商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变。商业智能可以用来辅助商业活动作出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。文章在商业智能的基本概念基础上,提出了商业智能体系结构,并针对此结构详细阐述了商业智能的实施过程、核心技术及典型应用。     

商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变.商业智能可以用来辅助商业活动做出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,能够满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求.文章在商业智能基本概念的基础上提出了商业智能的一种体系结构,并针对这一结构详细阐述了商业智能的实施过程和核心技术,最后还讨论了商业智能的典型应用.     

组织承诺与雇员个人特征关系实证研究

由于受到不同文化心理因素的影响,不同类型雇员的组织承诺类型也是不同的;要提高雇员组织承诺,必须首先确定不同类型的组织承诺所对应的雇员类型。文章以制造业479名雇员为样本,揭示了对组织承诺具有显著影响的个人特征变量;重点探讨了不同类型雇员在各类型组织承诺上的倾向性。研究结果对企业保持雇员具有一定的指导意义。     

XML数字签名原理及在电子商务中的应用

文章描述了利用XML数字签名技术对电子交易文档进行数字签名的过程,并结合对一个电子支付信息文档利用DSA算法进行数字签名的实例,进一步阐述了XML数字签名的生成和验证步骤,给出了XML数字签名技术在电子商务中的具体实现,最后探讨了XML数字签名技术在电子商务中的发展前景。     

证据信度的效用分析

提出了一类在已有证据理论方法中尚未得到有效解决的效用悖论问题,然后给出了一种证据理论的效用分析方法.该方法根据决策者的主观偏好,将专家的意见利用效用信度函数转换成效用信度,效用信度决定了决策者行动的可能性,然后利用证据理论合成公式对效用信度进行综合.给出了效用信度函数的定义及其性质,并给出了一个具体的函数及其合理性证明.     

基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法

如何根据规则进行决策是决策规则应用必须解决的核心问题之一。针对该问题,提出了一种决策规则的合成方法,为根据多条规则进行决策提供了崭新的思路。首先,获取规则,计算支持度、信度等信息;然后,将规则信度转换为可信度分配,综合属性重要性和规则支持度两方面因素,计算可信度分配的权重;最后,运用证据理论对可信度分配进行合成。实验表明,规则合成方法能够对决策规则,尤其是冲突规则进行有效合成,得出可靠的决策。     

一种仿真系统数学模型的建模方法

建立精确的数学模型,是仿真系统开发成功的关键.为了对未知结构和动态外特性的对象进行有效的仿真,文章提出一种称为"复合法”的建模方法建立系统的数学模型.该方法可在仅知对象静态外特性的情况下,综合利用相近设备的机理和对象的"操作知识”,建立满足运算速度和精度要求的数学模型,能够满足一般仿真培训系统建模的需要.在大型冷冻站制冷控制仿真培训系统的开发中,应用该方法建立YORK公司螺杆式冷冻机的数学模型,取得了满意的效果.     

基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法

针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题,提出了一种自适应群决策方法.设计了一种基于模糊距离的专家权重确定方法和基于神经网络的指标权重训练方法,并将其引入自适应算法中.在算法不收敛时,提出了一种专家权重的随机扰动策略使算法可以很好收敛.最后的实验表明,该方法可以很好地收敛于稳定解,得到专家群体对待评对象的客观、可靠评价.     

工作参与度与组织承诺的交互作用对员工离职意向的影响

通过对3家家电制造企业的293名白领和350名蓝领员工工作参与度与组织承诺的交互作用对离职意向影响的研究,表明工作参与度和组织承诺的交互作用能够预测员工的离职意向,但是这种交互作用对白领和蓝领的离职意向的影响是不同的,不论白领还是蓝领,4种类型员工的离职意向强度与Blau ＆ Boal模型都存在一定的分歧.     

基于有理插值函数的利率期限结构模型

本文基于重心权有理插值函数,提出了一种新的利率期限结构静态估计模型,并给出一整套建模过程(包括基函数的构造、参数估计、节点选择、模型预测等).与传统的样条方法相比,本文提出的模型具有以下四个方面的优势:拟合的利率曲线光滑性更好;模型计算复杂度较低;参数估计存在明确的经济意义;模型的预测精度更高.最后,将该模型应用于上海证券交易所交易的国债利率期限结构研究,结果显示:模型在结构分析、计算复杂度、预测能力及经济内涵等方面均优于传统模型,能够有效提高国债利率期限结构拟合与定价的准确性.