嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

微分对策方法在期权定价中的应用:理论分析

在最差情况最优的框架下研究存在交易费用时的期权定价问题．在风险厌恶的假设条件下,运用微分对策的上值、下值和值分别给出了期权买价、卖价和公平价格的定义．通过微分对策的降维把期权定价问题归结为求解微分对策的值函数．基于微分对策理论推导出了该值函数满足的偏微分方程．     

面向SBA的综合集成决策支持系统

为了解决面向装备虚拟采办(SBA)的多层次与多维度复杂系统的决策问题,提出了一种基于定性定量综合集成的决策策略.在建立了包括协同控制管理支撑服务平台、SBA研讨决策综合集成服务、SBA研讨决策信息服务等的体系基础设施服务的基础上,设计并实现了面向SBA、基于综合集成的智能决策支持系统,该系统通过SBA决策任务一体化数据/信息/知识/模型表征、同步一异步决策、研讨内容管理及决策优选等具体功能.在研讨厅的环境中,利用智能体技术和全方位集成机制获得具体采办决策任务的满意解.     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.     

基于移动智能体技术的先进日志审计系统

在对比常规的交换机镜像数据包和通过Sniffer抓包间差异的基础上,提出一种新的利用Sniffer抓包及移动智能体技术实现的日志审计系统．移动智能体技术实现的关键技术主要包括：移动智能体服务设施的构建,移动智能体技术的相关协议的制定,移动智能体路由方案的选择,移动智能体的控制和容错策略设置．该系统具有实现效率高、安装容易、运行稳定可靠、可以有选择的预过滤网络数据包,并生成有价值的审计日志等特点,能够为审计后续工作效率提高提供较好的支持,增强网络系统的安全。     

基于构件建造信息系统的自适应体系结构

本文基于Ｈ．Ａ．Ｓｉｍｏｎ的决策认知过程分析,提出了一种用构件组装方式产生适应不同需求的信息系统。为了提高研制效率,给出了信息系统及其构件的形式化描述。在软件集成块 Ｓｏｆｔｗａｒｅ－ＩＣ的思路影响下提出了一种系统构成的自组织方法。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

将智能决策支持系统设计成人—机联合认知系统

计算机用于管理的历史进程经历了50年代的电子数据处理系统EDPS阶段和60年代管理信息系统MIS阶段,在70年代形成了决策支持系统DSS。80年代作为计算机技术前沿的人工智能AI迅速向DSS渗透。从本质上提高了传统DSS的决策辅助功能,强化了对决策者DM的支持效果;使基于知识的(knowledge-based)、具有智能界面(intelligent interface)的新型智能决策支持系统IDSS成为当代管理决策领域中不可缺少的工具。迄今,人工智能主流技术基于思维等价于计算这一假设,在IDSS中,装备了知识的计算机被设想成一个智能的(会思维的)半自治(Semi-Autonomous)系统,     

资源、科学技术与经济增长的系统分析模型

本文提出将资源与科学技术作为生产要素的总量生产函数,从信息处理的角度衡量经济系统的效率,建立兼顾当前消费水平与长远发展实力为目标的最优化模型.给出实现最优经济增长的投资模式.