单轴向列相液晶予倾角的测量

针对在实验室中测量单轴向列相液晶予倾角实验装置比较复杂,而且测量精确度较低问题,为实验室中单轴向列相液晶予倾角设计了两种方法,分别解决了实验操作复杂和精确度较低的问题.     

铁基超导体隧道结的构筑和约瑟夫森效应研究

作为超导体中最重要的物理特性之一,约瑟夫森效应不但是超导电子学应用的基础,同时也在基础研究中有着重要的价值.本文针对铁基超导的两个体系:KCa₂Fe₄As₄F₂和FeSe_0.5Te_0.5,开展了约瑟夫森效应研究.利用导电层-绝缘层-导电层交替堆叠的结构特点及其导致的强各向异性,对KCa₂Fe₄As₄F₂单晶c方向的电输运行为进行了探究.通过微纳加工等手段,成功降低了样品的尺寸和临界电流,从而大大减小了热效应对测量的影响,最终通过基于超导电子隧穿的A-B方程拟合临界电流随温度的变化行为获得了超导能隙方面的信息,并且观察到了临界电流随面内磁场周期性振荡的超导量子衍射行为,证明了该体系中本征约瑟夫森效应的存在.另外,利用机械剥离的方式制备了超薄FeSe_0.5Te_0.5单晶的约瑟夫森隧道结,并获得了其临界电流随温度和磁场的变化行为.分...     

苯甲醛缩氨基硫脲Fe(Ⅱ)、Sn(Ⅱ)配合物的直接电化学合成

用电化学金属阳极氧化法在非水溶剂中合成了苯甲醛缩氨基硫脲（ Ｈ Ｌ）与 Ｆｅ（Ⅱ）、 Ｓｎ（Ⅱ）配合物,通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、磁矩、摩尔电导等对配合物进行了表征。     

智能化低成本多点图象采集系统的研究

为了对吊篮流水线上的物料进行识别与计数,本文讨论了在不同吊篮流水线中,如何进行多点图象采集的问题。根据排队理论的分析,研制了一种智能化、低成本且适合工厂需要的多点图象采集系统     

放射性125I粒子组织间植入对人前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）抑制作用的实验研究

目的：观察125I例子组织间植入对人前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）的抑制作用。方法：:雄性裸鼠50只,建立DU145前列腺癌细胞裸鼠移植瘤动物模型,分成5组（每组10只）,5只分别植入125I粒子,给予不同时间,不同剂量的照射、5只植入假源。每天观察肿瘤横径,垂直径,记录移植瘤体积变化。处死动物后,对取下的瘤体做免疫组化及病理学分析。结果：各粒子植入植入组与假源组比较,肿瘤体积有不同程度的改变（植入组＜对照组）,证明125I粒子植入对前列腺癌细胞DU145移植瘤有抑制作用,但144h组、216h组之间瘤重抑制率相比无统计学意义(P>0.05)。各粒子植入组Bax、Caspase-3、Caspase-9蛋白表达的相对含量较假源组增多（P<0.05）;组织病理学研究显示不同剂量,不同照射时间,肿瘤细胞凋亡程度不同。结论:125I粒子持续低剂量率照射可以抑制前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）的生长,照射时间,照射剂量不同,抑制的效果不同。     

弹性波透过压电介质接触界面的传播特性

以一维弹性波为例分析了波透过压电介质接触界面时的传播特性,考虑了界面的分离及接触状态的变化,解析地给出了界面分离和接触的时间分布范围以及波的反射透射系数,并讨论了边界非线性引起的高频谐波特性。     

聚硅铁与复合铝铁及硫酸铝的净水效果研究

通过改变Si：Fe(摩尔比)制备了PSI(聚合硅酸铁),用于受污染的松花江原水净水效果研究,并与聚合氯化铝铁、硫酸铝两种常用混凝剂做了对比试验研究．试验结果表明因聚硅酸铁中不含铝,使得处理后水中的剩余铝含量低于国家生活饮用水水质标准,因此聚合硅酸铁是一种高效安全并具有广泛应用前途的新型净水剂．     

板桥凹陷区域古流体势模拟计算及其应用

本文在板桥凹陷的埋藏史、热演化史恢复基础上,应用平面二维达西渗流定律及连续流动质量守恒方程模拟计算储层中各时期油、气、水的势场。在古流体势模拟计算过程中,考虑到储层毛细管力和断层连通性的影响。根据各时期流体势的展布特征预测了该区油气分布的有利地区。     

非线性耦合KdV方程组的多种行波解

利用构造辅助函数的方法．给出了非线性耦合KdV方程的某些新的精确行波解,其中包括孤子解,三角函数解,椭圆函数解和幂函数解．     

基于Involution算子和交叉注意力机制的合成语音检测方法

随着科学技术的迅速发展,基于深度学习生成的合成语音给语音认证系统和网络空间安全带来了新的挑战。针对现有检测模型准确率较低和语音特征挖掘不够充分的问题,提出了一种基于Involution算子和交叉注意力机制改进的合成语音检测方法。前端将语音数据提取线性频率倒谱系数(LFCC)特征和恒定Q变换(CQT)谱图特征,两个特征分别输入到后端的双分支网络中。后端网络使用ResNet18作为主干网络先进行浅层的特征学习,并将Involution算子嵌入主干网络,扩大特征图像学习区域,增强在空间范围内学习到的频谱图像特征信息。同时在训练分支之后引入cross-attention交叉注意力机制,使LFCC特征和CQT谱图特征构建交互的全局信息,强化模型对特征的深层挖掘。所提模型在ASVspoof 2019 LA测试集上取得了0.84%的等错误率和0.026的最小归一化串联检测代价函数的实验结果,展现了优于主流的检测模型。结果表明,改进的模型能够有效融合不同的频谱特征,提高模型的特征学习能力,从而强化模型的检测能力。