超级电容蓄电池混合模组

指出了蓄电池的某些局限性,提出超级电容与蓄电池组成混合模组的方法.这种方法简单实用,可以改善蓄电池使用环境,形成的控制电路便于提高蓄电池使用寿命,提高混合模组功率密度,特别适合于设计电动自行车的电源电路.介绍了混合模组的控制策略,根据对混合模组在电动车中应用工况的分析,设计了控制电路.应用计算机仿真说明了混合模组控制器...     

脉象传感器的发展概况

本文介绍了脉象分析仪的各种传感器的工作原理和传感器的探头形式，并提出了脉象分析仪传感器的进一步研究期望。     

重磁电震资料联合反演黔中隆起物性结构

黔中隆起区地形和构造复杂,地震勘探难度大,资料品质受到一定影响.因此,利用大地电磁测深(MT)资料并结合重力和磁力资料,通过联合反演来重点解决研究区下古生界目的层的分布及基本构造特征.在物性研究基础上,建立该区基本的物理一地质模型.利用MT与地震资料的模拟退火约束同步反演技术,对黔中隆起实际采集的MT资料和地震数据进行了处理,并结合重磁力资料进行了顺序反演和综合解释,确定了该区基本的速度、电性、密度和磁性结构,为构造研究提供了全面和可靠的依据,证明了联合反演技术的有效性和实用性.     

大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取

通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率.     

RFID技术在电网行业仓储管理中的应用

利用RFID技术能够批量实时采集数据,无需精确对位等特点,可以将企业从大量重复作业中解脱出来,提高工作效率和准确度,同时有效地控制和降低仓储成本。本文首先分析了RFID技术优势,接着详细介绍了RFID技术应用的整体设计,包括总体业务框架和总体架构设计,最后阐述了RFID技术在仓储管理中的具体应用。对于电网行业RFID技术的应用具有一般性意义。     

UC3842的一种仿真方法

本文指出了应用Multisim进行电力电子电路仿真的某些局限性,提出使用Multisim进行UC3842芯片仿真的一种方法,其优点是简单实用,可以提高删电路设计效率,减轻设计工作量,是一种较为理想的PWM电路仿真方法。介绍了使用Mulfisim软件对UC3842系列模块仿真的功能简化方法、具体仿真方法和图形界面仿真电路图。并且以UC3842为例建立FWM模块模型,给出了应用UC3842的实际仿真结果。     

一种绘制《电路》课程电路图的实用方法

通过对常用的大学《电路》课程绘制电路图方法的分析,指出了它们各自的某些局限性,从而提出使用Smart draw7.5绘制电路图。它的优点是既简单又实用,可以提高教师工作效率,减轻教师工作负担,是一种较为理想的《电路》课绘图方法。本文介绍了使用Smart draw7.5绘制电路图的主要流程和电路图调用方法。通过示例介绍了建立电路图元、构建元件库、利用元件库和直线工具辅助绘图、添加标识以及文件导出的方法,给出了应用Smart draw7.5绘制电路图的例子。     

基于LON网络的船舶远程综合监控系统

应用LonWork总线技术实现基于LON网络的船舶全数字式远程综合监控系统．利用LON技术中LNSDDE实现底层变量与网络服务器之间通信,继而通过Internet技术实现远程控制．LON网络的数据处理和决策控制等行为分散于下层的每个智能节点,保证了系统的安全可靠性.     

二维直流电阻率与音频大地电磁自适应渐进联合反演

开展了非结构化三角网格条件下的二维直流电阻率与音频大地电磁自适应渐进正则化联合反演研究。通过研发以模型灵敏度信息为依据的反演网格自适应优化技术,构建由粗网格到细网格逐步反演的自适应渐进反演策略,减少了反问题对稳定因子的依赖,进而降低了正则化因子搜索的计算量;通过最小二乘算法求解非结构化三角网格的模型粗糙度,构建了非结构化网格条件下的最小结构稳定因子;采用高斯-牛顿法优化求解正则化反演目标函数,通过双共轭梯度稳定算法求解高斯-牛顿方程,确保反演稳定性,同时有效减少了反问题对内存的需求。理论模型与实测数据的联合反演试算表明,直流电阻率与音频大地电磁数据联合反演能够有效减少反演多解性,提高反演效果,实现音频大地电磁静态效应异常体的直接反演。     

改进的独立分量分析算法

对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率.