排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
从我国铁路工程设计概算编制价和竣工价两方面入手,分析了现行编制办法中的不足之处,提出了更加科学、准确的确定铁路工程造价的方法. 相似文献
12.
发展态势
近年来,国内外呼叫中心产业得到了快速发展。一些国家已将呼叫中心作为重点产业予以扶持,美国、加拿大、澳大利亚、印度、日本等国呼叫中心产业已走在世界前列。 相似文献
13.
基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案. 相似文献
14.
在对PPP项目风险因素进行系统识别和分析的基础上,以PPP项目常见风险因素为研究对象,通过网络化的视角建立了PPP项目风险因素关系网络模型.运用专家调查法和社会网络分析法更加系统地分析了PPP项目实施过程中可能面临的风险及各风险之间关系、传播机制,寻找出了PPP项目中关键的风险因素,发现其风险因素连锁反应链及起到关键中介作用的桥节点.本研究为PPP项目风险分析提供了一种形象化、针对性的创新研究范式,同时有助于PPP项目实施过程中风险管控. 相似文献
15.
中国一直是碳排大国,其碳排放增长问题持续引发世界关注.建筑业作为一直在国民经济中占据重要地位的行业,其碳排放量约占全国碳排量的20%.因此,有必要研究建筑业碳排放的影响因素,并预测中国建筑碳排放的趋势.从以往相关研究中识别出12种我国建筑业碳排放影响因素,以2000—2016年的指标数据作为样本,利用灰色关联分析原理,筛选出关联度较高的8种影响因素,并结合BP神经网络模型构建我国建筑业碳排放预测模型.利用神经网络预测2017—2020年碳排放影响因素和碳排放预测值.研究发现,样本预测值对实际值的拟合度良好,说明所得训练网络泛化能力较强,进而证明筛选出的影响因素对建筑业碳排放影响程度高,可以用于预测建筑业碳排放.预测模型提高了神经网络的训练速度,为建筑业碳排放预测提供了新的工具. 相似文献
16.
系统分析绿色住宅的市场化发展过程,从绿色住宅的质量(性能)、供应端、需求端三方面入手,全方位探讨驱动绿色住宅市场化发展的作用机理;构建绿色住宅市场化发展的结构方程模型,采用问卷调查法收集数据,对所建模型进行实证分析,并得出绿色住宅市场化发展的关键路径. 结果表明,开发商的绿色住宅开发计划、绿色住宅的设计和施工质量以及政府强制性政策法规对绿色住宅的质量(性能) 有直接的正向的作用,其中,政府强制性政策法规的影响最大;开发商的市场预期、战略和价值取向以及政府的激励政策对绿色住宅的供应有直接的正向的作用,其中,政府激励政策的影响最大;人口结构与数量、收入水平、消费者满意度对绿色住宅的消费量具有明显的正向影响,其中,消费者满意度的影响最大. 研究结果可帮助政府或开发商科学制定相应对策,从而更好地推动绿色住宅的市场化发展. 相似文献
17.
工程决策是工程建设管理的核心,科学的工程决策知识有助于保证决策的正确性.基于CNKI数据库1992—2019年间国内工程决策数据样本,利用CiteSpace可视化软件分别对发文量时间、关键学者群体、研究热点以及聚类群组进行分析,进而绘制工程决策系列知识图谱.结果表明,工程决策关键词信息主要集中在原理、方法、模型、技术要素和影响因素方面,前沿热点主要集中在复杂性决策研究、群体决策研究、情景鲁棒性研究以及对数据挖掘的运用上面.在此基础上,根据知识图谱识别出的知识要素,建立以工程决策技术、管理、经济知识三大基石和前沿知识要素为基础的工程决策知识体系,为工程决策提供系统的知识支持. 相似文献
18.
建筑业作为国民经济的支柱产业,存在碳排放量巨大、能耗较高等问题,已成为节能减排的重点行业.为了实现我国的节能减排目标,对建筑业碳排放进行总量控制及预测,将基于系统动力学引入建筑业碳排放预测研究中,综合分析经济、能源、人口、环境子系统要素之间的影响关系,并建立存量流量图进行系统仿真.通过三种方案的情景分析预测建筑业直接碳排放,最后从建材生产、产业结构、能源结构三个角度提出建筑业碳减排的政策建议. 相似文献
19.
运用SWOT法详细分析了目前我国建筑企业的内部状况及所面临的外部环境 ,并提出了相应的发展策略 相似文献