基于图象分割子集法的人工神经网络在两相流层析成象仿真中的应用研究

提出了基于图象分割子集的神经网络对管道内两相流进行电容层析成象的方法.解决了神经网络的输出单元数与重建图象精度之间的矛盾.研究了成象的分割网络模型及其实现步骤.给出了系统误差E和图象仿真结果.结果表明该方法能够更精确和快速地重建出两相流体的断层图象.     

阵元位置误差在CMA 直线阵中的仿真研究

针对移动通信中自适应天线系统存在阵元位置误差的问题,研究了在桓模算法(DMA)直线阵情况下阵元位置误差对干扰抑制能力等系统性能的影响．并采用计算机系统仿真的手段,给出了可供工程实际应用参考的一些数据和结论．     

两半导体球壳内电位的计算与分析

运用有限差分法并通过MATLAB编程对两半导体球壳内的电位进行了数值计算,与解析解结果比较,其相对误差很小.因此,在电磁场计算与分析过程中,把两种方法结合起来,可加深对场域中电位分布情况的理解,又能起到相互验证的作用.     

12电极电容层析成象系统电容敏感场的仿真计算

用有限元法对12电极电容传感器敏感场进行了仿真计算,分析了电容传感器的“软场”特性,为相关的图象重建算法提供了理论依据