基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.     

稳健设计理论在液体动压滑动轴承中的应用

将稳健设计理论应用于液体动压滑动轴承，按照其基本原理建立了数学模型，得到了更符合要求的优化设计方案。     

嵌入式多标签分类算法的优化研究

多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已成为重要研究方向。提出嵌入式多标签分类（EMC）算法,首先从伪实例参数化的高斯过程（GP）中提取两组随机变换来模拟特征向量、潜在空间表示向量和标签向量之间的非线性关系映射,其次引入一组辅助变量结合专家集成（EEOE）方法补偿缺失标签,最后利用未标记实例学习随机函数的平滑映射提高预测性能。仿真结果表明,与特征识别隐式标签空间编码的多标签分类（FaLE）算法和半监督低秩映射多标签分类（SLRM）算法相比,EMC算法优化了处理大规模数据集、补偿缺失标签及利用未标记数据的能力,从而提高了类标签的预测性能,且具有良好的可扩展性,训练时间短。     

对淮北市城市居民健康场地没施现状调查及对策研究

对淮北市住宅小区居民健身场地设施及影响因素等等情况进行综合调查研究。结果表明,淮北市社体育尚处于初步发展中,社区地设施匮乏,经费短缺,是制约开展全民健身体育活动发展的主要因素,为此,要全社会共同努力改善城市居民的健身环境和条件,为更好地开展全民健身活动提出相应措施对对策。     

人体行为识别特征提取方法综述

行为识别的过程很大程度上可以看作特征提取与分类器相结合,故特征提取方法的优劣直接影响最终识 别效果。与静态图像物体识别相比,视频中人体行为识别特征提取更易受到动态背景、采集设备运动、视角和 光照等因素影响人体,从而对研究人员的工作提出了很大挑战。为此,综合了近几年对行为识别特征提取系 统分类和不同类型行为识别特征提取方法以及常用行为识别数据库等领域研究的最新进展,探讨了目前研究 难点,阐述了与未来可能的研究发展方向。     

非标准结构蜗杆传动的设计应用

随着工业化水平的突飞猛进,微型化和非标准设计的以传递运动为主的蜗杆传动越来越多地用于机电产品的设计过程.蜗杆传动的微型化、超微型化和超精密加工设计现已大量应用于电气产品的开发、精密仪表的精确传动和科学研究.本文探讨了蜗杆传动的非标准设计牵涉到的几何参数有齿廓参数、蜗杆轴面模数或蜗轮的端面模数、螺旋升角、蜗杆头数、直径系数和导程角、蜗轮齿数、变位系数等.     

波束域Root-MUSIC算法的进一步降阶处理

研究了波束域降阶Root-MUSIC算法，在子阵分解降阶的基础上，进一步将多项式的求根阶次降到与源数目相同，提出了求解降阶多项式的方法。该方法最大程度地减少了求根多项式的阶次和求解多项式的次数，并保持了Root—MUSIC算法的优良性能。显著降低运算量是其最大优点，仿真结果验证了降阶算法的有效性，并比较了不同阶次波束域Root—MUSIC算法的估计性能。     

脉冲介质阻挡放电降解三氯乙烯的研究

研究了不同操作条件下脉冲介质阻挡放电等离子体对三氯乙烯的降解效果,通过红外分析探讨了降解的反应历程.结果表明:当载气为N2时,脉冲介质通过阻挡放电等离子体可实现三氯乙烯的有效降解,降解率随放电参数及气体流量的变化而变化,在保证体系能量效率最大的基础上可获得三氯乙烯降解的最佳处理条件,即输入电压25 V、脉冲频率500 Hz、脉冲占空比50％、放电间隙5 mm、气体流量300 mL/min;当载气中含O2时,三氯乙烯的降解率随输入电压的变化而变化,即输入电压小于25 V时,三氯乙烯降解率随O2的增加而提高,输入电压大于25 V时,三氯乙烯降解率随O2的增加而下降.三氯乙烯降解过程中会产生CHCl2 COCl、CCl3-CN或ClCH2CH2NH2,终产物中除含有HCl、CO2和CO外,还含有COCl2.