"二次创业"阶段我国高新区发展水平评价指标体系研究

我国高新区发展进入“二次创业”阶段，本文针对此阶段的特点，在分析了“二次创业”过程中高新区发展水平的主要评价内容的基础上，设计了高新区发展水平的评价指标体系，讨论了评价方法。     

广告平台信息披露策略研究

以RTB展示广告为研究背景,针对信息过度精准和市场过度细分导致的更少广告主参与竞拍、竞价降低、平台利润减少等问题,研究广告平台的信息披露策略及其对广告主竞价策略和平台收益的影响.通过建立模型分析发现,平台提供有噪音的信息优于提供精准信息,平台通过适度隐藏或模糊用户的相关信息来影响广告主的竞价行为,能提高平台收益.当平台选择提供有噪音的信息时,应根据条件选择最优信息精准度:当用户偏好差异较大而广告主间的价值差异较小时,平台应选择较低的信息精准度;但当用户偏好差异较小而广告主间的价值差异较大时,平台仍应选择较高的信息精准度.     

企业生产大纲决策支持系统中的专家系统

介绍为支持企业生产大纲决策需要所开发的一种专家系统．在支持决策过程中，它与定量模型相互配合，共同支持决策者完成生产大纲的编制．专家系统的开发采用动态事实库，分组控制策略，提高系统推理效率等措施．该系统已在某大型企业中运行实施．     

供应方信息共享对销售商绩效的影响

为了加强供应链的协调,研究了共享供应方的供货信息对销售商绩效的影响.在只有1个销售商和制造商的2层供应链系统中,当市场需求为AR(1)模式时,建立了及时共享制造商的供货信息时销售商的库存水平和运行成本的数学模型,讨论了在信息共享和不共享时,在订货至S水平的原则下,销售商不同的订货决策表达式,解析分析表明,共享供应方的信息对销售商在平均库存下降和运营成本节约两方面都有较大的价值.     

基于VaR-GARCH模型族的我国期铜市场风险度量研究

描述了金融时间序列的一般特性,从收益的波动性与分布出发,组建起计算时变风险价值的VaR-GARCH模型族,并应用该模型族在3种分布假设下对我国铜期货的市场风险进行了实证分析.研究结果表明,基于广义误差分布的VaR-EGARCH模型能很好地刻画期铜收益的尖峰厚尾性与市场风险.同时,对期铜市场风险的变动趋势进行了详细剖析.     

指数预测的一种混合模型

粗集和神经网络相结合反映的是人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理.本文建立这样一种混合模型用于指数趋势的预测,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余,提高神经网络预测精度的同时还降低了学习负担;利用遗传算法进行属性离散化和网络权重的优化获得了较优的预测精度.对上证综指的实证分析表明,这种混合模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型.     

空盘量变动对我国期货市场期货价格收益波动性的影响

空盘量是除交易之外刻画期货市场交易活跃程度的另一个重要指标。将空盘量分解为可预期和不可预期两部分,研究空盘量的变动对期货价格收益波动性的影响。实证结果表明,空盘量对期货价格收益的波动性具有负向影响,即总体而言,空盘量的增加对期货价格收益波动性的影响小于空盘量的减少对期货价格收益波动性的影响;并且,不可预期空盘量对期货价格收益的影响比可预期空盘量对价格收益的影响大许多。同时,从信息经济学的角度对实证结果分别进行了解释。     

含加压泵站城市供水系统的递阶优化调度

本文建立了含加压泵站城市供水系统优化调度问题的数学模型,并利用库恩-塔克的最优性必要条件,提出了解决该大规模非线性优化问题的一种算法。计算机仿真结果表明该算法对解决我国目前一些城市供水系统的优化高度问题是有效的。     

中国制造业自主创新政策的内涵与表达方式

制造业的发展程度关系到我国是否能否在当今世界占有一席之地。介绍了制造业的内涵及地位．分析了我国制造业自主创新的现状,指出了我国制造业自主创新存在的问题,探讨了中国制造业自主创新政策的内涵,提出了加大制造业自主创新的投入力度、建立健全国家创新体系、强化企业在技术创新中的主体地位以及积极推进高新技术产业的自主创新等促进我国制造业自主创新的政策。     

数量折扣与联合采购战略价值分析

针对一个供应商与两个同质制造商组成的供应链，讨论固定需求下的制造商联合采购与供应商数量折扣问题，分析供应商数量折扣对制造商联合采购动力的影响。结果表明，只要制造商联合采购协调成本较小，制造商便具有联合采购动力。当供应商预期制造商独立采购而设计最优数量折扣方案时，在此数量折扣方案下，制造商的联合采购动力不一定会增强，但只要制造商联合采购协调成本较小，制造商仍具有联合采购动力；且存在联合采购协调成本临界值，当联合采购协调成本小于该临界值时，制造商联合采购将同时增加制造商与供应商的利润。