基于Petri网的武器装备体系能力需求仿真验证方法

为了验证武器装备体系提供的作战能力能否满足作战任务的能力需求,提出了基于Petri网的武器装备体系能力需求仿真验证方法.首先研究了作战任务及其作战能力需求的形式化描述方法,然后对研究了武器装备体系作战能力的形式化描述方法,最后,研究了在考虑概率和资源冲突的情况下,如何构建基于Petri网的仿真模型.最后进行了案例分析,证明了该方法的可用性.     

艺术人类学的视野

艺术人类学是一个新的学科生长点,尤其它涉及文化功能的解释,或者叫文化深层解释。艺术人类学学科建构的可能性和必要性、艺术人类学学科建构的现实基础和理论基础、艺术人类学的学科定位和艺术民族志、艺术人类学视野下的艺术分类,这四个问题涉及艺术人类学的学科建构及其理论方法问题。     

无线传感器网络的可靠性评估模型

为了解决测量无线传感器网络可靠性的问题,提出一种可靠性评估模型,此模型综合考虑了基于容错的网络抗毁性和基于能效的网络寿命这两个主要因素。通过确定K-覆盖和K-连通,可有效评估自然失效和能量约束条件下的网络可靠性,同时可以延长网络寿命并提高网络的鲁棒性。实验结果表明在无线传感器网络中可靠性与传感器密度存在一定关系。通过实现可靠性模型中的最优化目标,满足了传感器覆盖率和网络连通率要求,提高了无线传感器网络的安全性能。     

科研简讯

由我校与中国计量科学研究院共同研制的《超导岩样磁力仪》于今年6月通过鉴定。该仪器是以超导量子干涉器(SQUID)作为敏感元件而进行岩样或其他样品的弱磁性测量装置。主要是为岩石磁学、古地磁学和其他弱磁测量服务的。由于此项测量技术是目前磁测灵敏度最高技术,国内无样机,而国民经济各部门又是迫切需要,故本科研成果解决了原     

基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘

从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法．通过研究决策表和决策规则系数，建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论，将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合，在保持原有知识完备的前提下，利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化，获取最优分类规则．试验结果表明，执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少，可有效完成分类规则优化的任务，同时还可提高分类的精度，使分类结果具有更好的可理解性．     

Toeplitz P-阵的完成问题

部分阵的完成问题有着广泛的应用背景,本文从研究行列式符号的角度出发,主要讨论了P-阵的完成问题,指出三阶的部分位置对称Toep litz P-阵都有相应完成,给出了四阶Toep litz P-阵有相应完成的充分条件,在此基础上给出了n×n部分位置对称Toep litz P-阵有相应完成的一些模式.     

幂法求矩阵特征值的一些补充

给出一个幂法求矩阵特征值的改进方案，在通常幂法失效时，可得到矩阵按模最大的特征值及另一些特征值     

基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法

规则获取的增量式算法是数据挖掘领域的一个热点问题.基于粗糙集理论,从规则获取和优化两方面研究了基于遗传算法的增量式规则挖掘方法,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表示和度量的知识,并且将遗传算法和规则挖掘算法相结合,建立了新的优化方法,提出了一种基于遗传算法的增量式规则挖掘的方法.在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规则获取算法.试验结果表明,执行增量式GA的能够有效地获取最优规则.     

聚四氟乙烯复合材料摩擦学性能的人工神经网络研究

采用冷压烧结方法制备了不同含量碳纤维(CF)及颗粒状氧化硅(SiO2-P)协同增强的聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,利用MPX-2000摩擦磨损试验机测试了不同载荷、滑动速度下PTFE复合材料的摩擦磨损性能,并利用人工神经网络(ANN)建立了摩擦系数、磨损量与材料组成及测试条件之间的非线性关系模型。结果表明,采用SCG算法、5-[15∶10∶5]3-1网络结构的ANN网络模型可以有效预测PTFE复合材料的摩擦磨损,数据的预测值与试验值的误差在10%以内。     

作战进程的上下文感知模型研究

在传统的联合作战中,各协作方在作战前设定好协作规则,以更好地指导战争的进行。然而,战场环境不断发生变化且通常无法预料,因此作战组织应该对变化进行实时感知并及时做出响应,以保证作战行动的有序推进。针对这一问题,建立了作战进程的上下文感知模型。引入本体论,对上下文进行表示。在事件演算的基础上,对感知到的作战进程上下文进行分析推理,进而掌握各作战组织的能力变化及进程推进情况,为实现作战组织自同步提供决策依据。