓度仅为己醛和香叶醇单体最小抑菌浓度的1/8和1/16。该组合对紫色杆菌CV026和胡萝卜软腐欧氏杆菌的群体感应相关指标均具有较好的抑制效果,其中群体感应指标中的产紫色菌素、游泳运动、群集运动、产胞外多糖和生物被膜形成的抑制率分别为52.91%、58.19%、51.49%、65.03%和69.84%。通过扫描电子显微镜和激光共聚焦显微镜进一步观察到己醛联合香叶醇对胡萝卜软腐欧氏杆菌生物被膜的形成具有明显的破坏作用。研究结果表明,具有协同抑制腐败菌群体感应作用的己醛与香叶醇组合,可以在降低精油成分实际使用量的同时,有效抑制腐败菌的腐败特性。 相似文献
505.
采用简单的一步溶剂热法合成NiSe2-BP/graphene纳米复合材料,并对其光、电催化性质进行了研究.结果表明:NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有良好的电催化制氢性质,在电流密度为10 mA/cm2时过电势仅为169 mV,塔菲尔斜率为59.58 mV/dec,且电化学稳定性良好.这是因为NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有较大的比表面积以及较小的界面电荷转移电阻.在可见光下,利用NiSe2-BP/graphene纳米复合材料在90 min内即可完成对亚甲基蓝的催化降解且具有良好的循环稳定性,这是因为NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有较宽的光吸收和良好的载流子分离能力. 相似文献
506.
构建“大思政”视域下创新创业教育体系,能有效提升高校创新创业教育水平。以北京联合大学智慧城市学院为例,开展“大思政”视域下创新创业教育的探索与实践。以“大思政”视域下创新创业教育的目标导向为指引,以科技创新为切入点,以“双智慧(IT+Wisdom)”人才培养为主线,以创新创业能力培养为目标,以学科竞赛、科研项目、创业孵化等多种形式为抓手,统筹专业教育、第一课堂、第二课堂3个维度,构建创新创业教育体系,探索新工科建设,从而促进大学生综合素质的提升,落实为党育人、为国育才的使命。 相似文献
507.