’C5X DSP在自适应滤波器设计中的应用

’C5XDSP（DigitalSignalprocessors）具有改进哈佛结构、硬件乘法器、流水线结构、高效特殊指令集等特点，非常适合于自适应滤波器的设计。本文在分析了’C5XDSP结构特，文之后，介绍了利用这一特点实现的自适应滤波器的设计方法。     

基于循环零中心归一化绝对值方差的数字信号调制识别

提出了将瞬时信息的零均值归一化绝对值方差循环化的方法，用以识别数字调制信号．该方法无需设置判决门限，也无需进行参数训练，且可以识别大于四阶的数字调制类型．仿真实验结果表明，该方法在一定信噪比下对MASK、MPSK和MQAM有较高的识别率．     

多Chirp成分信号双线性时频分布的交叉项分析

以广泛出现在许多工程应用领域和物理现象中的多Chirp成分信号为对象，研究了双线性时频分布对这种信号时频分布的交叉项特点，推导了几种分布的交叉项的数学表示，从模糊平面分析了交叉项抑制的机理，提出了双线性时频分布对多Chirp成分信号时频表示存在局限，仿真试验结果显示理论分析正确．     

基于多窗口时频重排的非线性调频信号时频结构分析方法

基于时频重排的高时频聚集性和多窗口分析方法低方差、高分辨率等优点,提出一种基于多窗口时频重排的非线性调频信号时频结构分析方法.该算法结合时频重排和多窗口分析方法,降低由重排振荡和噪声引起的波动,保持时频重排的高时频聚集性,同时清楚地展示了非线性调频信号的频率调制规律.仿真实验结果证实该方法对两个相距很近的二次多项式调频信号和实际的蝙蝠声纳信号都非常有效.     

基于受污信号幅度谱和部分时域值的稳健性重构算法

利用幅度谱与部分时域采样值来重构信号是极为重要的。然而，信号总会受到噪声的污染，本文介绍了一种由迭代序列外推的稳健性重构算法，并给出若干实例。结果表明，这个算法是很在效的的。     

‘G5XDSP在自适应滤波器设计中的应用

‘Ｃ５ＸＤＳＰ具有改进哈佛结构，硬件乘法器、流水线结构、高效特殊指令集等特点，非常适合于自适应滤波器的设计。本文在分析了’Ｃ５ＸＤＳＰ结构特点之后， 利用这一特点实现的自适应滤波器的设计方法。     

基于拉普拉斯交叉算子的遗传匹配追踪

遗传匹配追踪算法可提高寻找最佳原子速度,但交叉算子降低收敛性,使算法的搜索速度降低。采用拉普拉斯交叉算子改进算法,将父代的拉普拉斯分布的密度函数系数引入算术交叉算子来实现父代控制子代的产生。仿真实验结果表明,这种改进的遗传匹配算法,从残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的。     

H股回归对我国股票市场的影响

近一年多来,香港H股回归境内A股市场发行上市的公司越来越多,这不仅是公司自身再融资的需要,而且是境内A股市场制度改革后吸引力增加的必然反映。H股回归有利于提高上市公司的素质、改善市场结构、降低金融风险,对于提高我国资本市场的国际化程度也大有好处。     

基于模式相关性的H.264帧内预测快速模式选择算法

视频压缩编码标准(H.264)中帧内4×4预测有9种预测模式,均使用全搜索算法并引入率失真优化技术,为每个4×4块选择最佳预测模式.虽然这种算法获得了最佳的编码质量,但是由于它的运算量大,从而限制了实际应用.在分析H.264帧内4×4预测的原理和全搜索算法步骤的基础上,针对全搜索算法计算量大的缺点,根据每个4×4块的位置和不同预测模式在方向上的相关性,提出了一种快速模式选择算法.仿真实验的结果证明,该选择算法最大可将编码时间降低34.5 %,而峰值信噪比(PSNR)仅仅降低0.035 dB.     

基于新的阈值函数的小波阈值去噪方法

在分析了硬阈值、软阈值小波去噪算法存在问题的基础上,构造了一个新的阈值函数,仿真实验结果显示,与硬、软阈值去噪方法相比,基于新的阈值函数的小波阈值方法能够得到较小的均方误差,并提高了重建信号的信噪比,且去噪后的信号与原始信号的近似性也较好.