模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.     

大型钢铁企业重要备件——轧辊供应商评价

基于区间数层次分析法研究大型钢铁企业关键备件——轧辊供应商评价.轧辊供应商评价需综合考虑轧辊的性能、价格、质量、供应商的交货能力、服务水平等属性,属于多属性决策问题,而钢铁生产过程的连续性、轧辊供应商分散性、质量严格性等特点,使轧辊供应商评价更为复杂.区间数能柔性地表达决策者的偏好,适合不确定背景下的决策.以区间数层次分析法为框架研究轧辊供应商评价问题,然而,区间数判断矩阵的权重求解方法并不成熟.Mikhailov最近提出一种新方法,简单实用,不足之处是隶属度函数设置有误.文章对此加以修正.最后,将修正方法应用到国内某大型钢铁企业轧辊供应商评价之中.     

时变需求订货批量问题的相关策略

根据EOQ和时变需求量把计划期内各时间段分为常态时间段和非常态时间段,提出求解时变需求订货批量问题的相关策略·从理论上分析了独立策略、非常态独立策略与几种相关策略的性能,得到了相关策略的最优结构·提出了基于相关策略的启发式算法求解计划期初是常态时间段的订货批量问题·该启发式对计划期内有多个常态时间段的EOQ问题比SM有效·     

求解具有时空约束的天车调度问题Memetic算法

天车调度是一个NP难的多机多任务调度问题.针对炼钢-精炼-连铸生产过程中的天车调度问题,考虑时间和空间约束,建立了以钢水等待时间最少为目标的天车调度模型.提出了改进的Memetic算法,设计了采用任务分配规则和冲突处理规则的个体解码方式、PPX交叉算子和局域搜索算子;用该算法对模型进行求解,并与遗传算法进行比较.对某钢厂炼钢-精炼-连铸生产过程的天车调度问题的测试表明:与遗传算法相比,用该算法求解的等待时间最多减少1667%,并具有很高的稳定性.     

供应商选择及定购计划的分析

研究供应链管理中供应商选择及定购计划,利用主、客观偏好系数,提出用AHP和DEA相结合的方法确定供应商评价准则的综合权重,以弥补AHP容易造成不一致判断,而DEA又不能反映决策者偏好的缺点·此外,以价格、质量、服务水平、准时供货为评价准则,考虑最少定购批量、最少供应商数目等约束条件,建立供应商选择的多目标规划模型·基于评价准则的综合权重,将多目标规划模型转化成单目标规划模型求解,最后通过算例说明方法的有效性·     

蚁群最优化--模型、算法及应用综述

蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路，因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣．蚁群最优化(ant colony optimization，ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域，新模型、新方法、新应用不断出现、论文对ACO的仿生学机理进行了描述．综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用，建立了ACO的一般化模型．对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析，指出了不同ACO算法的本质区别、结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题，概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用．最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向。     

一种求解工程调度中资源水平问题的遗传算法

结合资源受限情况下工程调度中资源水平问题的特点 ,提出了一种有效的遗传算法 .文中对解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述 .通过对大量被普遍应用的标准问题的求解实验表明 ,遗传算法是求解 RLP的一种有效算法 .     

钢铁企业产成品发货装船调度的模型与算法

以某钢铁企业产成品发货系统中装船调度问题为背景,建立了产成品装船调度问题多目标资源受限工程调度的数学模型,结合遗传算法和模拟退火的特点,设计了求解该问题的多目标智能优化算法,对算法输出的近似非劣解集提出了评价方法,将此模型和算法应用于某钢铁企业的实际装船调度中,结果表明,实际调度计划或者是非劣解集中的一个解,或者在非劣解集中存在某一计划优于实际调度计划·     

产品优化设计的资源分配模型

研究产品优化设计中设定设计属性值的资源分配方法．考虑产品设计过程中多种资源的优化分配，在设计预算和资源约束下，设定产品设计属性值，使用户对产品的总体满意水平达到最大．这种方法使产品优化设计的品质功能展开方法从策略计划层扩展到运作计划层，把品质优化设计和资源分配结合起来，使得品质设计计划在部件展开(part deployment)层和运作层的工艺计划(operational process planning)更可行，更易实现．     

基于遗传算法求解区间数AHP判断矩阵的权重

研究区间数判断矩阵的一致性和权重向量的求解，指出现有研究方法的不足，即没有考虑一致性及其对权重向量求解的影响，求解过程计算复杂，不能准确反映权重向量的取值范围．对此，提出用局部一致性和一致性程度两个指标来度量区间数判断矩阵的一致性，并建立一个新的权重向量求解模型，针对该模型特点，设计遗传算法求解，对算法参数取值进行了分析，最后通过两个例子说明新方法的有效性．