基于特征结构配置的系统状态与输出控制

动态系统的反馈控制目的之一是获得期望的状态或输出动态特性.本文研究通过状态反馈特征结构配置使系统状态或输出实现这样的期望特性.首先通过矩阵的实约旦标准型与系统初值的选取获得系统状态不同的模态形式;然后给出状态反馈使系统特征根均为实根与含复根的实特征结构配置的参数化结果;进而在给定初值的情况下,通过调整特征向量矩阵的参数与新的输入获得系统状态或输出的期望特性.数值算例说明了所给的方法可以实现期望的状态或输出性能.     

论青少年的主观幸福及其培养

自从人猿相揖别以后,人类就一直在苦苦追寻着幸福的真谛。什么是幸福?这个问题早已成为现实人终其一生不断思索的难题。而面对当今不断变化发展,被大量机械化与高科技充斥着的世界,在青少     

废弃矿区景观重塑探讨——以海口磷矿为例

矿产资源的开发利用形成了大量废弃矿区,严重破坏了矿山生态环境。我国矿山企业虽做了很多的恢复治理工作,但成效都不十分明显。对废弃矿区景观重塑问题进行研究,帮助企业走出这一困境已经势在必行。以云南昆明海口磷矿的废弃矿区为例,在景观生态学的相关理论的基础上对废弃矿区景观重塑展开探讨,对景观生态进行重新规划设计。对我国各类矿山废弃矿区的生态恢复及景观设计具有一定的参考价值。     

浅谈德育效益

德育工作是一项非常复杂的社会工程，它的成败应由德育效益的好坏来衡量，德育效益不同于经济效益，它有其自己的特殊性，德育工作者只有从德育效益的特点出发，才能促使德育工作向高效益转化，作为德工作者，充分认识德育效益的形成是做好德育工作的基础。掌握德育效益的特点才能有的放失，详解影响德育效益的因素是关键，德育工作者从德育效益的特殊性出发，注重实际，勇于实践，才能增进实效，才能以最小的投入获得最大的德育效果，形成德育工作机制的良性循环。     

基于卷积神经网络的网络入侵检测系统模型

针对传统入侵检测算法普遍存在的检测准确率偏低、误报率高和对未知安全威胁检测的不足等问题,利用卷积神经网络的数据特征提取自主发现和提取的技术特征以及高准确率,提出一种基于卷积神经网络算法的网络入侵检测系统模型,公开数据集测试结果显示该模型较传统的入侵检测方法有较高的准确率和较低的漏报率。     

可外包条件下最大时间偏离受限的单机重调度

在一批新工件突然到达、单转包商可加工任意工件的条件下,研究最大时间偏离量与总外包费用不超过给定上限、使总完工时间与总外包费用加权和最小化的单机重调度问题.在构建0-1规划模型、分析NP困难性、提出若干优化性质的基础上,利用动态规划技术和两种不同的外包工件集决策方式,分别设计出工件添加型启发式算法和工件排除型启发式算法.在仿真实验中,通过系统生成大量测试算例,对比分析了两种启发式算法在求解质量、计算时间上的表现.实验结果表明,工件排除型启发式算法在优化质量与效率上均优于工件添加型启发式算法.     

网络化大学英语教学新概念

网络教育已成为现实，外语教师应积极主动地接受信息化的洗礼，提高自身的综合素质，来迎接全球化网络教育的挑战。     

改进型粒子群优化算法的BP神经网络全息图压缩

针对拥有庞大数据量的全息图再现像质量不理想的问题, 提出一种针对粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization)中学习因子和惯性权值进行动态调整的方法, 将改进后的算法与反向传播(BP: Back Propagation)神经网络相融合形成改进型粒子群优化BP 神经网络(MPSO-BP: Modified Particle Swarm Optimizing
BP Neural Network)并用于全息图压缩。通过与BP 神经网络和粒子群优化BP 神经网络(PSO-BP: Particle Swarm Optimizing BP Neural Network)压缩算法进行对比, 证明了该网络压缩算法在保持较好的压缩效率时得到的全息图再现像质量更好。     

基于语义分布相似度的翻译模型领域自适应研究

统计机器翻译系统由规模较大、领域混杂的平行语料训练获得,当训练数据和测试数据领域分布不一致时,其翻译质量往往较低。针对这一问题,提出了一种基于语义分布相似度的翻译模型领域自适应方法。该方法首先获得目标领域源语言端和目标语言端的词向量,并构建二者之间的映射关系。借助这一映射关系,获取源语言单词在目标语言端的语义k近邻词,然后基于该语义k近邻词在通用领域语义空间的分布,计算双语短语在目标领域下的翻译相似度,并作为新特征加入解码器,以此提升通用翻译模型的领域自适应能力。实验结果表明,相比于基准系统,利用本文所提方法优化后的翻译系统在英汉翻译任务新闻领域测试集和科技领域测试集上,分别获得0.67和0.56个BLEU值的性能提升。     

5-木糖酯类衍生物的合成及其卷烟加香应用

 为了开发新型烟用香料,将各种挥发性香味酸做成糖酯添加到卷烟中,并对其卷烟加香效果进行评价。本文以1,2-O-丙叉基-?琢-D-呋喃木糖和一系列具有香味的有机酸为原料,无水碳酸钠和4-二甲氨基吡啶（4-DMAP）为催化剂,N,N'-二环己基碳二亚胺（DCC）为缩合剂,经过酯化反应合成出15种5-木糖酯类衍生物,其中13种化合物为新化合物。所有化合物结构均经IR、1H NMR、MS和元素分析得到确证。该15种化合物的卷烟加香实验结果表明,加入各糖酯前体的卷烟评吸结果与对照卷烟相比,均可使香气质改善,香气量增加,达到烟香协调、余味净化、杂气减轻的效果。故合成的5-木糖酯可以作为香原料应用到卷烟中。。