基于风险分析方法的食品中天然毒素污染防控

对食品中毒素污染进行风险分析具有重要的公共卫生意义.天然毒素不仅可以污染食品引起食物中毒,而且还具有致癌、致畸、致突变作用.本文在分析食品中天然毒素及危害的基础上,运用风险分析方法对其进行评估,以期为食品中的天然毒素污染防控提出建议.     

基于小波去噪的改进型Canny边缘检测法

Canny算子边缘检测算法简单,具有很好的边缘检测性能,对于噪声污染小的图像能取得较好的效果.但对于噪声较大的图像,传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡.将小波去噪引入到Canny算法中,有效的抑制了噪声在边缘检测中的影响,提高了检测精度.     

覆盖粗糙集的模糊度

粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中的关键问题之一.粗糙隶属函数为粗糙集提供了新的解释,并为粗糙集的不确定性度量提供了方法.Tsang对覆盖近似空间中的近似算子进行了研究,提出了一种较已有模型更合理的覆盖粗糙集模型.但是,该覆盖粗糙集的不确定性度量却没有被研究.针对第三类覆盖粗糙集模型,定义了第三类覆盖粗糙集的粗糙隶属函数,并据此定义了第三类覆盖粗糙集的模糊度.     

基于改进神经网络的自动调制识别研究

自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰,是保证合法通信的关键措施之一.选取了几种典型的调制方式MFSK,MASK,BPSK,QPSK,OFDM,通过分析其时域特征,提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合.为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷,采用改进的弹性BP算法,从提高收敛速度和网络识别性能出发,构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器.仿真结果表明,与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比,所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0～20dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率,即使在SNR=0 dB时也达到了95%以上的识别率.     

基于LDPC编码的交织分复用空时码系统

交织分复用空时码（IDM-ST）技术是第四代移动通信的关键技术之一,设计了一种基于LDPC编码的交织分复用空时码系统,并将它与传统的基于卷积码编码的IDM-ST系统在准静态的瑞利衰落信道下进行了比较。仿真结果表明,在不同帧长,不同天线数情况下,基于LDPC编码的IDM-ST系统和基于卷积码编码系统各有其优势。整个系统具有接收简单,复杂度低等优点。在实际应用中,适合于高速的数据传输业务。     

基于考生在线行为的互抄袭作弊检测算法研究

基于考生在网络考试过程中的行为数据,分析了有抄袭行为和无抄袭行为的学生在考试过程中所记录的各种数据之间的差别;数据主要包括每个学生对每个题目的答题开始时间、答题结束时间、答题时长、答案、答题次数、答案修改次数等;最终发现两个有抄袭嫌疑的学生在答题的时间和答案上具有极高的相似度;通过两个学生答题的时间重叠度和答案的汉明距离两个因素建立模型,证明模型所给出的数值能够反映考生的抄袭嫌疑,具有一定的实践意义。     

聚苯乙烯粉SLS烧结件收缩率的实验研究

为了提高SLS成型件的尺寸精度,实验烧结了平面尺寸样件和高度尺寸样件,得到了XY方向和Z方向的平均尺寸偏差;通过计算,确定了聚苯乙烯SLS烧结件的收缩率和XY向的尺寸的修正系数;结果表明:XY向修正系数为1.003;Z向尺寸偏差为1.16 mm,不受Z向尺寸大小影响;实验证明,修正后的数字模型烧结精度有很大的提高,XY尺寸偏差控制在0.06 mm以内,很好地满足了生产要求。     

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.     

铈基氧化物用于VOCs催化燃烧的研究进展

催化燃烧技术是目前实现挥发性有机物(VOCs)高效处理的重要手段之一,具有良好的应用和发展前景;催化燃烧技术核心问题在于高效、稳定催化剂的设计和制备,纳米CeO_2独特的晶体结构和良好的储存和释放氧能力,在VOCs催化燃烧领域备受关注;分别从单一金属氧化物和复合金属氧化物两个方面综述了近年来纳米CeO_2用于VOCs催化燃烧领域的研究进展,并为进一步改善CeO_2对VOCs催化燃烧性能的研究方向提出了展望。     

基于目标规划法对众筹筑屋方案设计

为了提高参筹者对各房型的满意度,在筑屋规划方案设计上,在满足容积率,各种房型建设范围等约束条件下,建立目标函数为参筹者对每种房型的满意度与房型所占比率的方差最小的非线性规划模型,并对分配方案进行了核算,得出方案下的投资回报率为20.9%;由于方案投资回报率不满足25%的要求,利用动态规划法重新改进方案;理论分析和计算结果表明,利用状态转移方程,动态调整房型套数,最终获得众筹筑屋最佳方案。