用荧光法测定纸厂排放在河水中的木素

木素是制浆废水中主要的、具代表性的污染物。本文介绍了一种测定纸厂排放到河水中的木素的荧光测定法,该法简便、易行、灵敏度高,宜于监测制浆厂排污情况,为环境评估中分析污染源提供依据。本文通过测定两条河水中木素的含量,肯定了碱回收装置的必要性。     

文科生学习高等数学的重要性

论述数学对人才素质的影响,高等数学应作为文科类大学生的一门必修的通识课程,高等数学作为文化重要部分,探讨文科高等数学的意义和作用。     

带实时频谱监测的高频雷达系统设计

高频雷达复杂的电磁环境决定了频谱监测工作的必要性。由于雷达干扰具有随机性和突发性,因此提出实时频谱监测具有重大意义,从高频海洋表面波雷达研究着手,设计了一种具有实时频谱监测功能的雷达接收机系统,该系统能够灵活地对雷达工作时序进行控制,利用雷达的工作时间间隙对雷达的外部噪声环境进行监测和统计,以便选择合适的雷达工作频率,避开较强的外界干扰和噪声,提高雷达的抗干扰性能。     

国外主要科学基金组织国际合作战略与资助特点及其对我国的启示

本文分析和总结了国外代表性的科学基金组织的国际合作战略与资助特点,阐述了当今基础研究国际合作的主要趋势以及我国科学基金国际合作所面临的形势与挑战。最后,提出了我国科学基金国际合作的战略发展思路与对策,以期为制定科学基金国际合作“十一五”规划提供参考。     

关于我国科学基金绩效评估的若干思考

本文从我国政府绩效管理改革和财政预算改革的发展趋势、科学基金管理自身发展等方面分析了我国科学基金绩效评估的需求,通过总结美国国家科学基金会绩效评估体系和经验,对我国科学基金的绩效评估提出了若干政策建议。     

MnO2/碳球复合材料的制备及其电化学性能的研究

利用碳球为还原剂,在中性KMnO₄溶液中制备出MnO₂/碳球复合材料,并对其结构和电化学性能进行了研究。结果显示,随着碳球含量的增加,MnO₂/碳球复合材料的循环稳定性提高,但比电容量降低;当碳球质量分数为35%时,MnO₂/碳球复合材料的比电容量在50mA/g的电流密度下达到181F/g。分别采用KOH活化和混酸氧化的碳球为还原剂,可以有效地提高MnO₂/碳球复合材料的比电容量和循环稳定性,相应复合材料的比电容量分别达到192F/g和218F/g,而且经过500次的充放电测试,仍然保持为184F/g和192F/g。     

地铁车辆用永磁同步电机的转速控制

针对地铁车辆用永磁同步电机的运行特性,提出一种基于随机搜索优化算法的矢量控制方法;在对永磁同步电机数学模型分析的基础上,建立永磁同步电机矢量控制结构图;为了防止电机在转动过程中转矩出现较大波动,采用随机搜索算法优化控制系统中转速环以及电流环的比例积分控制器参数,实现永磁同步电机平稳运行;利用MATLAB/Simulink软件对提出算法进行仿真。结果表明,本文中提出的优化算法能够实现地铁车辆用永磁同步电机平稳运行,验证了算法的有效性。     

基于指数分布族的类特定文本分类算法

在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了N个类的分布,利用类特定特征选择算法得到第N个类的特征子集及对应类的特征概率密度函数(probability density function,PDF),通过指数分布族构造了N个类的原始PDF估计表达式,给定N个类的训练集,得到了第N个类的最优PDF估计,并基于贝叶斯定理制定了分类规则。仿真结果表明,与基于文档主题生成模型和支持向量机(latent dirichlet allocation-support vector machine,LDA-SVM)的层次分析分类算法、改进的超球支持向量机(improved hyper-sphere support vector machine,IHS-SVM)文本分类算法和基于主成份分析和k最近邻(principal component analysis-k-nearest-neighbor,PCA-KNN)混合分类算法相比,EF-MNB类特定分类算法使用少量的时间就可获得更高分类准确率。     

最大判别特征选择算法在文本分类的优化研究

采用朴素贝叶斯分类器进行文本分类时,特征选择方法的好坏直接影响到分类器的性能.本文提出一种最大判别(MD)特征选择算法,由训练得到N个类的概率分布后,通过对样本进行测试并得到其特征向量d中每个特征词区分类别的能力,并构造出了一个新的特征向量ε用于分类,使得从中选取的部分特征词具有最大的类别区分能力.仿真结果表明,与cMFD,CSFS和CMFS三种特征选择算法相比,MD特征选择算法能在选取较少特征词情况下,获得更高的分类精度.     

一种改进的大规模移动自组织网络公钥管理方案

由于不需要基础设施和复杂的安全引导过程,证书链成为移动自组织网络公钥管理的一种重要可选方案.现有方案很大程度上依赖于节点的移动性,具有很长的预热期,认证成功率低.通过实验分析表明:对大规模移动自组织网络进行分簇,在随机选取的两个簇首之间以一定的概率相互签发少量的证书,形成的证书图涌现出明显的小世界现象.在此基础上,提出了一种改进的自组织公钥管理方案,利用证书图的小世界特征改进本地证书库的创建和认证过程.仿真结果表明,提出的改进方案在相同环境下认证成功率达到80%以上,比原有方案约50%的认证成功率有很大的提高.