遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.     

模拟电路故障诊断神经网络方法

提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小。计算机模拟和实例表明该方法是可行的。     

基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断

对于大规模电路或者非线性电路的诊断,存在故障定位困难和诊断速度比较低的问题,对此本文提出了一种基于神经网络和广义互测试的大规模集成电路故障诊断方法,给出了这种方法的诊断步骤,并进行了仿真实践,结果证明对于子网络级的故障定位是有效的。     

基于遗传小波神经网络的非线性动态自治网络故障诊断仿真算法

为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性.     

基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.     

微电流条件下的开关电流镜失配补偿及其在CAB中的应用

提出了一个高精确、可工作在非常微弱电流的开关电流镜电路,采用一种可以自动调整镜像MOS管栅源电压的方法进行失配补偿,可实现因物理参数失配造成输出误差的补偿.根据可重构模拟单元CAB的设计需要,提出了双相位多输出电流镜及其失配补偿电路,讨论了工作时序与可编程开关的一体化设计.所提出的设计对于20%的失配只产生小于1%的误差,电流范围1nA~1μA.该电路可以使用CMOS单晶工艺实现.给出的仿真结果验证了理论设计.     

开关电容∑-ΔADC的噪声分析与建模

针对电路噪声对开关电容∑-ΔADC性能的限制,分析了开关电容∑-ΔADC电路噪声的特征和计算噪声的算法,提出了时域建立ADC电路噪声模垄的建模方法,并采用Simulink仿真工具建立了噪声行为模型。建立了一个三阶四位量化器的开关电容∑-ΔADC的噪声行为仿真模型,对仿真和测量结果进行了分析与比较,验证了时域模型的有效性。     

FLF滤波器的电流模式CC实现

本文提出一个基于积分器的电流模式通用ＣＣ滤波器结构。该结构是在典型ＦＬＦ结构的基础上增加输出求和ＣＣ网络生成的。适当设置输出求和ＣＣ网络无源元件参数,能实现任意近似滤波特性。文中给出了系统的设计公式。作为例子,文中设计了一个三阶椭圆低通滤波器,模拟仿真结果与理论分析互相吻合。     

壳聚糖交联膜的量子化学研究

采用Gaussian92程序，用AMI半经验量子化学方法优化壳聚糖交联膜模型的分子结构，在此基础上用从头算Sto—3g方法最优点的单点计算，研究了壳聚糖-戊二醛交联膜的几何构型、能量、健序和电子迁移。     

论企业资源计划(ERP)的信息系统观

根据对实施ERP企业特性的分析，得出其不仅是一个系统，而且是一个信息系统。着重分析了企业的信息运动方式以及生产和组织方式的有序性和熵增变化，得出整个信息系统进化的结论。