智能化决策支持系统中的建模问题

以社会经济发展战略决策支持系统为背景,从过程控制的观点论述了描述对象系统行为的具有积分约束条件的最优控制模型及其解的两种最优控制律的理论意义和实用方面的局限性,随之展示出富有实效的数字仿真模型的多种选择可能性,指出建立仿真模型体系乃是一类决策支持系统的根本性工作,强调了人工智能的引进旨在运用作为知识(机器蕴涵的认知系统)的系统模型使决策支持过程自动化.     

南阳地区智能化经济决策支持系统NY—IEDSS

本文基于广义模型化概念和系统仿真技术与人工智能技术的深度结合,通过集成知识库管理系统对模型库、数据库、知识库、会话应答库统一协调管理,实现了问题求解过程自动化.该系统面向南阳高层领导经济发展战略制定与实施监控的需要,依据实际决策环境和决策模式,对决策者提供信息、设计和选择的全过程支持.并采用灵活多变的多窗口屏幕管理技术,以数据、文字、图形一体化的信息表达形式与用户交互.     

运用Hook技术实现的软件防火墙

提出利用Hook系统核心函数方法来实现软件防火墙．操作系统在加载NDIS驱动程序时,将NDIS协议特征结构表中的API函数映射到内存中．通过在内存中定位这些API地址,按照PE格式将导出表中的函数地址替换成自定义的函数地址,在操作系统调用系统自身API函数前,先进行自定义函数的处理,实现对数据包的过滤．     

面向SBA的系统综合决策方法研究

针时复杂武器装备虚拟采办SBA中的决策问题,对SBA系统综合决策中的效能、费用、风险、周期模型进行研究,提出综合运用这四维指标作为单目标函数的武器装备SBA综合决策依据的思路和方法.该方法可以全面而系统地与武器装备采办过程紧密结合,有效缩短武器装备开发周期、降低全寿命周期成本、减小采办风险、提高武器装备技战术性能.最后通过一个实例分析,表明该方法可操作性强,能够满足虚拟采办中综合决策的需求.     

基于agent的神经网络训练模式

利用智能体的思想,设计多个ａｇｅｎｔ进行了多层前馈神经网络的协作训练,它可以克服只用遗传算法训练神经网络时的低效率或只用ＢＰ算法进行神经网络训练时容易陷入局部极小点等的缺限．对比试验结果表明,这种新的训练形式不仅能够提高收敛速度,避免局部最小点,而且可以利用专家知识进行训练优化,提高系统的通用性     

一种面向对象与人工智能相结合的问题求解方法

本文针对一类智能决策支持系统中，基于模型行为仿真解题过程自动化的需要，提出对模型的一阶逻辑型知识表达和面向对象型模型处理过程的形式化体系。将自动求解过程转化为逻辑运算过程。     

智能化经济决策支持系统IEDSS

一、引言 智能化经济决策支持系统(IEDSS)是在国家科委大别山地区科技扶贫方针指引下,地区政府与华中理工大学联合研制的计算机辅助决策工具。旨在制定中长期发展战略规划——十年规划和“八·五”计划,跟踪监控其实施,并据以采取适应的调整措施以确保区域经济在持续、稳定、协调发展总趋势下的加速增长,通过科技长入经济,导致结构优化。它是具有人工智能的计算机软件系统和此软件系统赖以工作的计算机及其外围设备等硬件系统的总称。该系统与决策者、环境(各该地区)和这种背景条件所产生的决策任务所组成的结构体系作为一个整体,称决策系统(图1)。决策支持     

资源、科学技术与经济增长的系统分析模型

本文提出将资源与科学技术作为生产要素的总量生产函数,从信息处理的角度衡量经济系统的效率,建立兼顾当前消费水平与长远发展实力为目标的最优化模型。最后,给出实现最优经济增长的投资模式。