基于WBP-CNN算法的LDPC译码

针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法,生成加权BP(weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声,在WBP和CNN之间迭代处理接收信号,使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现,与BP算法相比,所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。     

中国传统文化在标志设计中的运用

人类为了交流的需要而创造了语言,为了记录的需要又创造了符号、记号、图形、文字等视觉语言.随着人类社会的发展,人们的思维活动、社会活动日趋复杂,图形的符号也变得丰富多样起来.世界上有5 000多种语言,交流的障碍与不便可想而知,可跨越的只有借助图形符号与标志.标志以精练之形传达特定的涵义和信息.     

突托蜡梅叶化学成分及其乙酰胆碱酯酶抑制活性研究

采用乙醇浸提法、液液萃取法得到突托蜡梅叶石油醚萃取物,用气-质联用法对其进行组成分析并用面积归一化法测定各化学成分的相对百分含量.使用改进了的Ellman比色法检测突托蜡梅叶石油醚萃取物对乙酰胆碱酯酶的抑制活性.突托蜡梅叶石油醚组分共鉴定了33个化学成分,其中螺[2,3]己烷-4-1,5,5-二乙基-6-甲基含量最高,占总质量的61.311;,其次是喇叭烯氧化物Ⅱ,占总质量的2.042;.突托蜡梅叶石油醚组分的乙酰胆碱酯酶抑制率在1～10mg.mL-1范围变化明显,显示出一定的抑制活性,这为突托蜡梅叶的进一步开发利用提供了科学依据.     

啤酒大麦新品种云啤4号的选育

云啤4号是以澳选3号为母本和哈林顿为父本杂交,经过1年3三代啤酒大麦育种及良种繁育加代于2006年选育而成的优质啤酒大麦新品种,适于在昆明、楚雄、红河和曲靖等州市及类似生态区作为高产优质啤酒大麦示范推广。     

基于频域互相关序列与峰值检测的空频分组码盲识别算法

针对复杂电磁环境和非协作通信条件下空频分组码(space-frequency block codes, SFBC)信号识别困难、对先验信息要求高的问题, 提出一种基于频域互相关序列与峰值检测的SFBC盲识别方法。首先,通过分析SFBC信号的编码特点, 计算得到发送端的互相关函数。然后,考虑频率选择信道、多径传播和噪声的影响, 推导了接收信号的互相关函数, 并对其进行傅里叶变换得到频域互相关序列。最后,根据频域互相关序列检测其峰值位置识别发射端编码方式。推导和实验结果表明, 该算法在低信噪比下的识别性能较好, 并且对时间偏差和频率偏差等情况的适应性较强, 在复杂电磁环境下具有较好的识别性能, 能够应用在认知无线电和频谱检测等场合。该算法不需要知道信道和噪声的先验信息、正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)块大小以及接收端和发射端的同步信息, 非常适合于电子侦察等非协作通信场合。     

事件的模糊离散时间区间的表示

由于现实世界中事件的持续时间难以精确测量,以及起始时刻及结束时刻的模糊性,使得Allen的区间代数不能很好地刻画事件的模糊时间区间,首先将时间区间离散化,然后用事件的持续分布的概念米表示事件的持续时间,并用时间区间来近似持续分布,使得可以应用Allen的区间代数来进行相应的时态推理,最终给出了求主时间区间的算法。     

AL-OFDM和SM-OFDM空频分组码信号盲识别方法

针对空频分组码-正交频分复用(space-frequency block codes with orthogonal frequency division multiplexing,SFBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于互相关函数的空频分组码信号盲识别方法.首先根据不同SFBC-OFDM元素的相关性,推导了...     

周恩来早期外交指示

我想讲的主要是建部以前和建部初期，总理对外事工作的关怀与几次重要指示。     

阶梯式有约束非线性预测控制及其应用

非线性预测控制需要在每个采样周期内求解非凸非线性规划。针对在线求解的计算复杂性,提出基于阶梯控制的非线性预测控制算法,在每个采样周期,采用阶梯式控制策略,精确求解当前控制量,减少非线性规划决策变量的维数,降低了在线计算量,减少计算时间,提高了算法的快速性。仿真和实控结果表明,本算法具有良好的可行性和控制效果。     

并列运行电站锅炉主蒸汽温度先进控制

针对电站锅炉具有大惯性、大纯滞后、强干扰等特点，采用最小二乘和相关系数辨识相结合的方法建立系统数学模型；构造带前馈的串级控制器调节主蒸汽温度，控制器外环采用阶梯式广义预测控制，内环为PID（proportional—integral—derivative）控制；设计并使用了智能监督级，保证了先进控制的投用率．实际运行情况表明，该先进控制系统具有良好的控制品质．