扩展的SCGM(1,1)α0

对于有明显指数规律但却不能用SCGM(1,1)_(a0)建模的一类数据,本文提出了建立SCGM(1,1)_(a0)的改进方法,扩大了SCGM(1,1)_(a0)适用范围,提高了建模精度,并用该方法预测了邯郸市未来工业用水万元产值取水量。     

修剪对6种地被竹高生长的影晌

调查了修剪对黄条金刚竹( Sαs αellα mωαmuneαnα f. α ure os triαtα )飞铺地竹(Arundinariα αrgenteostriαtα ) 飞鹅毛竹( Sh ibωαeα c h inens is )飞菲白竹(Arundinaria fortunei) 飞舰竹(Sαs αella glαbra f. albo-striatα ) 飞翠竹( Arundinαria distichus) 高生长规律的影响O 结果表明: 全剪后竹子生长周期延长, 但高度降低, 与未修剪相比, 黄条金刚竹降低了6 0 mm , 舰竹降低了34 mm , 铺地竹降低了71 mm , 菲白竹降低122 mm , 翠竹降低了41 mm , 鹅毛竹降低了 413 mm ,6 种地被竹的竹轩高生长都呈现" 慢一快一慢" 的生长规律, 各竹种高生长与出土时间的关系呈" S " 型曲线。     

基于独立分量分析的声发射信号去噪方法

针对声发射信号比较微弱,实际检测信号中常含有强背景噪声的问题,提出了基于独立分量分析(ICA)的信号去噪方法.该方法首先对观测信号进行FastICA分解,得出多导独立分量;再根据一定的时域及频域先验知识,将独立分量中的噪声信号通道置零,利用解混矩阵反演出去噪后的信号.文中通过断铅声模拟发射信号去噪仿真和埋地水管泄漏声发射信号去噪实验,对该方法进行定性和定量分析.结果表明,与常规的去噪方法比较,ICA去噪方法受噪声强度影响较小,能够得到更高的信噪比和更好的相关系数,有利于提高埋地水管泄漏点的定位精度.     

基于指纹和语义特征的文档复制检测方法

文档复制检测是保护知识产权、提高信息检索效率的有效手段.提出一种基于指纹和语义特征的文档复制检测方法.介绍了指纹提取算法以及相关的重叠度度量,并且以知网的概念描述为基础对文本进行语义分析,利用词类信息和语义规则进行歧义消解,并采用基于框架的层级表示方法描述句子的语义特征.在3种测试集上把该方法与现存的方法在检测准确率上进行比较,实验结果表明该方法能够有效地检测出各种方式的复制文本.     

岷江干旱河谷主要草本种群生态位研究

在对岷江干旱河谷植被及其环境因子系统取样调查的基础上,研究了20种主要草本种群在土壤水分、全N、速效P、速效K和pH 5个资源维上的生态位特征。绵枣儿、铁扫帚、翻白委陵菜、黄背草、密生苔草的生态位宽度较高,对环境有较强的适应能力,形成了该地区的优势种群;猪毛莱、紫花野茅,歧茎蒿、虱子草等种群的生态位宽度较小。生态位宽度较小的物种并非就不是群落的优势种,取决于种群分布的范围和分布的均匀程度。种群在各个资源维上的生态位宽度表明对不同资源空间的利用能力和适应性不尽相同。各个资源维上所有种群生态位宽度和的大小依次为土壤含水量〉pH〉速效K〉全N〉速效P,表明物种对速效P资源的利用能力较低,对土壤含水量的利用能力较高,草本物种对水分资源的利用能力高于灌木物种。     

道路网络中移动对象的连续反k最近邻查询算法

在道路网络中,对象的位置和运动被约束在网络中,对象之间的距离不是传统的欧氏距离,而是由网络连通性决定的网络距离,基于欧氏空间的反k最近邻查询算法不适用于道路网络。为了解决道路网络中移动对象连续的反k最近邻查询问题,给出了道路网络的一种索引结构及一种利用扩展树处理查询的方法,在此基础上,提出了道路网络中适用与单、双色连续反k最近邻查询算法（CRkNNMA算法）,证明了该算法的正确性。     

基于最大叶子子树优先策略的多敏感属性保护方法

首先将多敏感属性隐私保护问题转化为多敏感属性L-多样性问题,然后给出了多敏感属性树构造方法及最大叶子子树优先策略,在此基础上提出了一个多敏感属性保护算法。最后,通过实验对算法进行了验证和分析。结果表明,该方法能有效地保护数据隐私,减少信息泄露。     

基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法

汉语自动分词足中文信息处理的前提,如何提高分词效率是中文信息处理技术面临的一个主要问题.基于训典和基于统计的分词方法是现有分词技术的主要方法,但是前者无法处理歧义字段,后者需要大量的词频汁算耗费时间.本文提出优化最大匹配与统汁结合的分词方法,首先提出优化最大匹配算法,在此基础上提出了规则判断与信息量统计两种消歧策略.然后,给出了优化最大匹配与统计结合的分词算法,提高了分词的效率.最后,基十分词算法实现中义分词系统,并通过实验对算法进行了分析和验证.     

空间网络数据库中基于M-tree索引的反最近邻查询算法

欧式空间中的反k最近邻查询算法不适用于空间网络环境,故采用任意度量空间中的M-tree索引结构,进行空间网络数据库中的反k最近邻查询处理.首先通过预计算的方法得到网络距离信息,依据此距离信息,对空间网络对象建立M-tree索引结构.然后,给出并证明了M-tree中间结点修剪定理,提出一种适用于空间网络环境的反k最近邻查询算法.最后实验验证了该算法的有效性.     

人脸图像特征的提取

人脸识别的研究是模式识别和人工智能领域内的重要课题,有着十分广泛的应用前景.人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一个环节.研究基于奇异值(sVD)分解的特征提取,基于SVD分解的特征提取处理后的正确率很高,计算复杂度也低.