论语篇教学在大学英语阅读教学中的应用

本文依据语篇教学的理论基础,针对目前大学英语阅读教学中存在的问题,从语篇教学的角度探讨大学英语阅读课的教学方法,以达到提高大学英语阅读的教学效果,进而提高学生英语阅读能力的目的。     

薄皮核桃壳活性炭处理啤酒工业废水的研究

啤酒废水中含有大量的有机物,若不加治理直接外排,将导致地表水和地下水的污染。本文以自制的薄皮核桃壳活性炭为吸附剂,对啤酒厂发酵罐CIP清洗的废水进行吸附处理,以啤酒工业废水COD和DO的去除率为考核指标,通过单因素和正交试验,得到降低COD的最佳处理工艺参数为:活性炭与pH=8的啤酒工业废水以1∶20的料液比混合,室温下吸附20min,COD的去除率可达77.5%;降低DO的最佳处理工艺参数为:活性炭与pH=8的啤酒工业废水以1∶10的料液比混合,室温下吸附20min,DO的去除率可达90.0%。     

利用特征距离信息引导决策融合的多模态生物特征识别方法

传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。提出了一种基于特征距离信息的决策层融合方法,应用于包含虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别系统。以置信度作为权重,通过权重来探索不同模态生物特征识别的性能差异,实现了有效特征信息的提取,并且提高了系统的抗干扰能力。该方法充分考虑了权重因子与特征距离信息和模态分类性能参数之间的复杂关系,将模态的决策偏好通过置信度转化为定量表征,不仅使各模态权重因子的求解更具科学性,而且提高了识别系统在复杂情境下的自适应能力。实验结果表明,该融合方法的识别精度与抗干扰能力优于其他决策层融合算法。     

年龄、动机与外语习得

影响外语习得的因素很多 ,本文试图从外语学习中两个影响最大的因素———年龄与动机的研究出发 ,进一步认识它们对于外语习得结果的影响     

美国联邦政府部门科技信息建设工作及借鉴

介绍了美国联邦政府部门科技信息建设工作的概况,并以包括美国能源部在内的几个典型部门的具体工作实践为例,对政府部门在科技信息收集、保存和利用方面的经验与做法进行了重点说明。在此基础上,提出了对我国政府科技信息建设工作的相关建议。     

续断生品炮制工艺研究

目的:优选出川续断的最佳工艺。方法:以续断中的川续断皂苷VI为考察指标,对续断工艺中水洗量、水洗时间、浸润水量、浸润时间、干燥温度、切制长度等因素进行考察,采用正交试验优选出续断的最佳工艺。结果:优选出续断最佳工艺为:取8倍量水洗10 min,5倍水浸润2 h,切制成4 mm,在60℃干燥温度下烘干。结论:优选出的续断最佳工艺稳定、可行,为保证续断饮片的质量,确定了水洗量、水洗时间、浸润水量等工艺参数。     

英国部分公立科研机构经费管理研究

以英国部分公立科研机构为例，分析了该国科研机构在科研经费来源、使用及管理方面的现状与做法，在此基础上对英国公立科研机构在经费管理不同方面的经验与特点进行了总结。     

高精度锂分析方法及我国多种环境介质中锂污染初探

目前,锂离子电池已成为清洁能源发展的关键支撑技术,未来其需求量和使用量将会激增,但是目前废弃锂离子电池的管理条例和回收市场仍不完善.在这一背景下,锂污染问题迅速成为全世界关注的热点.针对目前尚无研究开展多环境介质中锂元素高精度分析方法的开发与验证工作这一现状,本研究首次建立了多环境介质(河水、污水、大气颗粒物、沙尘暴颗粒、土壤、植物、动物、锂离子电池正极材料)中锂元素的全流程定量分析方法.在前处理过程方面,六类常见消解酸体系(硝酸、王水、反王水、硝酸+双氧水、硝酸+氢氟酸、反王水+氢氟酸)在消解过程和赶酸过程都可保证锂元素的回收率在95%以上,因此可根据环境样本的化学特性从六类常用酸消解体系中选择最适消解液,利用赶酸仪在170℃下进行赶酸操作,可以保证最佳消解效果和赶酸效率.在质谱分析方面,选择Rh103和In115这两种内标元素,在非碰撞池分析模型下可实现多环境介质中锂元素的痕量分析.在分析方法的基础上,本研究进一步揭示了我国不同地区多环境介质中锂元素的赋存特征,具体结果如下:土壤和沉积物(7.60～66.00 mg/kg)、植物(0.03～2.36 mg/(kg dw))、动物(0...     

高职高专英语听力教学现状分析与对策研究

听力是语言交流的重要手段,听力是语言输入的两个途径之一,是人类社会发展交流的基本工具。大学英语听力教学受到了越来越广泛的重视,成为大学英语教学中一个不可忽视的重大课题。长久以来听力教学都没有一个高效提高学生听力的教学模式,听力一直是大学生英语学习的薄弱环节。高职高专英语听力教学必须通过分析影响听力理解的各种因素,找到针对性的方法和途径,建立视听说教学模式,才能使学生英语综合能力特别是听说能力得到全面提高。     

基于图像融合的去掌纹手掌静脉图像增强方法

针对手掌静脉识别系统中预处理算法不能够很好地解决掌纹造成静脉网络"断裂",导致识别性能降低的问题,通过对手掌静脉图像的观察和分析,提出8个方向滤波器提取掌纹;并将掌纹提取图像与原掌脉图像加权融合,消除了掌纹对手掌静脉图像的干扰,使静脉网络更加连贯,增大了静脉与背景的对比度。实验结果表明,与目前已有的手掌静脉增强方法相比,去掌纹增强方法提高了图像质量,进而提高了手掌静脉识别系统的识别精度。